Etiqueta: IA Generativa

Microsoft pone precio y reglas al contenido para IA con su Publisher Content Marketplace

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por Natalia Polo

Microsoft ha presentado el Publisher Content Marketplace (PCM), un espacio pensado para que editores y desarrolladores de IA cierren acuerdos de licencia de forma más simple y, sobre todo, medible. La idea se parece a un “mercado central” donde quienes publican contenido pueden registrarlo y ofrecerlo bajo condiciones claras para que compañías que crean modelos de inteligencia artificial lo usen de manera autorizada. Según explicó la propia Microsoft en una entrada de su blog, el objetivo es reducir la fricción que hoy existe cuando cada acuerdo se negocia de forma individual, con contratos distintos, métricas poco comparables y mucho trabajo legal por duplicado.

Para visualizarlo sin tecnicismos: si internet fuese una ciudad, el entrenamiento y funcionamiento de muchos sistemas de IA se ha alimentado durante años de “calles abiertas” donde cualquiera podía mirar escaparates. El PCM busca convertir parte de ese intercambio en una zona con taquilla, normas de acceso y un ticket que deja rastro: quién entró, cuánto tiempo estuvo y qué consultó. Continúa leyendo «Microsoft pone precio y reglas al contenido para IA con su Publisher Content Marketplace»

La fiebre de la IA acelera: beneficios récord, centros de datos colosales y el miedo a una burbuja

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por Natalia Polo

Hay periodos en tecnología que se sienten como una autopista de varios carriles en hora punta: todo se mueve rápido, hay más ruido del habitual y cualquier frenazo parece que puede provocar un choque en cadena. El auge actual de la inteligencia artificial encaja en esa imagen. Por un lado, las grandes compañías presentan resultados que suenan a récord histórico; por otro, dentro del propio sector se escucha un murmullo persistente: “¿y si esto está inflado?”.

Un buen termómetro de este clima es Nvidia, pieza clave porque sus chips sostienen buena parte de la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA. Según relataba The New York Times, la compañía comunicó un salto muy fuerte en su beneficio trimestral, un dato que alimenta la narrativa de que el mercado no solo crece, sino que lo hace con una intensidad poco común. El discurso del optimismo se apoya en una idea sencilla: si se venden tantos chips y tanta capacidad de cómputo, es porque la demanda es real.

La mirada escéptica, en cambio, hace una distinción importante. Comprar “picos y palas” no prueba por sí mismo que la mina esté dando oro. Puede significar que muchas empresas están invirtiendo para posicionarse “por si acaso”, esperando que el uso masivo y rentable de la IA llegue pronto. Y cuando el sector sube como un ascensor, cualquier bajada, por pequeña que sea, se interpreta como aviso: tal vez el entusiasmo está corriendo por delante de los ingresos sostenibles. Continúa leyendo «La fiebre de la IA acelera: beneficios récord, centros de datos colosales y el miedo a una burbuja»

La IA generativa dispara el cibercrimen en Europa: así cambiaron los ataques en 2025

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por Natalia Polo

Durante años, muchas estafas digitales tenían un aire artesanal: correos torpes, faltas de ortografía, plantillas repetidas y un tono que sonaba a copia barata. En 2025, la Inteligencia Artificial convirtió ese “ruido” en mensajes pulidos y adaptados a cada víctima. La diferencia se nota como cuando pasas de recibir un panfleto genérico a una llamada en la que te hablan por tu nombre, conocen tu puesto y mencionan un trámite que efectivamente tienes pendiente.

Esta escalada no se limita a escribir mejor. La IA generativa permite producir miles de señuelos en minutos, variar el contenido para esquivar filtros y ajustar el lenguaje para activar emociones concretas: prisa, miedo, autoridad o curiosidad. En seguridad, ese factor psicológico es gasolina. Si el ataque te empuja a actuar antes de pensar, la tecnología ya ha hecho su parte. Continúa leyendo «La IA generativa dispara el cibercrimen en Europa: así cambiaron los ataques en 2025»

¿Puede Google Gemini convertirse en un monopolio de la inteligencia artificial? Lo que dicen la tecnología, el dinero y los reguladores en 2026

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por Natalia Polo

La pregunta sobre si Google puede acabar dominando la IA generativa no sale de la nada. A principios de 2026, la sensación para muchos usuarios es parecida a estrenar móvil y descubrir que el asistente ya está “sentado en el asiento del copiloto” antes de que tú decidas si lo quieres. Cuando una tecnología se integra en productos que ya usas cada día, el riesgo de concentración aumenta aunque el mercado siga siendo competitivo.

