Un grupo de investigadores de Geisinger han entrenado una IA para que puede predecir si un paciente tiene probabilidades de morir en el plazo de un año.
Para ello, la IA analizó los resultados de unas 1.77 millones de ECG de 400 mil pacientes cardíacos siguiendo diferentes patrones. Para poder medir la efectividad de esta dinámica, los investigadores realizaron este proyecto desde dos perspectivas.
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Investigadores de la Universidad de Newcastle y el Instituto Tecnológico de Georgia, compartieron un interesante informe sobre el potencial de la IA para detectar accidentes cerebrovasculares perinatales.
Han desarrollado un algoritmo que permite monitorear diferentes aspectos de la salud de un recién nacido para detectar enfermedades, o un accidente cerebrovascular. Para ello, se valen de unos pequeños wearables adaptados para la sensibilidad de los bebés, que pueden registrar sus movimientos en lapsos programados de tiempo, siguiendo la dinámica que propone GMA.
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La Inteligencia Artificial no es algo nuevo, pero en los últimos años se ha empezado a aplicar en varios sectores que afectan bastante a la población general en su día a día, motivo por el cual ahora está en boca de todos.
Es importante tener en cuenta que hay una tendencia excesiva a decir que una plataforma “usa Inteligencia Artificial”, ya que un condicional dentro de un código no es inteligente, ni mucho menos, pero sí hay muchos sistemas que han nacido gracias al entrenamiento de “cerebros” inteligentes enfocados en tareas específicas.
Hoy hablaremos sobre la Inteligencia Artificial aplicada en la medicina, y sobre cómo puede evolucionar en los próximos años. Continúa leyendo «La Inteligencia Artificial en la medicina»
