Nuevo modelo de IA ayudará con las inscripciones griegas antiguas

La Inteligencia Artificial como herramienta de ayuda también para los arqueólogos. Científicos de DeepMind, una división de Aphabet, han desarrollo el modelo de Inteligencia Artificial que se encuentra detrás de Ithaca, el cual permite no sólo facilita la restauración de los textos faltantes de las inscripciones griegas antiguas, que con el paso del tiempo, se han ido deteriorando en el soporte en el que fueron plasmados, generalmente sobre metal o piedra, sino que además es capaz de sugerir fechas aproximadas en el que fueron escritas y los orígenes geográficos a los que pertenece.

Para llegar hasta aquí, se han empleado un total de 78.608 inscripciones griegas antiguas en su entrenamiento, proporcionadas por los propios arqueólogos que los obtuvieron por los métodos tradicionales, lo que facilita a la Inteligencia Artificial buscar patrones similares con lo que, a través de su complejo algoritmo matemático, ayudar a restaurar el texto faltante, además de sugerir fechas dentro de un periodo de 30 años, y las localizaciones donde han sido efectuadas, de otras inscripciones griegas en investigación.
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IA consigue llegar al nivel medio de los humanos en habilidades de codificación

DeepMind, el laboratorio de inteligencia artificial de Alphabet, la empresa matriz de Google, acaba de presentar oficialmente a AlphaCode, su nuevo sistema de aprendizaje automático, del cual describen que es capaz de escribir código de programas de ordenador «a un nivel competitivo».

De esta manera, esa división de Alphabet sigue avanzando en su misión de poder ayudar a la humanidad mediante el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático capaces de dar solución a problemas imprevistos más allá de los problemas matemáticos y de programación relativamente simples.
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La IA de Google resuelve un problema de 50 años que cambiará la lucha contra las enfermedades

Ya hemos visto diferentes aplicaciones de la IA y su potencial para obtener grandes logros en diferentes campos.  Sin embargo, la comunidad científica aún está atónita con uno de los últimos avances de DeepMind con AlphaFold.

AlphaFold, un sistema de IA que resolvió un problema de 50 años que ha representado uno de los grandes desafíos de la comunidad científica. Es un hito que puede cambiar la comprensión de las enfermedades y cómo tratarlas. Y por supuesto, podría acelerar la creación de nuevos medicamentos y tratamientos efectivos. Continúa leyendo «La IA de Google resuelve un problema de 50 años que cambiará la lucha contra las enfermedades»

Muzero, la evolución de AlphaZero: Inteligencia Artificial que aprende sin saber las reglas

El año pasado vimos cómo DeepMind, de la empresa matriz de Google, Alphabet, detalló AlphaZero, un sistema de inteligencia artificial que podría enseñarse a sí mismo a dominar el juego del ajedrez, una variante japonesa de ajedrez llamada shogi y el juego de mesa chino Go. Venció a los campeones mundiales y protagonizó cientos de portadas de revistas en todo el mundo con el titular «la máquina vence al hombre». Tenía mérito, sí, ya que demostró una habilidad especial para aprender juegos de dos personas con información perfecta, es decir, juegos en los que cualquier decisión se toma teniendo en cuenta lo que ocurrió antes. Continúa leyendo «Muzero, la evolución de AlphaZero: Inteligencia Artificial que aprende sin saber las reglas»

La IA de DeepMind analiza el comportamiento de los animales a partir de imágenes

DeepMind compartió detalles sobre el potencial de la IA para estudiar el comportamiento de los animales del Serengeti.

Con el fin de estudiar el hábitat del Parque Nacional del Serengeti han instalado cientos de cámaras que se activan al movimiento de los animales. Y como resultado han obtenido millones de fotografías. Continúa leyendo «La IA de DeepMind analiza el comportamiento de los animales a partir de imágenes»

La IA de DeepMind puede detectar insuficiencia renal hasta 48 horas antes de que ocurra

DeepMind, filial de Alphabet, trabajó con el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE.UU en una nueva investigación para detectar a tiempo la insuficiencia renal.

Los resultados que consiguieron son más que alentadores, ya que desarrollaron un algoritmo que puede detectar una insuficiencia renal hasta 48 horas antes de que ocurra. Y según los datos que han compartido en Nature, la IA logró una resultado preciso de 9 cada 10 pacientes.
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La Inteligencia Artificial puede vencer al ser humano en juegos multijugador

Antiguamente el ajedrez fue un juego en el que se puso a prueba la capacidad de la Inteligencia Artificial para tomar decisiones autónomas en el movimiento de las piezas, logrando la victoria en la mayoría de los casos sobre sus oponentes humanos.

Esta situación se ha trasladado actualmente al juego de capturar la bandera en su versión de videojuegos bajo títulos como Quake III y Overwatch, donde la Inteligencia Artificial ha demostrado ser un rival difícil de vencer para la mente humana. Continúa leyendo «La Inteligencia Artificial puede vencer al ser humano en juegos multijugador»

Google crea mundo virtual en 3D para investigadores de Inteligencia Artificial

deepmind Lab

Google DeepMind, filial de Alphabet que trabaja con Inteligencia Artificial, ha presentado un mundo virtual tridimensional que está abierto para que investigadores de todo el mundo puedan experimentar y alterar lo que consideren necesario.

Se trata de DeepMind Lab, un mundo 3D que parece Doom, ya disponible en GitHub, con laberintos, paredes, bloques y una bola voladora que podrá moverse por el mundo en cuestión, percibiendo su entorno y realizando acciones sencillas. El objetivo es que los programas de Inteligencia Artificial que usen dicho mundo puedan realizar tareas de todo tipo para que puedan aprender, recibiendo recompensas para que la evolución tenga significado. Entre las tareas incluyen recoger frutas en el laberinto, o atravesar pasajes estrechos sin caerse. Continúa leyendo «Google crea mundo virtual en 3D para investigadores de Inteligencia Artificial»

Así­ se enseña a un ordenador a soñar

Portada del libro que dio origen a Blade Runner
Portada del libro que dio origen a Blade Runner

Si los ordenadores son capaces de adivinar el futuro, tal y como os comentamos hace unas horas, ¿por qué no iban a poder soñar?.

Soñar, en los seres humanos, es necesario para consolidar la memoria, para que los recuerdos recientes se almacenen en la memoria de largo plazo, y para ello es necesario estabilizar, mejorar e integrar la información para que pueda estar más disponible en el futuro. Ese es el proceso que quiere realizarse con los ordenadores, por eso es importante que aprendan a «soñar».

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