Con Google Gemini, la ventaja más evidente no es solo la calidad del modelo; es el punto de partida. Google no necesita convencerte de instalar algo nuevo si la experiencia de inteligencia artificial se incrusta en servicios cotidianos como el correo o el trabajo colaborativo. La propia compañía, por ejemplo, ha comunicado cómo Gmail entra en la “era Gemini” con resúmenes y ayuda para redactar, algo que empuja la adopción casi por inercia. Si tu bandeja de entrada es tu oficina, el asistente se convierte en parte del mobiliario. Continúa leyendo «¿Puede Google Gemini convertirse en un monopolio de la inteligencia artificial? Lo que dicen la tecnología, el dinero y los reguladores en 2026»

Amazon y OpenAI negocian una inversión de 50.000 millones: lo que está en juego en la nueva ola de megarrondas de IA

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por Natalia Polo

Según ha publicado TechCrunch, Amazon estaría en conversaciones para invertir al menos 50.000 millones de dólares en OpenAI, en el marco de una búsqueda mucho mayor de capital por parte de la compañía de IA generativa. La información, atribuida a The Wall Street Journal, encaja con el mensaje que OpenAI habría trasladado a potenciales inversores: quiere levantar otros 100.000 millones. Si esa ronda se materializa en los términos que se comentan, la valoración podría saltar desde los 500.000 millones actuales hasta alrededor de 830.000 millones.

Para ponerlo en una imagen cotidiana, es como pasar de financiar la construcción de un rascacielos a financiar la ciudad entera que lo rodea: no se trata solo de “tener más dinero”, sino de cambiar el tipo de decisiones que se pueden tomar, el ritmo al que se ejecutan y el tamaño de las apuestas que se vuelven posibles. Continúa leyendo «Amazon y OpenAI negocian una inversión de 50.000 millones: lo que está en juego en la nueva ola de megarrondas de IA»

La “música de ascensor” visual: cómo la IA generativa puede aplanar la cultura cuando se alimenta de sí misma

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por Natalia Polo

Los sistemas de IA generativa se han convertido en una fábrica de imágenes, textos y sonidos a una velocidad que ningún creador humano puede igualar. Su truco, explicado sin mística, consiste en aprender patrones a partir de enormes colecciones de contenido hecho por personas, recopilado de internet y otras fuentes. El detalle inquietante es qué ocurre cuando ese material humano deja de ser el ingrediente principal y el sistema empieza a cocinar con sobras: datos sintéticos generados por otras IA, una y otra vez, como quien recalienta el mismo plato hasta que pierde sabor.

Esa idea, que hasta hace poco sonaba a teoría, está tomando forma con evidencias experimentales. Varios trabajos previos ya habían advertido que entrenar modelos con contenido generado por modelos puede degradar su calidad con el tiempo, como si el sistema se “desenfocara” por mirar demasiadas veces una copia de una copia. La pregunta cultural es igual de seria: si la red se llena de contenido automatizado y los modelos se alimentan de ese material, ¿qué pasa con la diversidad creativa? Continúa leyendo «La “música de ascensor” visual: cómo la IA generativa puede aplanar la cultura cuando se alimenta de sí misma»

Deep Search e IA generativa para invertir en bolsa a corto plazo sin perder el control

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por Natalia Polo

Invertir a corto plazo se parece menos a “adivinar el futuro” y más a gestionar información bajo presión. En minutos pueden convivir un titular que cambia el ánimo del mercado, un giro en la guía de una compañía y una vela en el gráfico que rompe un soporte. Aquí es donde entran Deep Search y la IA generativa: permiten rastrear muchas fuentes a la vez, detectar qué fragmentos importan y convertir ese ruido en una lectura coherente.

