Nueva modificación en Facebook hará mostrar ví­deos de mayor duración en los muros

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Es costumbre en Facebook realizar modificaciones constantes en la manera en la que clasifica los contenidos para determinar el valor de los mismos de cara a mostrar aquellos más relevantes en los muros de cada usuario acorde a sus hábitos. Desde ahora y a lo largo de las próximas semanas van a desplegar una nueva modificación que puede llevar a que los usuarios se encuentren con más ví­deos largos en sus muros.

En este sentido, la red social ha tenido hasta ahora una serie de indicadores sobre los ví­deos visualizados para determinar la relevancia de los mismos. Entre esos indicadores están si los ví­deos eran en directo, si se les activaban sus sonidos y si los reproducí­an a pantalla completa. Ahora, según apuntan, tendrán también en cuenta el porcentaje de finalización, o sea, el porcentaje de visualización de cada ví­deo para comprender mejor los hábitos de sus usuarios.
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Google Image Labeler, para ayudarle a Google a entender y clasificar fotografí­as

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Hasta el 2013 y luego de casi 7 años, Google mantení­a un sencillo juego enfocado en mejorar la clasificación de fotografí­as de Google Imágenes con el aporte de usuarios. La idea era que a través de retos de tiempo entre pares de usuarios elegidos automáticamente por el sistema, se ayudara a categorizar correctamente las imágenes desplegadas. Entonces, era una ligera entretención y de paso ayudaba al servicio de Google. Continúa leyendo «Google Image Labeler, para ayudarle a Google a entender y clasificar fotografí­as»

Facebook realiza cambios en su sistema de clasificación de publicaciones

Facebook

Que un usuario no haga siempre un comentario en una publicación aparecida en su muro de Facebook o la comparta con sus contactos no significa que no le interese esa publicación.

A este respecto, y dentro de los esfuerzos continuados por ofrecer publicaciones más relevantes en la parte superior de los muros de los usuarios, Facebook ha realizado una investigación con un grupo representativo de usuarios, a los que diariamente se les ha solicitado valorar de una a cinco estrellas la experiencia que obtienen con los contenidos que reciben en sus muros, cuyo feedback le ha permitido comprender el grado de interés por las publicaciones incluso si no van a interaccionar con las mismas, y utilizar esa información para realizar cambios en su sistema de clasificación.

De este modo ahora no sólo tendrá en cuenta los «me gusta», los comentarios o los compartidos, ya que en la nueva actualización de su sistema de clasificación de publicaciones tendrá también en cuenta los resultados de su investigación con el objetivo de ofrecer a los usuarios publicaciones relevantes en la parte superior de sus muros, vayan a interaccionar con las mismas o no.
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Facebook actualiza su algoritmo para no destacar aquellas publicaciones virales que no queramos

Facebook, a diferencia de Twitter, cuenta con un algoritmo encargado de seleccionar los contenidos más relevantes para cada uno de nosotros a través de nuestros muros. Lo malo es que este algoritmo sigue sin ser perfecto y a veces nos cuela publicaciones que realmente no queremos ver por muy virales que sean.

¿Cuántas veces habremos visto publicaciones engañosas en la que nos instan a participar en falsos concursos o trata de conseguir un móvil de una cantidad de móviles que no pueden sacar al mercado por una serie de defectos, así­ como otras publicaciones virales que de ninguna manera nos llama la atención?

Imagen: Facebook
Imagen: Facebook

Eso es lo que pretende atajar la propia red social a través de una nueva actualización de su algoritmo.

La compañí­a señala que es difí­cil predecir cuándo o por qué motivo una publicación se hace viral, y entiende que hay usuarios que no están interesados en la misma por muy viral que sea y haya recibido una alta participación en cuanto a «me gusta», comentarios y compartido un número de veces suficiente.
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Microsoft Garage lanza app para averiguar la longitud de los bigotes

MyMoustacheNet

¿Os acordáis de How Old, la aplicación que utiliza la tecnologí­a de reconocimiento facial para tratar de adivinar la edad de cada persona que sube su foto? Pues bien, el mismo equipo que se encuentra detrás de esta aplicación, el equipo de Microsoft Garage, acaba de lanzar una nueva aplicación que también hace uso de la tecnologí­a de reconocimiento facial para adivinar y clasificar el tipo de bigote de cada persona.

