GoButler lanza Angel.ai, para que plataformas de comercio procesen peticiones en lenguaje natural

AngelAi
Hace cerca de un año que se lanzó GoButler, un curioso servicio de asistencia virtual que inicialmente era atendido por personas enfocándose en las peticiones de todo tipo de los usuarios finales. A pesar de que a lo largo de todo este tiempo ha pasado a ser una aplicación de búsquedas y descubrimiento de vuelos a modo de agregador automático de datos, parece que la compañí­a, con sede en Nueva York, quiere tirar hacia otro camino.

En este sentido, acaban de lanzar Angel.ai, con el objetivo de ofrecer su tecnologí­a de procesamiento de lenguaje natural a terceros, según cuentan en TechCrunch. La idea es que las plataformas de comercio interesadas en facilitar que los usuarios puedan realizar sus peticiones en lenguaje natural, puedan realizar las mismas sobre cualquier ví­a que puedan usar a diario, incluida la ví­a de los bots en las aplicaciones de mensajerí­a.
Continúa leyendo «GoButler lanza Angel.ai, para que plataformas de comercio procesen peticiones en lenguaje natural»

Yahoo adquiere SkyPhrase, startup tecnológica de procesamiento de lenguaje natural

SkyPrase

El interés por contar con tecnologí­a de procesamiento de lenguaje natural aumenta cada dí­a más, porque ello permite a las compañí­as tecnológicas ofrecer a los usuarios tener la posibilidad de que establezcan instrucciones de forma natural que pueden ser entendidas por sus aplicaciones y servicios. Yahoo tampoco se quiere quedar atrás en este nicho, por lo que finalmente se ha lanzado por la adquisición de SkyPhrase, una startup que según algunos medios, estaba desarrollando una tecnologí­a que permite manejar consultas naturales en lí­nea similar a Wolfram Alpha o Siri.

De momento, tan sólo hay un escueto comunicado en el blog de Yahoo Labs, aunque en la página oficial de SkyPhrase muestran su alegrí­a al formar parte de Yahoo Labs al ser una compañí­a que comparten su visión de que la información y los servicios a través de Internet serí­an mucho más potente y fácil de usar si la gente pudiera indicar a los ordenadores lo que desean lograr mediante el uso del lenguaje natural, cuya tecnologí­a permitirí­a a los ordenadores comprender el lenguaje natural humano más complejo y preciso que nunca.

De momento no se ha desvelado oficialmente los detalles del acuerdo, pero el equipo compuesto por cuatro personas formarán parte del equipo de Yahoo Labs en Nueva York. The Verge añade de que la revista Forbes informó el año pasado de que SkyPhrase habí­a conseguido que su tecnologí­a trabajase junto con GMail como con Twitter, permitiendo a los usuarios recibir resultados a medida de que las búsquedas contasen con más variables, búsquedas que para Siri serí­an complejas de entender. También TechCrunch indicó que habí­a desarrollado dos aplicaciones, una para ver fácilmente estadí­sticas de fútbol y otra para integrarse con Google Analytics.

En cualquier caso, supone el paso de Yahoo para entrar en el mercado del lenguaje de procesamiento del lenguaje natural, lo que tarde o temprano nos beneficiaremos los propios usuarios de su servicio.

Wolfram Alpha lanza su generador de problemas para que los estudiantes practiquen la búsqueda de soluciones

Wolfram Problem Generator

Ya hace semanas que ha comenzado un nuevo curso escolar, y como era de esperar, las nuevas herramientas tecnológicas siguen avanzando para seguir facilitando la comprensión de las materias a los propios estudiantes. La última novedad en este sentido viene de la mano de Wolfram | Alpha, que acaba de anunciar el lanzamiento de su generador de problema, Wolfram Problem Generator (www.wolframalpha.com/problem-generator). Esta nueva herramienta permite a los estudiantes practicar los temas que desean. De esta manera, en lugar de preguntar y recibir la solución de los problemas paso a paso, ahora los estudiantes deberán esforzarse un poco más para encontrar las solucionados practicando los problemas por sí­ mismos.

Los seis temas principales que dispone son aritmética, teorí­a de números, álgebra, cálculo, álgebra lineal y estadí­sticas. En cada uno de estos temas también hay una serie de rangos, destinados desde usuarios desde primaria hasta los estudiantes universitarios.

