Cohere Embed 4: El motor de búsqueda inteligente que entiende texto, imágenes y mucho más

Imagina que estás buscando un documento importante entre miles de archivos digitales de tu empresa: algunos son PDF, otros contienen gráficos, otros son simples correos electrónicos mal escritos. Ahora imagina que puedes encontrar lo que buscas con la misma facilidad que pedirle algo a tu asistente de voz. Eso es lo que Cohere quiere lograr con su nueva herramienta: Embed 4.

Este nuevo sistema de búsqueda e inteligencia artificial no es solo otro motor de búsqueda empresarial. Embed 4 es un modelo de búsqueda multimodal, lo que significa que no solo entiende texto, también es capaz de interpretar imágenes, tablas, gráficos, código y documentos mal formateados. Es como un bibliotecario multilingüe con visión de rayos X, capaz de comprender cualquier tipo de información que le pongas delante. Continúa leyendo «Cohere Embed 4: El motor de búsqueda inteligente que entiende texto, imágenes y mucho más»

Embed 4 de Cohere: una nueva herramienta para encontrar respuestas entre miles de páginas

Cuando las empresas manejan miles de documentos, buscar una información específica puede ser como intentar encontrar una aguja en un pajar. Informes, manuales, facturas, correos escaneados… toda esa información suele quedar almacenada, sin una manera eficiente de consultarla. Cohere ha presentado una solución interesante a este problema: Embed 4, un modelo de búsqueda multimodal diseñado para navegar entre enormes cantidades de datos no estructurados. Continúa leyendo «Embed 4 de Cohere: una nueva herramienta para encontrar respuestas entre miles de páginas»

Google lanza Gemini Embedding: Su nuevo modelo de IA para representaciones de texto

Google ha dado un paso más en el campo de la inteligencia artificial con la introducción de Gemini Embedding, un nuevo modelo de incrustación de texto basado en la potente familia de modelos Gemini. Este avance, que forma parte de su API para desarrolladores, promete mejorar significativamente la forma en que se procesan y representan los textos a nivel semántico, optimizando aplicaciones como la recuperación de documentos y la clasificación de contenido.

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