Herramientas como Perplexity (en su enfoque de búsqueda profunda) nacen con una idea útil para trading: no te devuelven “documentos para leer”, te devuelven piezas relevantes ya recortadas y priorizadas, listas para que un modelo de lenguaje las entienda. En paralelo, modelos como Claude (Anthropic) o equivalentes pueden interpretar matices que un análisis de sentimiento clásico suele perder, como cuando “crecimiento más lento de lo esperado” suena negativo por palabras sueltas, pero en contexto puede ser un alivio para el mercado. Continúa leyendo «Deep Search e IA generativa para invertir en bolsa a corto plazo sin perder el control»

Freepik se gana un hueco en Hollywood: Upscale Day LA y el salto del cine hecho con IA a la órbita de los Oscar

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por Natalia Polo

La relación entre Hollywood y la inteligencia artificial está dejando de ser una discusión teórica para convertirse en una conversación de oficio: qué tareas pueden apoyarse en IA generativa, qué cambia en un rodaje real y cómo se mantiene la calidad cuando el trabajo se acelera. En ese cruce, Freepik busca posicionarse como infraestructura creativa, no como una herramienta aislada. Su evento Upscale Day LA, celebrado en Los Ángeles los días 22 y 23 de enero de 2026, funciona como señal de que parte de la industria quiere hablar de procesos concretos bajo una idea guía: “creatividad sin concesiones”, entendida como no sacrificar acabado, coherencia ni control por el mero hecho de automatizar.

En cine, la diferencia entre “hacer algo rápido” y “hacerlo bien” se nota como en una cocina profesional. Un robot puede pelar patatas sin cansarse, pero el plato final depende del criterio: qué se elige, qué se descarta y qué se afina con paciencia. La IA empieza a entrar en esa lógica, como asistente que multiplica pruebas y versiones, mientras el ojo humano decide el camino. Continúa leyendo «Freepik se gana un hueco en Hollywood: Upscale Day LA y el salto del cine hecho con IA a la órbita de los Oscar»

La era de las máquinas creativas: cómo la IA cambia el trabajo (sin borrar lo humano)

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por Natalia Polo

La conversación sobre IA generativa y empleo suele quedarse en una pregunta demasiado estrecha: qué tareas se automatizan. El cambio real se parece más a pasar de cocinar a coordinar una cocina llena de robots. Sigues siendo responsable del plato, del gusto y de la experiencia, pero tu trabajo se desplaza hacia la orquestación: decidir qué se prepara, con qué ingredientes, para quién y con qué criterio de calidad.

En 2026, muchas profesiones creativas están dejando de medir su valor por horas de ejecución técnica y empiezan a demostrarlo por su capacidad de dirección: entender un problema de negocio, traducirlo en instrucciones claras para sistemas de IA, evaluar resultados y corregir el rumbo. Esta transición afecta tanto a diseñadores como a perfiles de marketing, producto, consultoría o contenidos. Lo que antes exigía un equipo entero, hoy puede salir de una sola persona que sepa coordinar herramientas, iteraciones y criterio. Continúa leyendo «La era de las máquinas creativas: cómo la IA cambia el trabajo (sin borrar lo humano)»

La IA ya escribe cerca de un tercio del código nuevo: qué cambia en la programación y quién sale ganando

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por Natalia Polo

Que una máquina “ayude” a escribir software ya no es una anécdota de laboratorio. Un estudio publicado en la revista Science por un equipo del Complexity Science Hub (CSH) estima que, hacia finales de 2024, alrededor de un tercio de las nuevas funciones de software en Estados Unidos se creaban con apoyo de IA generativa. Hablamos de “funciones” en el sentido clásico de la programación: pequeñas piezas autocontenidas que hacen una tarea concreta, como una receta dentro de un recetario. No es todo el libro, pero sí muchos de los pasos que se repiten a diario.

Para llegar a esa conclusión, los investigadores analizaron más de 30 millones de contribuciones en Python realizadas por unas 160.000 personas en GitHub, y entrenaron un modelo capaz de estimar si ciertos fragmentos tenían señales compatibles con haber sido generados por herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot. La elección no es casual: GitHub funciona como un registro de cambios global, una especie de “historial clínico” del código, donde quedan anotados los añadidos, correcciones y mejoras.

En la práctica, si tu empresa vive de software —y hoy casi cualquier sector lo hace, desde banca hasta automoción—, que una parte tan grande del código nuevo nazca con asistencia algorítmica es una pista sobre el ritmo al que cambian los hábitos de trabajo, la forma de aprender, la productividad y también la competencia entre países. Continúa leyendo «La IA ya escribe cerca de un tercio del código nuevo: qué cambia en la programación y quién sale ganando»