La competencia por el talento en inteligencia artificial se ha convertido en una verdadera guerra entre gigantes tecnológicos. En este escenario, Microsoft ha tomado una postura especialmente agresiva: atraer a algunos de los mejores expertos en IA de Meta mediante paquetes salariales que alcanzan cifras astronómicas. El objetivo es claro: consolidar su liderazgo en el desarrollo de soluciones basadas en IA generativa. Continúa leyendo «Microsoft intensifica su estrategia de reclutamiento de talento en IA con ofertas millonarias»
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Firefly se refuerza con nuevas funciones para creadores de video, sonido y avatares
Adobe Firefly sigue evolucionando para posicionarse como una de las herramientas más versátiles en el mundo de la IA generativa aplicada al video. Su última actualización incorpora mejoras significativas en la calidad del movimiento, nuevas integraciones con modelos de terceros y herramientas que permiten desde crear efectos de sonido personalizados hasta generar videos protagonizados por avatares virtuales. En este artículo desglosamos las novedades más importantes de esta plataforma y cómo pueden ayudarte a acelerar y enriquecer tu flujo de trabajo creativo.
NVIDIA presenta DiffusionRenderer, una herramienta de IA para edición precisa de escenas 3D e imágenes fotorrealistas
La generación de imágenes por medio de inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, pero aún persisten grandes retos, especialmente en cuanto a la precisión y el control sobre los resultados generados. Frente a estas limitaciones, NVIDIA acaba de presentar una propuesta que podría cambiar el enfoque de muchos procesos visuales: DiffusionRenderer, una nueva herramienta que combina lo mejor de los modelos generativos con la exactitud de las técnicas clásicas de gráficos por computadora. Continúa leyendo «NVIDIA presenta DiffusionRenderer, una herramienta de IA para edición precisa de escenas 3D e imágenes fotorrealistas»
Freepik da un paso clave en IA generativa: ilimitado y desde el móvil
La plataforma española Freepik acaba de realizar un movimiento estratégico que podría cambiar la forma en la que miles de creadores acceden a herramientas de IA generativa. A partir de ahora, los suscriptores Premium+ y Pro podrán generar de forma ilimitada tanto imágenes como vídeos con inteligencia artificial, sin depender de créditos ni límites diarios.
Esto no solo aligera la carga para usuarios intensivos, sino que también pone el foco en una experiencia de creación más fluida, intuitiva y centrada en el proceso creativo más que en la gestión de recursos. Continúa leyendo «Freepik da un paso clave en IA generativa: ilimitado y desde el móvil»
¿De verdad la inteligencia artificial mejora la productividad? Lo que dice la evidencia
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el nuevo tótem tecnológico de políticos y empresas. Desde promesas de automatización total hasta titulares que la presentan como la solución definitiva para elevar el rendimiento económico, las expectativas están por las nubes. Pero ¿qué tan real es esta supuesta mejora en la productividad gracias a la IA?
En Australia, por ejemplo, el debate ha cobrado fuerza tras revelarse que el crecimiento de la productividad laboral está en su peor nivel en 60 años. Mientras el gobierno se prepara para una mesa redonda nacional sobre el tema, la IA figura como una de las cinco áreas clave de reforma. No es casualidad: el sector empresarial la ve como “la mayor oportunidad en una generación para elevar la productividad”. Sin embargo, la evidencia que tenemos hasta ahora dista mucho de ser concluyente.
