Detección de riesgo de cáncer de pulmón usando Inteligencia Artificial

Investigadores del MIT han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial llamada Sybil para evaluar el riesgo de cáncer de pulmón en pacientes. La herramienta utiliza aprendizaje profundo para analizar las imágenes de tomografía computarizada de baja dosis (LDCT) del pulmón y predecir el riesgo de que un paciente desarrolle cáncer de pulmón dentro de los próximos seis años, sin la ayuda de un radiólogo. Continúa leyendo «Detección de riesgo de cáncer de pulmón usando Inteligencia Artificial»

Un dispositivo portátil que mide tumores que cambian de tamaño debajo de la piel

Ingenieros del Instituto de Tecnología de Georgia y la Universidad de Stanford, desarrollaron un pequeño dispositivo autónomo con un sensor estirable/flexible, que se puede adherir a la piel para medir el tamaño de los tumores presentes debajo de la piel y su evolución. 

Este dispositivo no invasivo que funciona con baterías, es sensible a una centésima de milímetro (10 micrómetros) de contacto. Es capaz de transmitir resultados a una aplicación de teléfono inteligente de forma inalámbrica, para su monitoreo en tiempo real con solo presionar un botón.

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Aprendizaje automático para detectar tipos de cáncer que eran indetectables

Para elegir el tratamiento más adecuado para un paciente con cáncer, es fundamental identificar primeramente su tipo específico de cáncer, así como también la localización del órgano o zona del cuerpo donde inicia el cáncer.

Aunque los principales desafíos con esta enfermedad giran en torno a sus tratamientos y eventuales curas, existen también casos muy puntuales en los que no se puede determinar el origen de un cáncer, incluso con pruebas exhaustivas. Esto podría cambiar gracias a la implementación de IA en la búsqueda.

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Una app móvil puede ayudar a detectar el cáncer de piel en pacientes mayores mediante IA

Como un efecto colateral del aislamiento provocado por la pandemia de Covid-19, se han registrado durante los últimos años un menor índice de visitas a controles médicos rutinarios o preventivos.

Como una solución para que estos exámenes no queden totalmente relegados, un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford, desarrollaron un sistema que permite realizar controles preventivos de cáncer a la piel mediante una app móvil.

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Sistema de IA podría usarse para detectar cáncer, mediante la imitación de la mirada humana

Basándose en la mecánica del cerebro humano y su capacidad para distinguir entre diferentes partes de una imagen, un equipo de investigadores señalan que el nuevo sistema representa con mayor precisión la visión humana que cualquier otro anterior.

Este sistema de inteligencia artificial (IA) de vanguardia, puede predecir con precisión las áreas de una imagen donde es más probable que mire una persona. Entre otras posibilidades, esta tecnología podría utilizarse para la detección de tumores en imágenes médicas.

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Un algoritmo como el de las recomendaciones de Netflix podría servir para estudiar el cáncer

En un estudio desarrollado de manera conjunta, investigadores de la Universidad de California en San Diego y el University College London, utilizaron inteligencia artificial para analizar y categorizar el tamaño y la escala de los cambios en el ADN en todo el genoma cuando el cáncer comienza y crece. 

La muestra analizada en esta investigación contempló los genomas de 9873 pacientes con 33 tipos de cáncer, a través de los cuales encontraron 21 categorías de cambios comunes en la estructura y el número de cromosomas en el material genético de los tumores.

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Detectar el cáncer de próstata en segundos ya es posible

Como hemos comentado en varias ocasiones, la Inteligencia Artificial puede ayudar mucho en el mundo de la medicina.

Un sistema de IA puede estudiar millones de radiografías sobre un problema específico, de forma que cuando se presente una nueva pueda averiguar los detalles con una exactitud tremenda. Continúa leyendo «Detectar el cáncer de próstata en segundos ya es posible»