La aplicación se llama MyMoustache.net y en ella los usuarios podrán subir las fotografí­as de sus rostros que tengan disponibles localmente para que la aplicación la encuadre en una clasificación en concreto y señalen cuánto es de larga en comparación con la de otros usuarios.

Microsoft señala que MyMoustache.net el último juego basado en la máquina de aprendizaje que usa la API de Microsoft Project Oxford Face, que detecta y averigua lo que mide los bigotes de los usuarios para que puedan observar su crecimiento. Además, apunta a tienen la esperanza de poder trabajar con la organización Movember para recaudar fondos y crear conciencia de la salud de los hombres al tiempo de mostrar las posibilidades que ofrece la tecnologí­a de aprendizaje automático.

El origen de su lanzamiento se produjo tras la sencilla pregunta de la posibilidad de utilizar la tecnologí­a de la máquina de aprendizaje para detectar la longitud del vello facial. MyMoustache.net puede utilizarse tanto en equipos de escritorio como en dispositivos móviles a través de la web.

Google Play Store ya dispone del nuevo sistema de clasificaciones de contenidos

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En las últimas horas, los usuarios ya podemos ver en Google Play, tanto desde la versión web de escritorio como en la última actualización de su aplicación móvil para Android, las nuevas clasificaciones disponibles para las distintas aplicaciones que se ofrecen, ofreciéndolas acorde al sistema estándar disponible en cada región. Como señalan desde Android Police, mientras en los Estados Unidos se ofrece las clasificaciones bajo el estándar JERS, en Europa se ofrece las clasificaciones bajo el estándar PEGI. Además, en aquellas regiones que no cuenten con un sistema estándar de clasificaciones, Google empleará una escala genérica.

Pero además, los usuarios podemos encontrar en la parte inferior una nueva sección que nos permite saber más de aquellas aplicaciones en las que estamos interesados en instalar en nuestros dispositivos móviles.

En este sentido, esta nueva sección, llamada Elementos interactivos, podemos conocer si las aplicaciones permiten compartir los contenidos personales con terceros, si los contactos pueden ver nuestras ubicaciones geográficas, si en las mismas también podemos encontrar contenidos generados por otros usuarios, así­ como otros aspectos que nos permitan evaluar la idoneidad de instalarlas en nuestros dispositivos o consentir la instalación en otros dispositivos que estén a nuestro cargo.

El nuevo sistema de clasificación de contenidos se lanza cumpliendo así­ la promesa de ofrecer esta caracterí­stica durante el pasado mes de marzo.

Twitter y Billboard lanzan oficialmente dos listas interactivas de clasificación musical

Twitter Billboard

Fruto de la asociación de Twitter y Billboard, se lanza oficialmente hoy las listas en tiempo real de Billboard Twitter, consistente en dos listas interactivas que permitirá el conocimiento de las interacciones de los seguidores, su nivel de influencia, así­ como la clasificación de las canciones más populares que están siendo compartidas a través de Twitter en los Estados Unidos.

La primera de estas dos listas interactivas es Trending 140, la cual compara la frecuencia con la que una canción es compartida en la última hora junto con la media en las últimas 24 horas. Cuenta con un resumen semanal presentada como la lista Billboard Twitter Top Tracks.

La segunda de estas dos listas interactivas es Emerging Artists, la cual se enfoca en la clasificación de las canciones más compartidas en Twitter en los Estados Unidos por artistas emergentes clasificados por el número de veces que cada canción se compartió en las últimas 24 horas.

Ambas listas hacen un seguimiento, siguiendo factores como los enlaces compartidos procedentes de plataformas de escucha de temas musicales como Spotify, Vevo y iTunes, el uso de anotaciones como los hashtags #nowplaying o #np junto con el nombre de la canción o artista, e incluso el uso de términos asociados como music, song, track, etc.

Para el lanzamiento de las listas Billboard Twitter Real-Time, Billboard señala en su comunicado que se ha asociado con la estrella del POP Austin Mahone, para mostrar hasta que punto es compartido un tema musical en Twitter.

ReKoMe clasifica automáticamente las fotografí­as disponibles en iPhone

Para muchos usuarios, las cámaras de sus teléfonos móviles inteligentes les basta para capturar los momentos de sus vidas, con el inconveniente de que al cabo del tiempo acumulen tal cantidad de fotografí­as, que la búsqueda de cualquiera de ellas en concreto se vuelva difí­cil. Una de las soluciones existentes para los usuarios de iPhone es la que ofrece la compañí­a Orbeus a través de su aplicación ReKoMe (ReKognition.com), cuya versión beta se está presentando en la Macworld/iWorld de esta semana, cuyo lanzamiento oficial se espera para las próximas semanas, según informa TNW.

