Dicen que el tamaño no importa, y parece que en el mundo de la IA eso también se aplica, por lo menos en la generación de imágenes.
Así se concluye de un nuevo estudio realizado por un equipo de investigadores de Google Research y la Universidad Johns Hopkins., quienes han compartido unos hallazgos que podrían cambiar nuestra comprensión sobre el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial, especialmente aquellos dedicados a la generación de imágenes.
Si estás metido en el mundo de la Inteligencia artificial te interesará saber que Google Research ha presentado PERL (Parameter Efficient Reinforcement Learning), una técnica que promete mejorar la eficiencia en el entrenamiento de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) mediante el Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF).
El objetivo de esta técnica es solucionar dos problemas que tenemos en el sector: el alto costo computacional y la complejidad existente casi siempre en el proceso de entrenamiento de estos modelos.
Continúa leyendo «Google presenta PERL, pero no el PERL que estás pensando»
En un mundo en constante evolución tecnológica, Google Research se mantiene a la vanguardia con el lanzamiento de una innovadora herramienta de código abierto: ArchGym. Este revolucionario recurso promete transformar la investigación en arquitectura de computadoras al combinarla con el poder del aprendizaje automático. Continúa leyendo «ArchGym – Diseño de Arquitectura Informática con Aprendizaje Automático, de Google»
La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados y ahora Bard, el experimento generativo de Google Research, se actualiza para asistir a los usuarios en tareas de programación y desarrollo de software, convirtiéndose en un valioso aliado para los desarrolladores de todo el mundo.
