La necesidad de comprender qué ocurre en nuestro planeta con precisión y en tiempo real es cada vez más urgente. Desde la predicción de catástrofes naturales hasta la gestión de cultivos o la planificación urbana, múltiples sectores dependen de datos precisos sobre el comportamiento de la Tierra. En este contexto, la inteligencia artificial está transformando la forma en que accedemos, analizamos e interpretamos estos datos. IBM Research, junto con NASA, la Agencia Espacial Europea (ESA) y otros socios, lidera esta revolución científica. Continúa leyendo «Modelos de inteligencia artificial para observación terrestre: así están cambiando nuestra comprensión del planeta»
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Una inteligencia artificial que descubre electrolitos para baterías con solo 58 datos
La búsqueda de nuevos materiales para baterías es una carrera contra el tiempo. Cada experimento para probar una combinación química puede tardar semanas o incluso meses. Esto convierte el desarrollo de nuevas tecnologías energéticas en un proceso lento, especialmente cuando se trata de químicas emergentes que no cuentan con décadas de datos acumulados. Ante este desafío, un equipo de la Universidad de Chicago ha logrado un avance notable: un modelo de inteligencia artificial capaz de explorar un millón de combinaciones químicas para electrolitos de baterías partiendo de apenas 58 datos experimentales. Continúa leyendo «Una inteligencia artificial que descubre electrolitos para baterías con solo 58 datos»
Primeras pruebas en órbita de chips fotónicos de IA: un paso hacia la computación espacial del futuro
Un conjunto de chips fotónicos de inteligencia artificial ha sido enviado a la Estación Espacial Internacional para ser puesto a prueba en un entorno donde el silicio tradicional enfrenta sus mayores desafíos. Esta iniciativa, liderada por la Universidad de Florida junto a NASA y otros socios como AIM Photonics, MIT, Vanguard Automation y el instituto alemán Fraunhofer Heinrich Hertz, marca un momento crucial en la investigación de semiconductores pensados para operar más allá de la atmósfera terrestre.
Los dispositivos fueron lanzados a bordo de la nave HTV-XI de la agencia espacial japonesa JAXA, como parte del experimento MISSE (Materials International Space Station Experiment) de la NASA. Este proyecto tiene un objetivo muy claro: observar cómo estas nuevas tecnologías fotónicas se comportan en condiciones extremas como la exposición a radiación espacial y oxígeno atómico. Continúa leyendo «Primeras pruebas en órbita de chips fotónicos de IA: un paso hacia la computación espacial del futuro»
El origen del AGI: la visión de John McCarthy sobre una inteligencia artificial general
En 1956, en el campus de Dartmouth College, un grupo de científicos se reunió para discutir una idea que parecía sacada de la ciencia ficción: lograr que las máquinas pensaran como humanos. Entre ellos estaba John McCarthy, quien no solo organizó el evento, sino que también acuñó el término inteligencia artificial (IA). Su propuesta era tan ambiciosa como simple: si la inteligencia humana podía describirse de manera precisa, entonces podría replicarse mediante máquinas. Lo que pocos sabían es que McCarthy también había conceptualizado una forma de IA mucho más avanzada: la inteligencia artificial general (AGI). Continúa leyendo «El origen del AGI: la visión de John McCarthy sobre una inteligencia artificial general»
Cómo Microsoft está usando la inteligencia artificial en el desarrollo de software
Microsoft ha empezado a integrar inteligencia artificial en sus flujos de trabajo internos de desarrollo con una ambición clara: transformar los procesos de programación para hacerlos más eficientes, menos repetitivos y adaptados a los nuevos tiempos. Satya Nadella, CEO de la compañía, ha afirmado que hasta un 30% del código en algunos proyectos ya está siendo generado por IA. No se trata de una declaración futurista, sino de una realidad tangible que está empezando a tomar forma dentro de la propia estructura de Microsoft. Continúa leyendo «Cómo Microsoft está usando la inteligencia artificial en el desarrollo de software»
La carrera por una IA más humana: HumaneBench pone a prueba la empatía de los chatbots
Los avances en inteligencia artificial conversacional han traído consigo modelos cada vez más sofisticados, capaces de mantener charlas fluidas y responder preguntas con una precisión sorprendente. Pero en medio de esta euforia tecnológica, ha surgido una preocupación clave: ¿están estos modelos diseñados para proteger nuestro bienestar emocional o solo para mantenernos enganchados? Continúa leyendo «La carrera por una IA más humana: HumaneBench pone a prueba la empatía de los chatbots»
La inteligencia artificial bajo la lupa: así se mide si cuida o daña el bienestar humano
Las conversaciones con chatbots de inteligencia artificial pueden ser tan envolventes como una charla con un amigo comprensivo. Sin embargo, lo que a simple vista parece apoyo emocional, puede ocultar patrones que fomentan la dependencia, el aislamiento y hasta la autolesión. Frente a este escenario, surgen iniciativas como HumaneBench, un nuevo estándar creado para evaluar si los modelos de IA realmente protegen el bienestar humano o simplemente buscan maximizar la interacción a cualquier costo.
