La inteligencia artificial (IA) ha desempeñado un papel fundamental en la revolución de la tecnología de la microscopía y el análisis de datos microscópicos. Sin embargo, a medida que los modelos de IA se vuelven más complejos, su demanda de potencia de cálculo y consumo de energía también aumenta. En este contexto, un equipo de investigadores del Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften (ISAS) y la Universidad de Pekín ha desarrollado un software de compresión de código abierto llamado EfficientBioAI, disponible en GitHub, con el objetivo de permitir que los científicos ejecuten modelos de IA en bioimágenes de manera más eficiente, reduciendo tanto el tiempo de procesamiento como el consumo de energía.
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