El generador de problema de Wolfram | Alpha está disponible para los usuarios de la versión de pago, aunque los usuarios pueden registrarse gratuitamente para obtener una versión completa de pruebas durante un periodo de siete dí­as. Precisamente, eso es lo que han hecho los padres de Sally y Jake, ejemplos de dos estudiantes donde el generador de problemas de Wolfram | Alpha les ayuda con los estudios, incluso en el último minuto. En dichos ejemplos dan a entender que los estudiantes podrán tener hasta tres oportunidades para aportar los resultados correctos a los problemas que están practicando, y en caso de fallar, ya Wolfram | Alpha se encargará de ofrecerles las soluciones paso a paso, mejorando así­ la comprensión. También ofrece cuestionarios con cuatro posibles respuestas, facilitando a los estudiantes poder acertar con las soluciones.

A tener en cuenta que los estudiantes ya no deben preocuparse el modo en el que escriben las sintaxis de los resultados, gracias al sistema de compresión del lenguaje natural de Wolfram | Alpha que analiza las entradas de los propios estudiantes.

Sin duda, una interesante herramienta a tener en cuenta en el ámbito escolar.

Datumbox ayuda a los programadores a crear aplicaciones inteligentes

datumbox

Desde Datumbox (datumbox.com) nos presentan este proyecto que puede ayudar a muchos programadores a incluir funcionalidades «inteligentes» en sus aplicaciones, con una API capaz de procesar lenguaje natural, algo que puede ser utilizado en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo: Análisis de Sentimiento, clasificación automática de temas, detección de idioma, análisis de subjetividad, detección de spam, evaluación de lectura, extracción de palabras clave, etc.

La API permite, de forma gratuita, acceder a 14 funciones diferentes, con una breve documentación y varios ejemplos de código para ayudar al desarrollo de nuestras aplicaciones.

Nos comentan que puede ser usada para crear aplicaciones que monitoricen contenido en las redes sociales, evaluando de forma automática opiniones de personas, así­ como en el mundo SEO, identificando y optimizando los términos importantes dentro de los documentos.

Otra función muy común es la que permite evaluar la calidad del contenido generado por usuarios, vital para eliminar el spam, aunque seguramente la eficiencia dependerá mucho del idioma que está siendo utilizado.

Hace poco, en su blog, escribieron un artí­culo donde muestran el paso a paso para construir una herramienta que analice el sentimiento de textos en Twitter, algo relativamente sencillo en inglés (no tanto en español, un idioma mucho más complejo de analizar de forma automática).

Nace قلب («corazón»), un artí­stico lenguaje de programación árabe

captura programacion arabe

Ramsey Nasser, un cientí­fico computacional y miembro del Eyebeam Art + Technology Center de Nueva York, ha creado un lenguaje de programación basado en Scheme (dialecto de Lisp) llamado قلب (traducción de «corazón») cuyo código se ingresa y ejecuta en el lenguaje de escritura árabe. La idea de Nasser es comprender las relaciones entre lenguajes naturales y artificiales junto al impacto de la cultura e imaginación del usuario en las ciencias computacionales, por lo que considera que su realización, además de un lenguaje de programación, es también “una pieza de arte conceptual.”

Por supuesto, también busca satisfacer la necesidad de un lenguaje nativo en caracteres no latinos pues si para muchos acá en Occidente es algo frustrante aprender a programar por las palabras en inglés que componen a C++, JavaScript, Python y otros lenguajes populares, más aún puede serlo en paí­ses de Oriente donde «en términos prácticos, es más sensato aprender inglés antes de aprender a programar, lo que escandaliza.” Eso afirma Nasser quien como muchos, cree que la computación debe estar al alcance de todos sin limitaciones geográficas o similares. Continúa leyendo «Nace قلب («corazón»), un artí­stico lenguaje de programación árabe»

Google mejora los resultados para búsquedas con lenguaje natural

Hemos visto mejorada la tecnologí­a de búsqueda por voz de Google y hemos visto cómo la ha ido utilizando más gente, y parece que ahora le toca el turno a las mejoras de los resultados de búsquedas con lenguaje natural, que a menudo suelen ser más especí­ficas y detalladas.

Ahora en el buscador veremos cómo Google nos ofrece respuestas inmediatas a preguntas y fórmulas como «cuántos euros son 300 dólares», «120 euros en moneda húngara» (podemos poner este texto sin ni siquiera especificar o conocer el nombre de la moneda a la cual queremos convertir la cantidad), «convertir dólares en Ucrania», etc.

Ví­a: GoogleSystemBlogspot