OpenAI lanza la API Responses: el futuro de los agentes de IA personalizados

La inteligencia artificial sigue avanzando a pasos agigantados, y OpenAI ha dado un nuevo paso con el lanzamiento de la API Responses, una herramienta que permitirá a los desarrolladores crear agentes de IA capaces de realizar tareas complejas como búsquedas en la web, análisis de documentos y ejecución de acciones en computadoras. Esta nueva API llega acompañada del Agents SDK, un kit de desarrollo que facilitará la orquestación de flujos de trabajo en agentes inteligentes.

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Las mejores herramientas de automatización para 2025

En el acelerado mundo actual, automatizar tareas repetitivas se ha convertido en una necesidad para ganar eficiencia y reducir errores. Las herramientas de automatización permiten a las empresas y profesionales delegar procesos tediosos a sistemas que trabajan en segundo plano, dejando más tiempo para enfocarse en objetivos estratégicos. Ya sea para conectar aplicaciones, programar tareas o gestionar flujos de trabajo complejos, hay una herramienta para cada necesidad. Aquí te presentamos las mejores herramientas de automatización para 2025, ¡prepárate para optimizar tu tiempo, porque hay vida más allá de Power Automate!

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Google Agentspace: Transformando las empresas con inteligencia artificial

En el mundo empresarial actual, la información y el conocimiento son los mayores activos de una organización. Sin embargo, estos recursos suelen estar fragmentados en silos, dificultando que los empleados accedan a ellos rápida y eficazmente. Según estudios de Google, los trabajadores utilizan entre cuatro y seis herramientas diferentes para responder una simple pregunta. Es aquí donde entra en escena Google Agentspace, una solución de inteligencia artificial que promete transformar la manera en que las empresas gestionan su información y potencian la productividad de sus equipos.

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Cómo construir sistemas de agentes de IA para empresas

La inteligencia artificial (IA) sigue transformando la forma en que las organizaciones gestionan sus flujos de trabajo y recursos. Un desarrollo reciente es el uso de sistemas multi-agente basados en modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) para coordinar tareas, optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa. Estos agentes no solo pueden realizar tareas individuales, sino que también colaboran entre sí para proporcionar soluciones completas en tiempo real.

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