Etiqueta: Google DeepMind

Google lanza FunctionGemma: inteligencia artificial pequeña, rápida y privada para controlar dispositivos con lenguaje natural

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por Natalia Polo

Mientras el sector tecnológico sigue obsesionado con modelos de lenguaje cada vez más grandes, Google ha decidido apostar por el extremo opuesto. FunctionGemma, un nuevo modelo de 270 millones de parámetros, representa un cambio estratégico al enfocarse en la ejecución local de comandos mediante lenguaje natural, sin depender de la nube.

A diferencia de los modelos generalistas como Gemini o GPT, FunctionGemma no está diseñado para mantener conversaciones o generar contenido, sino para algo mucho más específico: traducir instrucciones en lenguaje natural en código estructurado que los dispositivos puedan ejecutar directamente.

Este enfoque responde a una necesidad urgente en el desarrollo moderno de aplicaciones: la capacidad de ejecutar acciones confiables en dispositivos con recursos limitados, como teléfonos móviles, navegadores o sistemas IoT. Continúa leyendo «Google lanza FunctionGemma: inteligencia artificial pequeña, rápida y privada para controlar dispositivos con lenguaje natural»

Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes

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por Natalia Polo

Gemini 3 marca un punto de inflexión en la evolución de los modelos de inteligencia artificial de Google. A diferencia de sus predecesores, esta versión está diseñada para interpretar el contexto de manera precisa, deducir intenciones complejas y responder con una profundidad que se acerca a la de un colaborador humano. No se trata sólo de una actualización, sino de una reformulación del rol que la IA puede desempeñar en la vida diaria, profesional y creativa de millones de personas.

Mientras Gemini 1 dio los primeros pasos en la comprensión multimodal y Gemini 2 desarrolló capacidades agénticas, el nuevo Gemini 3 combina ambos avances y los lleva a un nivel que redefine los estándares. Su razón de ser no es simplemente procesar información, sino comprenderla, sintetizarla y actuar con criterio. Continúa leyendo «Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes»

Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez

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por Natalia Polo

Google DeepMind ha presentado WeatherNext 2, un modelo de inteligencia artificial que representa un salto importante respecto a su antecesor, GenCast. Diseñado para ofrecer pronósticos meteorológicos más detallados, precisos y veloces, este sistema no solo mejora en términos técnicos, sino también marca la primera vez que Google permite que usuarios fuera de sus laboratorios de investigación accedan a estas capacidades.

WeatherNext 2 se ejecuta cuatro veces al día, generando pronósticos de seis horas en cada ejecución. Lo notable es que, gracias a su arquitectura optimizada y el uso de los chips TPU (Tensor Processing Unit) desarrollados por Google, puede generar cientos de escenarios meteorológicos posibles en menos de un minuto. Este nivel de eficiencia es muy superior al de los modelos tradicionales basados en simulaciones físicas, que requieren horas de procesamiento en superordenadores. Continúa leyendo «Google WeatherNext 2: la inteligencia artificial que predice el clima con mayor precisión y rapidez»

Google presenta un modelo de IA que identifica una nueva ruta terapéutica contra el cáncer

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por Natalia Polo

Google DeepMind, en colaboración con la Universidad de Yale, ha lanzado Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale), un modelo de 27 mil millones de parámetros diseñado para analizar el lenguaje de las células individuales. Construido sobre la familia de modelos abiertos Gemma, este avance no solo amplía los límites de la inteligencia artificial en biomedicina, sino que ha logrado formular una hipótesis completamente nueva sobre el comportamiento celular en contextos de cáncer, posteriormente validada en laboratorio.

El proyecto demuestra cómo el escalado de modelos biológicos no solo mejora tareas conocidas, sino que permite el surgimiento de capacidades novedosas, como el razonamiento condicional en contextos específicos, algo que los modelos más pequeños simplemente no lograban alcanzar. Continúa leyendo «Google presenta un modelo de IA que identifica una nueva ruta terapéutica contra el cáncer»

Google lanza Gemini 2.5 Computer Use, su modelo para que las IA usen interfaces gráficas

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por Natalia Polo

Google DeepMind ha presentado oficialmente Gemini 2.5 Computer Use, un modelo especializado construido sobre la base del potente Gemini 2.5 Pro, que permite a los desarrolladores crear agentes capaces de interactuar con interfaces gráficas como si fueran humanos. Esta capacidad implica que la IA ya no está limitada a trabajar solo con APIs o estructuras predefinidas: ahora puede navegar por webs, completar formularios, hacer clic en botones o desplazarse por una página, imitando acciones humanas en entornos digitales.

