Meta Compute: la apuesta de Meta por una infraestructura de IA propia y una huella energética a escala industrial

Meta lleva tiempo insinuando que su próximo gran campo de batalla no está solo en los modelos, sino en lo que los hace funcionar. Si la inteligencia artificial generativa fuese un coche de carreras, los modelos serían el chasis y la aerodinámica; la infraestructura de IA sería el motor, el combustible y el taller donde se ajusta todo para ganar décimas. En esa línea, Mark Zuckerberg anunció en Threads el lanzamiento de Meta Compute, una iniciativa para reforzar y expandir la capacidad de cómputo de la compañía con una ambición energética poco habitual: hablar de decenas de gigavatios durante esta década y, con el tiempo, cientos de gigavatios o más.

La noticia, publicada por TechCrunch el 12 de enero de 2026, encaja con el mensaje que Meta ya venía trasladando a analistas e inversores. En una llamada de resultados el verano pasado, su directora financiera, Susan Li, señaló que desarrollar una infraestructura puntera sería una ventaja central para crear mejores modelos y experiencias de producto, según recogió la propia compañía en ese contexto y recuerda TechCrunch. Continúa leyendo «Meta Compute: la apuesta de Meta por una infraestructura de IA propia y una huella energética a escala industrial»

Google compra Intersect por 4.750 millones: una jugada para asegurar energía y músculo en centros de datos de IA

La carrera por la infraestructura de IA se está pareciendo cada vez menos a una simple ampliación de servidores y más a la construcción de una red eléctrica en miniatura. En esa lógica encaja el anuncio de Google de adquirir Intersect, un desarrollador de centros de datos y activos energéticos, por 4.750 millones de dólares en efectivo. La información se conoció a través de un comunicado de la compañía y fue recogida por The New York Times, que contextualizó la operación dentro del empuje de las grandes tecnológicas para levantar capacidad de cómputo a escala industrial.

En términos prácticos, la compra busca resolver un problema que ya no se puede esconder detrás de mejoras de software: para entrenar y operar modelos avanzados, no basta con tener chips; hace falta un suministro estable de energía y la capacidad de desplegar data centers con rapidez. Si la IA fuese una cocina profesional, los aceleradores serían los fogones… pero la electricidad sería el gas y la ventilación que permite cocinar durante horas sin apagar nada. Continúa leyendo «Google compra Intersect por 4.750 millones: una jugada para asegurar energía y músculo en centros de datos de IA»

Anthropic apuesta por la infraestructura de IA en EE.UU. con una inversión de 50.000 millones de dólares

Anthropic, la compañía detrás de uno de los principales modelos de lenguaje del mercado, ha anunciado un ambicioso plan para desplegar infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos, con una inversión que alcanzará los 50.000 millones de dólares. El proyecto comenzará con la construcción de centros de datos personalizados en Texas y Nueva York, dos ubicaciones estratégicas tanto por su acceso a energía como por su conectividad. La elección de estos estados no es casual: se busca garantizar estabilidad energética, capacidad de expansión y apoyo gubernamental local.

El anuncio marca un punto de inflexión para Anthropic, que hasta ahora había centrado gran parte de su crecimiento en alianzas tecnológicas y avances en modelos como Claude. Ahora, el enfoque se traslada a la infraestructura física, un terreno donde también compiten gigantes como OpenAI, Amazon y Google. Continúa leyendo «Anthropic apuesta por la infraestructura de IA en EE.UU. con una inversión de 50.000 millones de dólares»

Mistral Compute: la ruta europea hacia una IA soberana y sostenible

Cuando escuchas Mistral Compute piensa en una caja de herramientas de alta precisión: todo lo que necesitas para crear, entrenar y desplegar modelos de inteligencia artificial sin depender de proveedores externos de Estados Unidos o China. La startup francesa Mistral AI ha empaquetado infraestructura de IA, orquestación, APIs y servicios de soporte en un único stack privado que pone el control total en manos de empresas, gobiernos y centros de investigación. Continúa leyendo «Mistral Compute: la ruta europea hacia una IA soberana y sostenible»

OpenAI se sube a la nube de Google: Qué significa para la carrera de la inteligencia artificial

OpenAI sorprendió al sector tecnológico al contratar potencia de cómputo en Google Cloud, pese a que ambas firmas compiten por liderar la inteligencia artificial (IA). El movimiento recuerda al ajedrez: cuando una pieza parece rendida, descubre un giro inesperado para ganar espacio en el tablero. A lo largo de este artículo exploraremos las razones, implicaciones y próximos pasos de un pacto que cambia el panorama de los grandes modelos de IA. Continúa leyendo «OpenAI se sube a la nube de Google: Qué significa para la carrera de la inteligencia artificial»

Altman y Musk: una relación conflictiva en el centro del debate Stargate

Como ta sabes, el ámbito de la inteligencia artificial (IA) está en el centro de un nuevo y ambicioso plan anunciado por el presidente Donald Trump. Con un presupuesto proyectado de 500.000 millones de dólares, este proyecto llamado “Stargate” busca revolucionar la infraestructura de IA en Estados Unidos. Sin embargo, la iniciativa ya ha generado tensiones entre algunos de los nombres más destacados de la tecnología, como Sam Altman y Elon Musk, dos figuras clave en el desarrollo de la IA moderna.

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Nvidia potencia su estrategia en infraestructura de IA gastando 700 millones más

Con el objetivo de fortalecer su oferta en gestión de infraestructura de inteligencia artificial (IA), Nvidia ha completado la adquisición de la startup israelí Run:ai por un monto que se estima en 700 millones de dólares. Esta compra representa un paso significativo en la consolidación de Nvidia como líder en el sector de computación acelerada, especialmente en tiempos donde la demanda de procesamiento de IA se intensifica a nivel global.

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La revolución de la IA: Meta revela su infraestructura de próxima generación

Meta ha presentado su última innovación en el ámbito de la inteligencia artificial: la próxima generación de chips personalizados diseñados específicamente para mejorar sus cargas de trabajo de IA. Esta nueva versión promete un rendimiento significativamente mejorado en comparación con su predecesora, impulsando los modelos de clasificación y recomendación de anuncios en Facebook e Instagram.

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Microsoft presenta dos nuevos chips personalizados para la IA

Microsoft, en su evento Ignite, presentó dos nuevos chips personalizados, marcando un cambio significativo en su estrategia de infraestructura de inteligencia artificial (IA). Esta semana, la compañía ha revelado el chip Azure Maia 100 AI y el CPU Azure Cobalt 100, señalando un avance en la formación y inferencia de modelos de lenguaje grande en la nube y en los servicios generales de la nube de Azure.

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