El desarrollo de este benchmark corre por cuenta de Building Humane Technology, una organización formada por desarrolladores, ingenieros e investigadores comprometidos con un diseño tecnológico “humano”. Inspirados por el modelo de certificaciones ecológicas, buscan establecer un sistema que permita identificar productos de IA alineados con principios de salud psicológica, privacidad, dignidad y empoderamiento. Continúa leyendo «La inteligencia artificial bajo la lupa: así se mide si cuida o daña el bienestar humano»
El futuro de la salud mental en IA tras la salida de una figura clave en OpenAI
OpenAI enfrenta una transformación significativa en su estructura interna con la salida anunciada de Andrea Vallone, una de las líderes del equipo que define cómo ChatGPT responde a usuarios en crisis de salud mental. Vallone lideraba el equipo de model policy, responsable de delinear criterios fundamentales de seguridad y comportamiento del modelo. Su partida, programada para finales de 2025, marca un momento relevante dentro de los esfuerzos por alinear el desarrollo de la inteligencia artificial con estándares éticos y humanos. Continúa leyendo «El futuro de la salud mental en IA tras la salida de una figura clave en OpenAI»
El «costo de pensar»: cuando la inteligencia artificial se parece al cerebro humano
A medida que los modelos de lenguaje han ido evolucionando, su capacidad para realizar tareas complejas ha crecido de forma notable. Desde escribir textos coherentes hasta resolver problemas matemáticos, su progreso ha sido vertiginoso. Pero una nueva investigación del Instituto McGovern para la Investigación Cerebral del MIT revela algo todavía más llamativo: los modelos de inteligencia artificial de razonamiento están empezando a pensar de manera sorprendentemente similar a los humanos.
El estudio, liderado por la investigadora Evelina Fedorenko, descubrió que tanto humanos como máquinas muestran un patrón parecido cuando se enfrentan a tareas difíciles. Cuanto más complejo es el problema, más tiempo necesita la persona para resolverlo, y del mismo modo, más «esfuerzo computacional» le cuesta al modelo de IA. Esta similitud no fue diseñada intencionalmente, lo que hace que el hallazgo sea aún más fascinante. Continúa leyendo «El «costo de pensar»: cuando la inteligencia artificial se parece al cerebro humano»
Meta, inteligencia artificial y el dilema del gasto sin retorno claro
Meta está en plena carrera por posicionarse en el panorama de la inteligencia artificial, y lo está haciendo a base de inversiones colosales. Con la construcción de nuevos centros de datos y una plantilla en expansión dedicada al desarrollo de modelos avanzados, la compañía liderada por Mark Zuckerberg ha destinado cifras asombrosas a esta causa. Se estima que sólo en infraestructura de EE. UU. se gastaran hasta 600.000 millones de dólares en los próximos tres años. Esta cifra, aunque comprensible dentro del ecosistema de Silicon Valley, ha encendido las alarmas en Wall Street.
Durante el informe de resultados del último trimestre, se hizo evidente el impacto financiero de esta estrategia. Los gastos operativos aumentaron en 7.000 millones de dólares respecto al año anterior, mientras que el gasto en capital creció en casi 20.000 millones. Todo ello sin que haya una fuente de ingresos clara que justifique este nivel de inversión. Zuckerberg fue tajante al decir que la compañía apenas empieza en su compromiso con la IA, lo que no fue precisamente música para los oídos de los inversores. Continúa leyendo «Meta, inteligencia artificial y el dilema del gasto sin retorno claro»