Google revoluciona la investigación científica: Su IA resuelve en 48 horas lo que humanos tardaron una década

La inteligencia artificial ha vuelto a demostrar su impresionante capacidad de acelerar descubrimientos en el campo de la ciencia. En esta ocasión, la nueva IA co-científica de Google, basada en Gemini 2.0, ha logrado resolver en tan solo 48 horas una problemática que llevó a un equipo de investigadores humanos más de diez años. El hallazgo, relacionado con los superbacterias resistentes a antibióticos, podría cambiar el rumbo de la investigación médica y salvar incontables vidas.

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Google lanza un sistema de IA para ayudar a los científicos a generar nuevas hipótesis

Google ha anunciado el lanzamiento de AI co-scientist, un nuevo sistema de inteligencia artificial basado en Gemini 2.0 diseñado para ayudar a los científicos en la creación de hipótesis y planes de investigación. Este sistema permitirá a los investigadores formular objetivos de estudio en lenguaje natural y recibir propuestas de hipótesis comprobables, acompañadas de un resumen de la literatura científica relevante y un posible enfoque experimental.

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¿Existen los extraterrestres? Esto es lo que opinan los científicos

El debate sobre la existencia de vida extraterrestre ha sido un tema fascinante para la humanidad durante siglos. En los últimos años, titulares optimistas han alimentado nuestras esperanzas de que podría ser solo cuestión de tiempo antes de encontrar evidencia de vida fuera de la Tierra. Frases como “Estamos cerca” o “Es solo cuestión de tiempo” han inundado los medios. Pero, ¿qué piensan realmente los expertos?

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Inteligencia Artificial en la Investigación Científica, consejos útiles

Imagínate esto: eres un científico o investigador con montañas de datos por analizar, cientos de artículos por leer, y un sinfín de experimentos por planear. El reloj sigue corriendo y tú solo deseas tener más horas en el día. ¿Te suena familiar? La inteligencia artificial (IA) ha llegado para echarte una mano. Hoy en día, los científicos no solo trabajan en laboratorios llenos de tubos de ensayo y microscopios; también tienen una serie de herramientas de IA a su disposición que pueden cambiar las reglas del juego. En este artículo, te cuento cuáles son esas herramientas, cómo te pueden ayudar, y qué coste podría tener implementarlas.

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Un descubrimiento récord de antimateria podría ayudarnos a encontrar la materia oscura

La antimateria, ese concepto que parece sacado de una novela de ciencia ficción, sigue siendo uno de los grandes misterios de la física moderna. Ahora, un equipo internacional de físicos ha hecho un descubrimiento revolucionario en el Laboratorio Nacional de Brookhaven, en Estados Unidos. Han detectado los «anti-núcleos» más pesados jamás observados, compuestos por partículas de antimateria exótica. Este hallazgo no solo confirma nuestra comprensión actual de la antimateria, sino que también podría ser la clave para desentrañar el misterio de la materia oscura en el espacio profundo.

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Computación a exaescala – MIT nos habla sobre el futuro de la velocidad de los ordenadores

La computación a exaescala ha dejado de ser un concepto teórico para convertirse en una realidad tangible. Frontier, el primer superordenador de esta clase, ya está en funcionamiento y promete abrir nuevas puertas en la investigación científica. Continúa leyendo «Computación a exaescala – MIT nos habla sobre el futuro de la velocidad de los ordenadores»

AI2 presenta OLMo: Un modelo de lenguaje abierto diseñado para la comprensión científica

AI2 (Allen Institute for AI Research) está trabajando en el desarrollo de un nuevo modelo de lenguaje llamado Open Language Model (OLMo), que está siendo creado en colaboración con AMD, el consorcio Large Unified Modern Infrastructure, Surge AI y MosaicML. OLMo tiene como objetivo cerrar la brecha entre las capacidades de investigación públicas y privadas en el campo de los modelos de lenguaje. A diferencia de otros modelos existentes, OLMo será de código abierto, lo que permitirá a los investigadores acceder a sus componentes y mejorarlos.

También se enfocará en aprovechar y comprender mejor los libros de texto y los artículos académicos, lo que lo hace especialmente adecuado para aplicaciones científicas y académicas. Continúa leyendo «AI2 presenta OLMo: Un modelo de lenguaje abierto diseñado para la comprensión científica»

NASA presenta la primera revisión de la arquitectura del proyecto Moon to Mars

La NASA ha presentado recientemente la primera revisión de la arquitectura de su proyecto Moon to Mars, el cual busca expandir la exploración humana del sistema solar en beneficio de la humanidad. Este proyecto incluye la exploración de la Luna y Marte, y se enfoca en establecer una presencia humana en estos cuerpos celestes a largo plazo para la investigación científica en el espacio profundo. Continúa leyendo «NASA presenta la primera revisión de la arquitectura del proyecto Moon to Mars»