ReKoMe hace uso de su base de datos de miles de categorí­as para que de manera automática clasifique las fotografí­as disponibles en los propios terminales. De esta manera, los usuarios podrán buscar fotografí­as concretas a través de categorí­as afinando los resultados a través de las ubicaciones y fechas. La aplicación puede reconocer algunos de los 3000 conceptos, entre escenas, objetos y personas, en su búsqueda general.

Quizás no sea una aplicación 100% efectiva, sigue estando en fase beta, de manera que alguna fotografí­a la pueda clasificar de manera incorrecta en un momento dado. Aún así­ tiene un alto nivel de aciertos. Más adelante, teniendo en cuenta que sus APIs están disponibles en la nube, se espera ampliar sus capacidades de búsquedas a los discos duros de los equipos de escritorio, y además, también dispondrá de funcionalidad de búsquedas de ví­deos en el futuro. También se espera que en el futuro pueda incorporar funciones de reconocimiento facial, algo que la compañí­a considera fundamental.

Facebook anuncia ajustes en su algoritmo de clasificación de noticias

Por causa de las continuas pruebas que realiza Facebook en lo que respecta a la participación de los usuarios a la hora de publicar sus actualizaciones de estado, han visto incrementar el número de actualizaciones de estado de textos (tanto de textos como de textos con un enlace), ya que parecí­a que era la forma de alcanzar un mayor porcentaje de seguidores. Hoy han anunciado más ajustes en su algoritmo de clasificación de noticias del feed: las actualizaciones de estado de texto de las páginas serán tratadas como una categorí­a diferente respecto a las actualizaciones de estado de los propios contactos, perderán más visibilidad dentro de las páginas.

Este movimiento responde a la necesidad de ofrecer a los usuarios los contenidos a los que ellos están interesados en acceder, algo que beneficiará a los propios usuarios pero que los administradores de páginas podrán notar: verán una disminución en la difusión de sus actualizaciones de estado de texto, aunque también podrán notar algunos incrementos en la participación y difusión de otros tipos de contenidos.

En el mismo anuncio se indica a los administradores de páginas que es difí­cil responder ante la pregunta de qué tipo de contenido deben publicar, algo que depende de su propia comunidad y de lo que ellos desean ver.

De este modo, se empuja a los administradores al aprovechamiento del nuevo formato de enlace de Facebook, el cual ofrece una experiencia más visual para los seguidores, ofreciendo una imagen del propio enlace más grande.

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Calchas te permite disponer de la lista de contactos con los que más llamas [Android]

Calchas

Es interesante ver que las nuevas caracterí­sticas que se van incluyendo en Android es llevada a través de aplicaciones de terceros al resto de dispositivos móviles de la misma plataforma para quienes no las puedan disfrutar de serie por llevar versiones inferiores. En este sentido, nos entramos con Calchas, una aplicación gratuita para dispositivos Android 2.2+ que permite el acceso a la lista de contactos, con la particularidad de que además, permite acceder a los contactos con los que más se llama con regularidad, de manera que no hay que buscarlos a lo largo de la lista, con el consiguiente ahorro de tiempo.

La misma aplicación se encarga de realizar el correspondiente seguimiento, y además, la misma también permite la realización de llamadas sin necesidad de salir de la misma. A tener en cuenta sobre Calchas que funciona de manera independiente al resto de aplicaciones, con lo que más bien puede servir de complemento a las aplicaciones de contactos y llamadas predeterminadas en los propios terminales, aunque Calchas ya ofrece el acceso directo a la aplicación de llamadas desde la propia aplicación, como hemos dicho antes.

Los usuarios tienen en su poder la posibilidad de establecer, a través de la configuración, los parámetros de las sugerencias de contactos, pudiendo optar por elegir entre cinco a ocho o más bien todos los contactos, donde además, podrán mostrarlos a través de las diferentes formas de clasificación disponibles en la misma.

Respecto a la interfaz, ésta es demasiado simple y poco elegante, no siguiendo las lí­neas visuales de Holo, con lo que en este sentido, visualmente no es acorde al resto de aplicaciones del sistema que si respetan y hacen uso de la lí­nea visual Holo.

Enlace: Calchas | Ví­as: AddictiveTips