La llegada de Donald Trump nuevamente a la Casa Blanca ha traído consigo una ola de cambios radicales en las políticas gubernamentales, especialmente en lo que respecta a la información pública sobre el medio ambiente y la salud. En los últimos días, numerosos recursos clave han desaparecido de sitios web federales, generando preocupación entre investigadores y activistas que temen una repetición de la eliminación masiva de datos ocurrida durante su primer mandato.
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Mitigación del sesgo en IA con Ingeniería de Prompts
A medida que la inteligencia artificial generativa, y en particular los grandes modelos de lenguaje (LLMs), se utilizan en más aplicaciones, los problemas éticos como el sesgo y la equidad se vuelven cada vez más importantes. Estos modelos, entrenados con enormes conjuntos de datos, a menudo reproducen los sesgos sociales presentes en los datos. En este contexto, la ingeniería de prompts surge como una herramienta crucial para guiar el comportamiento de los modelos de IA, mejorar su rendimiento, aumentar su creatividad y dirigir el enfoque de sus salidas.
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El plan de la NASA para que sus datos lleguen a todo el mundo
La equidad en la educación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), también conocida como CTIM en países de habla hispana, es algo que requiere mucha atención.
La NASA, esa agencia que tantas veces hemos mencionado en WWWhatsnew por sus avances astronómicos y tecnológicos, ya ha dado en el pasado varios pasos importantes en esa dirección, y hoy os hablaré de ellos.
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Facebook cambia la forma de penalizar por el contenido que viola las políticas
Facebook ha anunciado recientemente que ha actualizado su sistema de sanciones para hacerlo «más efectivo y justo».
La actualización se centra en ayudar a las personas a entender por qué se ha eliminado su contenido y evitar que vuelvan a cometer infracciones en el futuro. Continúa leyendo «Facebook cambia la forma de penalizar por el contenido que viola las políticas»
Investigadores están desarrollando método para enseñar nociones de justicia a la IA
Aunque se puede llegar a un acuerdo sobre una definición de la justicia como palabra, en lo concreto, su aplicación puede ser objeto de análisis más profundos.
Así como la definición de lo que es justo o no puede ser un verdadero dilema para las personas, para la inteligencia artificial también es un desafío, el cual busca facilitarse gracias a una nueva iniciativa surgida en la Universidad Estatal de Michigan.