Scale AI: El engranaje invisible que impulsa la inteligencia artificial moderna
La inteligencia artificial (IA) es el motor de muchas de las tecnologías que usamos a diario, desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos. Pero detrás de cada modelo inteligente hay una enorme cantidad de trabajo silencioso: organizar, etiquetar y preparar los datos que alimentan estos sistemas. Aquí es donde entra Scale AI, una empresa que ha pasado de ser poco conocida a convertirse en una pieza clave de la infraestructura tecnológica actual. Continúa leyendo «Scale AI: El engranaje invisible que impulsa la inteligencia artificial moderna»
LinkedIn ahora entiende lo que buscas: describe tu empleo ideal y deja que la IA lo encuentre por ti
Encontrar empleo nunca ha sido una tarea sencilla. Hasta ahora, las plataformas como LinkedIn exigían que los usuarios ajustaran su búsqueda a filtros específicos: ubicación, sector, cargo, experiencia, entre otros. Pero, ¿qué pasa si tus aspiraciones no encajan exactamente en esas categorías? ¿Y si no sabes el nombre exacto del puesto que te gustaría tener? Para responder a estas limitaciones, LinkedIn ha incorporado una herramienta de búsqueda con inteligencia artificial que transforma la forma en que buscamos trabajo.
De filtros a frases naturales
A partir de ahora, los usuarios de LinkedIn Premium podrán escribir directamente cómo es su trabajo ideal usando lenguaje cotidiano. Por ejemplo, puedes escribir: «busco un trabajo remoto como diseñador gráfico que se enfoque en proyectos sostenibles» o «quiero un empleo de nivel inicial como analista en una empresa de moda». La inteligencia artificial se encarga de interpretar estas descripciones y ofrecer resultados que se ajusten a tus intereses, habilidades y objetivos.
Es como contarle a un amigo lo que te gustaría hacer y que ese amigo supiera exactamente qué ofertas de empleo encajan contigo. Ya no hace falta conocer todos los términos técnicos o pasar horas refinando búsquedas para obtener resultados úteiles.
Más allá de las etiquetas tradicionales
Lo que hace interesante esta novedad es su capacidad para capturar matices que los filtros tradicionales no pueden. Por ejemplo, alguien puede estar buscando una empresa con una cultura inclusiva, o un trabajo que implique retos en sostenibilidad, o simplemente algo que les permita explorar una nueva industria. Estos deseos, antes imposibles de buscar directamente, ahora pueden formar parte del criterio de búsqueda.
LinkedIn quiere que podamos encontrar oportunidades alineadas con nuestra personalidad, valores y estilo de vida, no solo con nuestras competencias técnicas. En palabras de Zara Easton, experta en carreras de la compañía: «Esperamos que esta forma de descubrir roles -e incluso nuevas carreras- conecte las habilidades, intereses y aspiraciones de los usuarios con su siguiente paso profesional».
Cómo funciona esta herramienta
Detrás de esta funcionalidad está un modelo de inteligencia artificial generativa entrenado para comprender lenguaje natural. Cuando el usuario escribe una descripción libre, el sistema la analiza y la traduce a parámetros que puede usar para consultar la base de datos de ofertas disponibles. Esto incluye evaluar las palabras clave, el tono, los conceptos asociados y cruzarlos con las características de los puestos disponibles.
El resultado es una lista de trabajos sugeridos que no solo cumplen con los requisitos explícitos (como el cargo o sector), sino también con criterios implícitos, como los intereses del usuario o la cultura de la empresa. Y todo esto sucede en segundos.
Quién puede usarlo y cuándo estará disponible
Por ahora, esta función está disponible en inglés para los usuarios de LinkedIn Premium, pero se espera que llegue al resto de personas que tengan configurado su idioma en «inglés global» antes de que termine la semana. Esto sugiere que podría ampliarse pronto a otros idiomas y cuentas gratuitas si el lanzamiento inicial tiene buena acogida.
Esta apuesta por el lenguaje natural está en línea con el auge de asistentes inteligentes y motores de búsqueda potenciados por IA, como ChatGPT, que están cambiando la manera en que interactuamos con la información digital.
Ventajas prácticas para los usuarios
Para quienes están en búsqueda activa de empleo o simplemente quieren explorar nuevas opciones, esta actualización representa una mejora significativa. Algunas de sus ventajas incluyen:
- Ahorro de tiempo: ya no es necesario revisar decenas de ofertas manualmente.
