Google DeepMind ha presentado Genie 3, una versión avanzada de su modelo de generación de mundos virtuales, diseñado para crear entornos interactivos con una fluidez y realismo sin precedentes. Este nuevo paso en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial enfocados en la simulación de mundos promete cambiar la forma en la que se desarrollan videojuegos, entornos educativos y herramientas de entrenamiento para agentes inteligentes. Continúa leyendo «Google DeepMind lanza Genie 3: así funciona la IA capaz de crear mundos interactivos en tiempo real»
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Los LLMs también dudan: el curioso comportamiento de los modelos de lenguaje bajo presión
Un nuevo estudio de Google DeepMind y University College London ha revelado un aspecto poco explorado de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs): su confianza en las respuestas no siempre es estable, especialmente en conversaciones prolongadas. Esta investigación proporciona pistas clave sobre cómo los LLMs toman decisiones, cambian de opinión y por qué a veces parecen tambalear ante la crítica, incluso cuando inicialmente tenían razón. Continúa leyendo «Los LLMs también dudan: el curioso comportamiento de los modelos de lenguaje bajo presión»
Meta renueva su liderazgo en investigación de IA con un viejo conocido de la casa
La investigación en inteligencia artificial no es una carrera de velocidad, sino una maratón de largo aliento, en la que cada paso debe calcularse con precisión. En este contexto, Meta ha dado un golpe de timón significativo al nombrar a Robert Fergus como nuevo líder de su laboratorio FAIR (Fundamental AI Research), una decisión que no pasa desapercibida en el ecosistema tecnológico.
Fergus, que hasta ahora se desempeñaba como director de investigación en Google DeepMind, vuelve a Meta, donde ya había trabajado anteriormente como científico investigador. Su regreso se produce en un momento delicado para FAIR, que ha visto cómo muchos de sus talentos han migrado a otras divisiones dentro de la misma empresa o a startups emergentes del sector. Continúa leyendo «Meta renueva su liderazgo en investigación de IA con un viejo conocido de la casa»
Google ignora bloqueos web y sigue entrenando su IA con contenido restringido
Google se encuentra nuevamente en el centro de la polémica por su uso de contenidos web para entrenar sus modelos de inteligencia artificial generativa, incluso cuando los propietarios de sitios han pedido explícitamente no participar en este proceso. Lo que parecía una opción para proteger el contenido digital, resulta ser más bien un espejismo, según declaraciones recientes en un juicio federal en Estados Unidos. Continúa leyendo «Google ignora bloqueos web y sigue entrenando su IA con contenido restringido»
Google lidera la IA, y ahora es difícil alcanzarle
Durante años, Google ha sido como ese estudiante brillante que saca buenas notas en todo, pero que nunca levanta la mano en clase. Su trabajo en inteligencia artificial ha estado a la vanguardia desde el principio: inventaron los transformers, sentaron las bases para los modelos de lenguaje actuales y desarrollaron algunos de los laboratorios más prestigiosos del sector. Pero cuando llegó ChatGPT, el protagonismo cambió de manos.
La situación ha dado un giro. En 2025, Google ha vuelto a tomar impulso, y esta vez viene preparado para ganar. No solo en lo técnico, sino también en la carrera por captar la atención del mundo. Aunque en esto último aún tiene camino por recorrer. Continúa leyendo «Google lidera la IA, y ahora es difícil alcanzarle»
Genie 2 de DeepMind: El generador de mundos 3D interactivos que podría revolucionar la creatividad digital
La innovación en inteligencia artificial no se detiene, y ahora es el turno de DeepMind, la división de investigación de IA de Google, de dar un paso adelante con Genie 2, un modelo capaz de generar mundos 3D interactivos que recuerdan a los videojuegos más sofisticados. Esta herramienta permite crear entornos tridimensionales jugables a partir de descripciones de texto o imágenes, ampliando las posibilidades creativas para desarrolladores, investigadores y artistas.
Google DeepMind presenta dos nuevos sistemas de manos robóticas basados en IA: ALOHA Unleashed y DemoStart
DeepMind, la división de inteligencia artificial de Google, ha dado un paso importante en el desarrollo de robots con mayor destreza, revelando dos sistemas innovadores llamados ALOHA Unleashed y DemoStart. Estos avances prometen mejorar significativamente las capacidades de manipulación de robots en tareas complejas, tanto en ambientes simulados como en el mundo real.
Google ficha a Noam Shazeer, ex-líder de Character.AI, para co-dirigir sus modelos de inteligencia artificial
Noam Shazeer, un nombre que tal vez no te suene si no estás muy metido en el mundo de la inteligencia artificial, acaba de hacer un movimiento que podría sacudir la industria. Después de fundar Character.AI, Shazeer regresa a Google para co-dirigir uno de los proyectos más ambiciosos de la compañía: el desarrollo de modelos de IA bajo el nombre de Gemini.
AlphaFold 3 de Google y el futuro del descubrimiento de fármacos
El campo de la biotecnología ha experimentado un avance significativo con el lanzamiento de AlphaFold 3, desarrollado por DeepMind, la famosa división de Google. Este modelo de inteligencia artificial representa una mejora notable sobre sus predecesores, ofreciendo una herramienta poderosa y precisa para la predicción de estructuras moleculares, lo que tiene implicaciones directas en el descubrimiento y diseño de nuevos medicamentos.
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Inteligencia Artificial de DeepMind resuelve antiguo acertijo matemático
DeepMind, una empresa líder en el campo de la IA, ha logrado un hito significativo con su modelo de lenguaje, FunSearch. Este modelo ha encontrado una solución innovadora al problema «cap set puzzle», un desafío matemático que ha intrigado a los científicos durante décadas.
El problema en cuestión en la geometría se refiere a un conjunto de puntos en un espacio afín sobre un campo de tres elementos, en el que ningún trío de puntos forma una línea recta. Este problema es un tema de investigación en combinatoria y teoría de Ramsey, y ha suscitado un gran interés debido a su complejidad y las aplicaciones en otros campos de las matemáticas. Se reduce esencialmente a cuántos puntos se pueden unir en una página mientras se dibujan líneas entre ellos, sin que tres de ellos formen una línea recta.
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