La inteligencia artificial sigue dando saltos impresionantes, y esta vez, Google DeepMind ha revelado dos nuevos modelos de IA capaces de controlar robots en entornos reales. Gemini Robotics y su versión mejorada, Gemini Robotics-ER (Embodied Reasoning), marcan un hito en la interacción entre la IA y el mundo físico. Desde WWWhatsnew creemos que estos avances podrían redefinir la automatización y la robótica en los próximos años, con aplicaciones en la industria, la salud y la vida cotidiana.
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Google lanza Gemini Code Assist gratis con 180,000 completaciones de código al mes
Google DeepMind ha anunciado el lanzamiento de una versión gratuita de su asistente de codificación basado en inteligencia artificial, Gemini Code Assist, con un límite de 180,000 completaciones de código por mes. Este movimiento refuerza la competencia en el sector de herramientas de desarrollo impulsadas por IA, enfrentándose a opciones como GitHub Copilot y Amazon Q Developer.
Google DeepMind integra Veo 2 en YouTube Shorts para potenciar la creación de videos con IA
El ecosistema de creación de contenido en YouTube Shorts acaba de recibir una mejora significativa con la integración de Veo 2, la nueva tecnología de inteligencia artificial desarrollada por Google DeepMind. Esta innovación permite a los usuarios generar fondos de video y clips cortos a partir de simples descripciones de texto, lo que abre nuevas posibilidades creativas para los creadores de contenido.
Google Lanza Gemini 2.0 de forma gratuita
Google ha dado un gran paso adelante en el desarrollo de inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 2.0 gratis, una familia de modelos avanzados que mejoran significativamente el rendimiento en tareas de razonamiento, generación de código y procesamiento de datos multimodales.
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Gemini 2 y la Evolución de los Humanoides Inteligentes: ¿El Futuro de la Inteligencia Artificial?
En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial y la robótica, cada avance redefine los límites de lo posible. Uno de los desarrollos más recientes e intrigantes es la colaboración entre Apptronik y Google DeepMind para crear humanoides verdaderamente inteligentes y autónomos. Con el lanzamiento de Gemini 2.0 Flash Thinking, Google no solo refuerza su posición como líder en IA, sino que también impulsa el desarrollo de robots que podrán operar en entornos humanos de manera eficiente y segura.
Las novedades más destacadas en Inteligencia artificial que Google anunció en diciembre
En este final de 2024, Google ha cerrado con broche de oro un año lleno de avances en inteligencia artificial (IA), compartiendo importantes novedades que abarcan desde modelos innovadores hasta herramientas prácticas para usuarios y empresas. Desde WWWhatsnew creemos que estos anuncios marcan un punto de inflexión en el camino hacia una IA más avanzada, accesible y útil. Aquí te contamos todo lo que necesitas saber.
Gemini 2.0, todo lo que puede hacer y todo lo que ha mejorado respecto a la versión anterior
La inteligencia artificial (IA) sigue transformando nuestra forma de interactuar con la tecnología y el mundo. Con el lanzamiento de Gemini 2.0, Google redefine lo que podemos esperar de los agentes de IA, acercándonos a un futuro donde estas herramientas serán capaces de comprender, razonar y actuar de manera más cercana a como lo haría un ser humano. Este avance no solo marca un hito en la evolución de la IA, sino que también amplía considerablemente las posibilidades de aplicación de estas tecnologías en diversos ámbitos.
GenCast: La nueva IA de Google DeepMind que revoluciona la predicción meteorológica
El clima afecta todos los aspectos de nuestra vida, desde decisiones cotidianas hasta la seguridad de comunidades enteras. Con el cambio climático intensificando los fenómenos meteorológicos extremos, predecir el clima con precisión se ha convertido en una necesidad urgente. En este contexto, Google DeepMind ha presentado GenCast, un modelo de inteligencia artificial que redefine cómo entendemos y gestionamos los riesgos climáticos.
¿Puede la IA replicar tu personalidad tras una entrevista de dos horas?
Un grupo de investigadores de Google DeepMind ha dado un paso sorprendente en el desarrollo de la inteligencia artificial: han creado un modelo capaz de simular la personalidad de una persona después de una entrevista de apenas dos horas. Este avance, documentado en un artículo disponible en arXiv, plantea interrogantes fascinantes sobre cómo la tecnología podría transformar disciplinas como la sociología y mejorar la interacción humano-máquina.
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AlphaFold 3: La Inteligencia Artificial de Google DeepMind que Revoluciona la Predicción de Proteínas, ya es código abierto
En un hito reciente y emocionante para la investigación científica, Google DeepMind ha hecho open source el modelo AlphaFold 3, una herramienta de vanguardia para la predicción de estructuras proteicas que promete acelerar la investigación en biología y el descubrimiento de nuevos fármacos. Esta apertura de código incluye el modelo y los pesos de entrenamiento, lo que significa que cualquier investigador académico en el mundo puede acceder a esta tecnología para usos no comerciales.