Cleafy y su Serie B: por qué la defensa predictiva se está imponiendo a la detección reactiva en la banca frente al fraude con IA

La milanesa Cleafy lleva años insistiendo en una idea que, vista desde fuera, suena casi de sentido común: si esperas a que el fraude “salte” en una transacción para actuar, probablemente llegas tarde. Esa tesis acaba de ganar tracción financiera con una ronda Serie B de 12 millones de euros, que eleva su financiación total a 22 millones. Según la información publicada por The Next Web y las declaraciones de la propia compañía, la operación está co-liderada por United Ventures y la alemana eCAPITAL, ambos inversores que ya habían apostado por el proyecto.

El destino del capital es coherente con su narrativa: acelerar capacidades de seguridad predictiva, ampliar la inteligencia de amenazas global y crecer en mercados bancarios de Europa y Latinoamérica. Traducido a la vida cotidiana, es como pasar de instalar una alarma que suena cuando la puerta ya está forzada a montar un sistema que detecta, días antes, que alguien está merodeando, probando cerraduras y estudiando horarios. Continúa leyendo «Cleafy y su Serie B: por qué la defensa predictiva se está imponiendo a la detección reactiva en la banca frente al fraude con IA»

El ascenso de la ciberseguridad controlada por IA: por qué 2026 marcará un cambio clave

El coste medio de una brecha de datos bajó a 4,44 millones de dólares en 2025, un 9% menos y el primer descenso en cinco años, según el Cost of a Data Breach Report 2025 de IBM y Ponemon Institute.

La cifra global invita a respirar, pero conviene leerla como se lee la temperatura media de una ciudad: útil para orientarse, mala para decidir si sales con abrigo. El propio informe de IBM muestra que las organizaciones con uso intensivo de IA y automatización afrontaron un coste medio de 3,62 millones, mientras que las que no las usaron se fueron a 5,52 millones. La diferencia es de 1,9 millones de dólares por incidente, un hueco que no se está cerrando.

Ese “premio” económico tiene un efecto secundario: incentiva a automatizar deprisa, incluso cuando los controles y la disciplina operativa no están listos. La paradoja es incómoda: la tecnología que ayuda a bajar costes también puede crear nuevas zonas ciegas si se despliega sin gobernanza de IA. Continúa leyendo «El ascenso de la ciberseguridad controlada por IA: por qué 2026 marcará un cambio clave»