Google sigue apostando por la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de búsqueda. Con la expansión de AI Overviews y el lanzamiento de la nueva funcionalidad AI Mode, la empresa busca ofrecer respuestas más rápidas, precisas y contextualizadas a preguntas complejas. En WWWhatsnew analizamos estas novedades y su impacto en la forma en que interactuamos con la información en internet.
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Google ha dado un nuevo paso en la automatización del análisis de datos con el lanzamiento de su agente de ciencia de datos impulsado por Gemini 2.0, una herramienta gratuita integrada en Google Colab. Este asistente está diseñado para ayudar a investigadores, científicos de datos y desarrolladores a optimizar sus flujos de trabajo mediante la generación de notebooks de Jupyter completamente funcionales a partir de descripciones en lenguaje natural.
El 2025 ha comenzado con una feroz competencia en el mundo de los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (LLM). Grandes tecnológicas como xAI, OpenAI, Anthropic y Google han lanzado nuevas versiones de sus modelos estrella, cada uno con fortalezas y enfoques diferenciados. En este artículo, comparamos cuatro de los modelos más relevantes del momento: Grok 3, Claude 3.7 Sonnet, o3-mini y Gemini 2.0.
Google ha dado un gran paso adelante en el desarrollo de inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 2.0 gratis, una familia de modelos avanzados que mejoran significativamente el rendimiento en tareas de razonamiento, generación de código y procesamiento de datos multimodales.
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¿Te imaginas estar analizando un electrocardiograma (ECG) en tiempo real mientras una inteligencia artificial te ayuda a interpretar cada latido del corazón? Pues esto ya no es ciencia ficción; es algo que acabo de experimentar usando la función Stream Realtime de Google AI Studio con su modelo avanzado Gemini 2.0. Quiero contarte cómo fue esta experiencia y por qué creo que este tipo de tecnologías está cambiando las reglas del juego.
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En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial y la robótica, cada avance redefine los límites de lo posible. Uno de los desarrollos más recientes e intrigantes es la colaboración entre Apptronik y Google DeepMind para crear humanoides verdaderamente inteligentes y autónomos. Con el lanzamiento de Gemini 2.0 Flash Thinking, Google no solo refuerza su posición como líder en IA, sino que también impulsa el desarrollo de robots que podrán operar en entornos humanos de manera eficiente y segura.
En este final de 2024, Google ha cerrado con broche de oro un año lleno de avances en inteligencia artificial (IA), compartiendo importantes novedades que abarcan desde modelos innovadores hasta herramientas prácticas para usuarios y empresas. Desde WWWhatsnew creemos que estos anuncios marcan un punto de inflexión en el camino hacia una IA más avanzada, accesible y útil. Aquí te contamos todo lo que necesitas saber.
Google ha dado un paso más hacia el futuro de la programación con el lanzamiento de Jules, un asistente de codificación basado en inteligencia artificial que promete transformar la forma en que los desarrolladores trabajan. Diseñado para automatizar la corrección de errores y optimizar los ciclos de desarrollo, Jules forma parte de la plataforma Gemini 2.0, el modelo de lenguaje más reciente y avanzado de Google.
La inteligencia artificial (IA) sigue transformando nuestra forma de interactuar con la tecnología y el mundo. Con el lanzamiento de Gemini 2.0, Google redefine lo que podemos esperar de los agentes de IA, acercándonos a un futuro donde estas herramientas serán capaces de comprender, razonar y actuar de manera más cercana a como lo haría un ser humano. Este avance no solo marca un hito en la evolución de la IA, sino que también amplía considerablemente las posibilidades de aplicación de estas tecnologías en diversos ámbitos.
