El desafío de medir la inteligencia artificial general: El caso de ARC-AGI

La inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) es un tema candente en la industria tecnológica. Es el sueño de desarrollar un sistema que no solo realice tareas específicas, como lo hacen las actuales IA, sino que piense y razone como un ser humano. Uno de los intentos más reconocidos para medir el progreso hacia este objetivo es el ARC-AGI, un benchmark diseñado en 2019 por François Chollet, una figura destacada en el mundo de la IA. Sin embargo, aunque ha habido avances recientes, estos han puesto en evidencia problemas fundamentales con la prueba en sí, en lugar de confirmar que estamos más cerca de la AGI.

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Anthropic: Nuevos benchmarks para la evaluación de modelos de IA

Anthropic ha lanzado un ambicioso programa para financiar el desarrollo de nuevos benchmarks capaces de evaluar el rendimiento y el impacto de los modelos de inteligencia artificial, incluidos los modelos generativos como Claude. Esta iniciativa busca revolucionar la forma en que se mide la seguridad y las capacidades de los sistemas de IA en la industria.

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META lanza nuevos modelos de Llama 3, su Inteligencia Artificial más avanzada

Meta ha presentado ahora Llama 3, su más reciente desarrollo en la serie de modelos de inteligencia artificial generativa y abierta. Este lanzamiento incluye dos variantes, Llama 3 8B y Llama 3 70B, que no solo superan a sus predecesores en capacidad sino que también establecen nuevos estándares de rendimiento dentro de la industria.

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