DeepMind RT-2, el modelo inteligente que traduce visión y lenguaje en acciones

En un paso adelante hacia una comunicación más fluida entre seres humanos y máquinas, DeepMind ha presentado su modelo RT-2. Este nuevo sistema permite el control de robots a través de instrucciones en lenguaje natural y visionado de imágenes, combinando textos, imágenes y coordenadas en un solo modelo. A continuación, se presenta un análisis profundo de esta tecnología y su potencial en la industria robótica. Continúa leyendo «DeepMind RT-2, el modelo inteligente que traduce visión y lenguaje en acciones»

Algoritmos revolucionarios: DeepMind supera a los humanos en la creación de códigos

Google’s DeepMind ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial, AlphaDev, que es capaz de generar algoritmos de clasificación de datos mucho más rápidos que los producidos por humanos. Este sistema, impulsado por tecnología basada en AlphaZero – el famoso sistema de IA de DeepMind utilizado en juegos de mesa – ha conmocionado al mundo de la programación. Continúa leyendo «Algoritmos revolucionarios: DeepMind supera a los humanos en la creación de códigos»

Google unifica sus divisiones de IA para potenciar su desarrollo de forma más eficiente

Google ha mostrado en estos últimos años su gran apuesta por la Inteligencia Artificial para la mejora de sus diferentes servicios, pero la repentina aparición de la popularidad de ChatGPT y el consiguiente auge de la Inteligencia Artificial generativa lo ha dejado algo descolocado, y más cuando su más directo rival, Microsoft, está tratando de sacar ventaja sin piedad.

Para reforzar su apuesta por la Inteligencia Artificial, Google acaba de anunciar la creación de su nueva unidad llamada Google DeepMind, que aglutinará al equipo de DeepMind y al de Google Brain de Google Research.
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IA para restaurar textos antiguos y sus vacíos perdidos

Un equipo de investigadores de IA de DeepMind, en colaboración con colegas de la Universidad de Venecia, la Universidad de Oxford y la Universidad de Economía y Negocios de Atenas, ha desarrollado una aplicación de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los historiadores a llenar los espacios en blanco del texto que falta en la piedra, artefactos de metal o cerámica.

A través de su investigación, el grupo describe cómo construyeron la aplicación, cómo se puede usar y qué tan bien funcionó cuando se probó con textos conocidos. Charlotte Roueché, del King’s College London, ha publicado un artículo de News and Views en la misma edición de la revista que describe la historia del uso de nuevas tecnologías para comprender mejor los artefactos históricos y el trabajo realizado por el equipo en este nuevo esfuerzo.

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Nuevo modelo de IA ayudará con las inscripciones griegas antiguas

La Inteligencia Artificial como herramienta de ayuda también para los arqueólogos. Científicos de DeepMind, una división de Aphabet, han desarrollo el modelo de Inteligencia Artificial que se encuentra detrás de Ithaca, el cual permite no sólo facilita la restauración de los textos faltantes de las inscripciones griegas antiguas, que con el paso del tiempo, se han ido deteriorando en el soporte en el que fueron plasmados, generalmente sobre metal o piedra, sino que además es capaz de sugerir fechas aproximadas en el que fueron escritas y los orígenes geográficos a los que pertenece.

Para llegar hasta aquí, se han empleado un total de 78.608 inscripciones griegas antiguas en su entrenamiento, proporcionadas por los propios arqueólogos que los obtuvieron por los métodos tradicionales, lo que facilita a la Inteligencia Artificial buscar patrones similares con lo que, a través de su complejo algoritmo matemático, ayudar a restaurar el texto faltante, además de sugerir fechas dentro de un periodo de 30 años, y las localizaciones donde han sido efectuadas, de otras inscripciones griegas en investigación.
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IA consigue llegar al nivel medio de los humanos en habilidades de codificación

DeepMind, el laboratorio de inteligencia artificial de Alphabet, la empresa matriz de Google, acaba de presentar oficialmente a AlphaCode, su nuevo sistema de aprendizaje automático, del cual describen que es capaz de escribir código de programas de ordenador «a un nivel competitivo».

De esta manera, esa división de Alphabet sigue avanzando en su misión de poder ayudar a la humanidad mediante el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático capaces de dar solución a problemas imprevistos más allá de los problemas matemáticos y de programación relativamente simples.
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