Ya podemos usar el reconocimiento facial de Amazon en nuestras aplicaciones

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Las grandes empresas disponen de sistemas de reconocimiento facial que permiten realizar varias tareas en cualquier imagen, como detectar una sonrisa, saber si alguien está con los ojos abiertos, identificar objetos en una fotografí­a y mucho más.

Ahora es Amazon la que ofrece su API para que cualquier desarrollador pueda utilizar su inteligencia, y en aws.amazon.com/es/rekognition explican los detalles.
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El FBI ya tiene plenamente operativo su nuevo sistema de reconocimiento facial

FBIDespués de más de tres años de desarrollo, la División de Servicios de Información de la Justicia Penal (CJIS) del FBI ha anunciado que su Sistema de Identificación de Próxima Generación (NGI, por sus siglas en inglés), ya está plenamente operativo, teniendo dicho sistema como objetivo la expansión de las capacidades de identificación biométrica, y en última instancia, el reemplazo del Sistema Automatizado de Identificación de Huellas Dactilares Integrado (IAFIS) del FBI, así­ como la posibilidad de añadir nuevos servicios y capacidades.

Como parte de la plena capacidad operativa del NGI, su equipo está incorporando dos nuevos servicios: Rap Back y el Sistema Interestatal de Fotos (IPS, por sus siglas en inglés).

Rap Back permite a entidades autorizadas la posibilidad de recibir notificaciones de estado en curso sobre los antecedentes penales señalados en personas que ocupan puestos de confianzas, mejorando notablemente la eficacia en los avisos de las actividades delictivas posteriores de las personas investigadas o bajo supervisión para diferentes entidades de justicia penal. El sistema de reconocimiento facial IPS es una herramienta de investigación que dispone de capacidad de búsqueda de imágenes asociadas con identidades penales.

The Verge señala que el sistema de reconocimiento facial es un servicio bastante criticado por grupos a favor de la privacidad ya que mezcla las capturas tradicionales de imágenes con rostros no penales extraí­dos de los registros de empleo y las bases de datos de verificación de antecedentes, esperando que dicho sistema obtenga un máximo de 52 millones de rostros en total. También se hace eco de aquellos colectivos de la industria que consideran al IPS como un sistema ineficaz, sobre todo, por su relativa baja tasa de éxito. Para un rostro determinado, NGI devuelve una lista de 50 candidatos, prometiendo una probabilidad del 85% de que el sospechoso en cuestión esté en dicha lista.

Truly.am nos permite verificar nuestros nuevos contactos mediante el reconocimiento facial

Truly.am

Hay casos en los que al comunicarnos con otros usuarios por primera vez a través de Internet, éstos no sean realmente quienes vemos a través de sus fotografí­as. Así­ que, al menos para las conversaciones más importantes, tenemos una nueva herramienta que verificará por nosotros la verdadera identidad de los mismos, de manera que nos indique que quienes están en las fotografí­as son realmente ellos.

La herramienta se llama Truly.am, de uso completamente gratuito y sin necesidad de registro, creado por Agustí­n Haller y Dayana Jabif, de Uruguay, y que ha sido presentada hoy en el TechCrunch Europe hackathon, como así­ informa TechCrunch.

Su funcionamiento es el siguiente, alguien no conocido enví­a una imagen al usuario con el que va a establecer contacto, éste entonces enví­a la imagen al servicio Truly.am, ya sea arrastrando la propia imagen o indicando la URL donde está alojada la imagen en Internet, aportando además la dirección de correo electrónico de esa persona. Entonces esa persona recibirá un mensaje de correo electrónico que le instará a verificar su perfil en base a una serie de fotografí­as que realizará mediante su cámara web. Una vez que el servicio ya tenga las imágenes realizadas, su algoritmo realizará las correspondientes verificaciones mediante la comparación con la imagen original. Después de ello, Truly.am indicará al usuario si la imagen corresponde a la propia persona, aportando también los resultados.

Truly.am utiliza herramientas interesantes en HTML5 como el protocolo WebRTC, que muchas veces hemos hablado aquí­, ademí­ como la API de reconocimiento facial de SkyBiometry. Debido a la importancia de averiguar quien está detrás de cada perfil, sus desarrolladores tienen planteando llevarla a servicios profesionales como LinkedIn, Xing, u otros servicios.

Donde más problemas podemos tener con la identidad de los nuevos usuarios puede ser en Facebook o en otras plataformas sociales populares, con lo que ya podemos darle una oportunidad para probar que con quienes estemos contactando son realmente quienes dicen ser, aunque pueda generarles algunas molestias.

Enlace: Truly.am

Google adquiere un software de reconocimiento facial


Google no deja de sorprendernos, aún frescos los ecos de su alianza con Fridge ahora nos sorprende con un software de reconocimiento facial.
Google ha realizado una transacción con Pittpatt y aunque aún se desconocen las razones por las que Google podrí­a haber llevado a cabo una transacción de tal magnitud, Pittpatt informó que la unión con Google es la segunda fase de un proyecto en el que la investigación y la tecnologí­a nos abren un nuevo y desconocido potencial.
Lo que parece una realidad es que la tecnologí­a que permita identificar a personas a través de fotos, ví­deos etc… Pondrí­a suponer un paso más en la carrera del buscador por la relevancia y la inclusión de los perfiles de quienes depende la calidad en la red, dentro del posicionamiento global de las marcas.
La compañí­a ha creado una serie de algoritmos que permiten la detección de los rostros y la localización de los mismos a través de las fotografí­as.
Un proyecto que comenzó en los 90 con el Carnegie Mellon Institute de la Universidad y que pretende aprovechar los productos existentes en pos de aprovechar el potencial que subyace en la identificación de rostros especí­ficamente en contexto móvil y con la localización y la recomendación como gran aliado.
Obviamente, los principales desafí­os que tiene ante sí­ Google están centrados en la privacidad, si bien es cierto que los beneficios son múltiples.
Estaremos atentos a ver qué persigue el buscador.
Ví­a techcrunch