Esta evolución responde a una necesidad real: muchos procesos digitales todavía dependen de interfaces visuales que no están diseñadas para la interacción mediante API. Rellenar un formulario web, elegir una opción de un desplegable o gestionar una acción tras iniciar sesión requiere interacción visual y contextual. Gemini 2.5 Computer Use nace para cubrir precisamente ese hueco, actuando como un asistente que «ve» la pantalla y decide qué hacer, paso a paso. Continúa leyendo «Google lanza Gemini 2.5 Computer Use, su modelo para que las IA usen interfaces gráficas»

Perch: la IA de Google que ayuda a proteger especies analizando sonidos de la naturaleza

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por Juan Diego Polo

Google DeepMind ha presentado una versión mejorada de Perch, su modelo de inteligencia artificial diseñado para analizar datos bioacústicos. Esta herramienta se ha convertido en una aliada fundamental para los conservacionistas que intentan comprender y preservar la biodiversidad del planeta a través del sonido.

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Google lleva la inteligencia robótica a otro nivel con Gemini Robotics On-Device

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por Natalia Polo

Google DeepMind ha presentado una nueva versión de su modelo de lenguaje para robótica, llamado Gemini Robotics On-Device, que destaca por una capacidad clave: puede ejecutarse directamente en los robots sin necesidad de conexión a internet. Esto significa que un robot puede realizar tareas complejas, como doblar ropa o ensamblar piezas, sin depender de la nube, lo cual abre un abanico de posibilidades en entornos donde la conectividad es limitada o poco fiable. Continúa leyendo «Google lleva la inteligencia robótica a otro nivel con Gemini Robotics On-Device»

Google Weather Lab: la apuesta de IA para anticipar ciclones con quince días de ventaja

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por Natalia Polo

Google DeepMind presentó Weather Lab, un escaparate en línea que muestra, casi en tiempo real, los experimentos de su IA aplicada a la predicción meteorológica. Imagínalo como un “tablero de ajedrez” donde las piezas son nubes, frentes y corrientes, y la máquina calcula las jugadas del clima horas o días antes de que ocurran. La plataforma compara los resultados de sus modelos con referentes físicos clásicos del ECMWF y permite a investigadores descargar más de dos años de pronósticos generados por IA. Para la ciudadanía, el hallazgo clave es la promesa de alertas más tempranas y detalladas sobre ciclones tropicales, fenómenos que cada año provocan daños multimillonarios. Continúa leyendo «Google Weather Lab: la apuesta de IA para anticipar ciclones con quince días de ventaja»

Google lanza SynthID Detector: una herramienta para identificar contenido generado por su IA

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por Natalia Polo

En medio del vertiginoso avance de la inteligencia artificial, una de las grandes preocupaciones actuales es la autenticidad del contenido que consumimos. ¿Estamos leyendo a una persona o a una máquina? ¿Ese audio tan real fue grabado por alguien o creado por un modelo? Para responder a estas preguntas, Google ha presentado SynthID Detector, una herramienta que permite verificar si un contenido ha sido generado con sus propias tecnologías de IA. Continúa leyendo «Google lanza SynthID Detector: una herramienta para identificar contenido generado por su IA»

Google lanza su modelo de IA musical Lyria RealTime a través de una API: crea, mezcla y controla canciones con precisión

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por Natalia Polo

La música generada por inteligencia artificial sigue ganando protagonismo, y esta vez Google da un paso firme para posicionarse en el escenario. En el marco del evento Google I/O 2025, se presentó una novedad destacada: Lyria RealTime, el modelo de IA detrás de la app experimental MusicFX DJ, ahora está disponible para desarrolladores y creadores a través de la Gemini API y la plataforma AI Studio.

Con esta incorporación, Google abre las puertas a un nuevo tipo de creación musical: interactiva, personalizable y con calidad profesional. Y no hablamos de simples loops generados por IA, sino de canciones completas en estéreo de 48kHz que pueden transformarse en tiempo real. Continúa leyendo «Google lanza su modelo de IA musical Lyria RealTime a través de una API: crea, mezcla y controla canciones con precisión»