- Mayor personalización: los resultados se ajustan más a tus preferencias y estilo de vida.
- Exploración más creativa: puedes descubrir roles que no sabías que existían o que no habrías buscado por tu cuenta.
- Acceso más democrático a oportunidades: personas con trayectorias menos convencionales o sin experiencia formal previa pueden beneficiarse al describir sus intereses y talentos directamente.
Posibles limitaciones y retos
Como toda herramienta basada en IA, esta funcionalidad también enfrenta algunos desafíos. Uno de ellos es la precisión: si bien el sistema puede interpretar frases complejas, podría haber casos en los que los resultados no reflejen bien lo que el usuario imaginaba. Además, el acceso limitado a cuentas Premium podría ser una barrera para muchos usuarios.
Otro punto a considerar es la dependencia del idioma. Al estar disponible solo en inglés, se limita la inclusión de usuarios que prefieren otros idiomas o que no dominan bien el inglés profesional.
Lo que viene: una búsqueda laboral más humana
Este paso de LinkedIn es parte de un movimiento más amplio hacia una tecnología más humana, una que escucha, interpreta y responde como lo haría una persona. La idea de que un buscador de empleo comprenda nuestras motivaciones más allá de lo técnico representa un cambio de paradigma.
Podría decirse que la IA no está quitando el trabajo a los humanos, sino que está empezando a entendernos mejor para ayudarnos a encontrar el que realmente queremos. Como si LinkedIn se hubiera convertido en un orientador vocacional digital que está disponible 24/7 y sin prejuicios.
Imagina que un estudiante universitario, sin experiencia laboral previa, pueda escribir «quiero un trabajo donde pueda usar mis habilidades creativas en diseño sin dejar de aprender del mundo empresarial», y que el sistema le devuelva opciones reales, en lugar de un mensaje genérico de «no se encontraron resultados». O que un profesional con ganas de cambiar de sector simplemente describa sus intereses y descubra opciones que nunca habría considerado.
En definitiva, esta actualización acerca la tecnología a las personas de forma natural, y abre la puerta a que la inteligencia artificial se convierta en una compañera de crecimiento profesional, más que en una simple herramienta de búsqueda.
Google Gemini ahora permite subir varias imágenes por prompt: así puedes aprovecharlo
Google sigue puliendo las capacidades de Gemini, su inteligencia artificial generativa, y una de las novedades más comentadas en los últimos días es la posibilidad de subir varias imágenes a un solo prompt desde su interfaz web. Aunque la funcionalidad está en despliegue gradual y aún no está disponible para todos los usuarios, representa un cambio interesante en la forma en que se puede interactuar con este modelo de IA.
¿Qué significa subir múltiples imágenes?
Hasta hace poco, al usar Gemini para generar contenido visual o responder preguntas basadas en imágenes, sólo se podía cargar una imagen por prompt. Esto limitaba las posibilidades de análisis cruzado o de combinación creativa.
Con la nueva funcionalidad, algunos usuarios con suscripción Gemini Advanced han podido subir dos o más imágenes al mismo tiempo. Por ejemplo, combinar personajes de distintas imágenes en una sola escena, o analizar diferentes ángulos de un mismo objeto para obtener una descripción más precisa.
¿Para qué sirve esta mejora?
Este tipo de actualización abre nuevas posibilidades tanto para la educación como para la creatividad visual. Veamos algunos ejemplos prácticos:
- Identificación de especies: subir varias fotos de una planta desde diferentes ángulos (hojas, flores, tallo) puede ayudar a obtener una identificación más precisa.
- Diseño y creatividad: artistas digitales pueden mezclar varios bocetos o referencias visuales en una sola petición.
- Comparaciones visuales: analizar similitudes o diferencias entre varios objetos sin tener que hacer varias consultas separadas.
Es como pasar de tener una lupa a contar con una mesa de trabajo completa, donde se pueden disponer varios elementos a la vez para analizarlos en conjunto.
Quién puede usarlo
Por el momento, la posibilidad de subir múltiples imágenes está limitada a algunos usuarios con la suscripción Gemini Advanced y el modelo Gemini 2.0 Flash activado. Esto indica que Google está realizando un lanzamiento por etapas, algo habitual en sus productos, para ir evaluando el rendimiento y la experiencia del usuario.
Aunque no se ha confirmado si esta funcionalidad llegará a los usuarios gratuitos, la comunidad espera que eventualmente se extienda a más personas.
Cómo saber si ya tienes acceso
Para comprobar si ya puedes usar la carga múltiple de imágenes:
- Abre la versión web de Gemini.
- Inicia sesión con tu cuenta con suscripción avanzada.
- Intenta arrastrar varias imágenes a la caja del prompt o haz clic en el símbolo de «+».
- Si aparece un mensaje como «Solo se admite un archivo de imagen», significa que aún no tienes acceso.
Potencial creativo: un vistazo al futuro
Las aplicaciones creativas son posiblemente las más emocionantes. Usuarios como el de Reddit Gaiden206 ya han mostrado ejemplos donde personajes de distintas ilustraciones son fusionados en una escena conjunta. Es como tener una herramienta de collage digital guiada por inteligencia artificial, capaz de entender el contexto y el estilo de cada imagen.
Este tipo de uso podría facilitar desde la creación de storyboards hasta el diseño de escenarios ficticios para videojuegos, pasando por contenidos para redes sociales o incluso libros ilustrados.
Lo que aún falta
Aunque esta mejora es notable, también hay que reconocer sus límites actuales:
- Disponibilidad restringida: como se mencionó, no todos pueden acceder todavía.
- Falta de documentación oficial: Google aún no ha publicado una guía clara sobre esta función.
- Posibles errores o imprecisiones: al ser una función nueva, es posible que el procesamiento de varias imágenes simultáneas aún tenga fallos.
Sin embargo, todo apunta a que estas limitaciones se irán resolviendo en las próximas semanas o meses.
Recomendaciones si estás interesado en probarlo
- Actualiza tu suscripción si estás usando Gemini gratis y deseas explorar funciones más avanzadas.
- Prepara tus imágenes con calidad adecuada: cuanto más clara y relevante sea la imagen, mejores resultados obtendrás.
- Redacta prompts específicos: si subes varias imágenes, explica qué quieres que haga la IA con cada una.
- Experimenta y documenta: prueba diferentes combinaciones y comparte tus resultados con la comunidad, esto ayuda a mejorar el producto.
La posibilidad de trabajar con varias imágenes por prompt en Gemini se siente como un paso natural hacia interfaces de IA más visuales, contextuales y colaborativas. No se trata solo de generar contenido, sino de abrir puertas a nuevas formas de comunicarnos con las máquinas usando lenguajes mixtos: texto, imagen, y quizá pronto video o sonido.
Freepik lanza su modelo de IA generativa F Lite entrenado solo con imágenes con licencia
La plataforma de diseño gráfico Freepik ha dado un paso importante en el campo de la inteligencia artificial generativa con el lanzamiento de F Lite, un modelo de creación de imágenes que se diferencia del resto por haber sido entrenado exclusivamente con imágenes con licencia comercial y aptas para todo público. En colaboración con la startup Fal.ai, Freepik busca ofrecer una alternativa más ética y transparente frente a las crecientes preocupaciones legales y éticas que rodean a esta tecnología.
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DeepSeek desafía a los gigantes de la IA generativa: ¿Cambio de paradigma en el sector?
En el mundo de la inteligencia artificial generativa (GenAI), un puñado de empresas como OpenAI, Anthropic y Google han dominado el panorama en los últimos años, invirtiendo miles de millones de dólares en el desarrollo de modelos avanzados. Sin embargo, la aparición de DeepSeek, una startup china, ha desafiado esta dinámica con un modelo de alto rendimiento y bajo costo, lo que podría marcar un punto de inflexión en el sector.