En la era de las comunicaciones digitales, la seguridad es una preocupación constante. Pero, ¿alguna vez has pensado que tus pulsaciones de teclado podrían ser detectadas a través de una llamada de Zoom? Un grupo de investigadores del Reino Unido ha demostrado que esto no solo es posible, sino que también puede hacerse con una precisión sorprendente. Continúa leyendo «Cómo los investigadores detectan tus pulsaciones de teclado a través de Zoom con un 93% de precisión»
Etiqueta: Aprendizaje Profundo
Detectando la falsificación en documentos digitales
La era digital ha traído consigo una gran cantidad de ventajas, pero también ha abierto la puerta a nuevas formas de fraude y falsificación. En este contexto, la necesidad de herramientas eficaces para detectar y localizar la falsificación en imágenes de documentos se ha vuelto más crítica que nunca. En este artículo, exploramos una solución prometedora en este campo: CTP-Net, un método innovador para la localización de falsificaciones en imágenes de documentos. Continúa leyendo «Detectando la falsificación en documentos digitales»
Cómo se realizó el proceso de entrenamiento de ChatGPT
En el fascinante y en rápido crecimiento campo de la inteligencia artificial, uno de los avances más destacados es ChatGPT, un modelo de lenguaje de vanguardia desarrollado por OpenAI. Pero, ¿cómo se crea una máquina que puede mantener conversaciones casi indistinguibles de las de un ser humano? En este artículo, exploraremos en detalle el extenso y sofisticado proceso de entrenamiento detrás de ChatGPT. Continúa leyendo «Cómo se realizó el proceso de entrenamiento de ChatGPT»
ChatGPT y Google Bard no podrán competir con los modelos de código abierto
La inteligencia artificial ha tenido grandes avances en la última década, y uno de los campos que ha experimentado mayor crecimiento ha sido el de los modelos de lenguaje de aprendizaje profundo (LLM, por sus siglas en inglés).
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Cómo usar el creador de imágenes de Bing desde cualquier navegador
Como ya sabes, Bing ahora tiene integrada la tecnología que permite pasar de texto a imagen, la de DALL-E, ya que Microsoft es inversor de OpenAI, creador tanto de DALL-E como del famoso ChatGPT.
El caso es que el sistema puede accederse desde el navegador Edge al entrar en bing.com, pero hay otra forma más rápida y sencilla, que puede usarse desde cualquier navegador y sistema operativo. Continúa leyendo «Cómo usar el creador de imágenes de Bing desde cualquier navegador»
Cómo ha evolucionado la Inteligencia Artificial durante los últimos años
Los asistentes son más listos, la IS hace fotos, crea «arte», desarrolla textos… son muchos los cambios que hemos visto en este sector, que está realmente acelerado.
De la misma forma que la calculadora transformó al mundo hace décadas, la IA transformará muchos sectores, principalmente entre los creadores de contenido y material gráfico. Tendremos que acostumbrarnos al tema, y dejar claro de una u otra forma que los seres humanos no serán sustituidos, que nos podremos beneficiar del tema. Continúa leyendo «Cómo ha evolucionado la Inteligencia Artificial durante los últimos años»
Desarrollan IA que es capaz de detectar la localización espacial de un sonido
Cuando escuchamos un sonido como el silbato de un tren, las ondas sonoras llegan a nuestros oídos derecho e izquierdo en momentos e intensidades ligeramente diferentes, dependiendo de la dirección de la que proviene el sonido. Las partes del mesencéfalo están especializadas para comparar estas ligeras diferencias para ayudar a estimar de qué dirección proviene el sonido, una tarea también conocida como localización.
Hoy, este complejo proceso ya lo puede ejecutar una IA. Los neurocientíficos del MIT ahora han desarrollado un modelo informático que también puede realizar esa compleja tarea. El modelo, que consiste en varias redes neuronales convolucionales, no solo realiza la tarea tan bien como lo hacen los humanos, sino que también lucha de la misma manera que los humanos.
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Neural Mix: Lo nuevo de Djay Pro para convertir canciones en acapellas e instrumentales sobre la marcha
No cabe duda que la IA y el aprendizaje automático han tomado un gran auge en estos últimos años al formar parte en el desarrollo de tecnologías orientadas a la optimización de las tareas y al incremento de la productividad.
En este sentido, Algoriddim, empresa alemana dedicada al desarrollo de software de aplicaciones en el sector de audio y multimedia para equipos Mac, iPad, iPhone y iPod Touch, tomó ventaja de la IA para aplicar una actualización sobre su herramienta Djay Pro hace algunos años a fin de obtener mejoras en su función de Automix. Continúa leyendo «Neural Mix: Lo nuevo de Djay Pro para convertir canciones en acapellas e instrumentales sobre la marcha»
¿Cómo Facebook usa el aprendizaje automático para eliminar cuentas falsas?
Cuando se trata de ataques cibernéticos, las redes sociales se han convertido en el foco principal de este tipo de situaciones, en donde es posible encontrar una gran cantidad de cuentas creadas especialmente con el propósito de esparcir malware, spam o enlaces phishing.
En el caso de Facebook, esta red social ha estado implementando fuertes medidas para combatir todas estas cuentas con actividad maliciosa. Continúa leyendo «¿Cómo Facebook usa el aprendizaje automático para eliminar cuentas falsas?»
Facebook comparte técnica que permite acelerar el entrenamiento de sistemas con imágenes
Facebook ha dado con una nueva técnica que permite acelerar el entrenamiento de sistemas de aprendizaje profundo posibilitando una alta clasificación de imágenes a la hora sin perjudicar la precisión con la que hasta ahora había estado manteniendo usando un número menor de imágenes en el mismo periodo.
Dicha técnica está documentada en un nuevo trabajo presentado esta misma mañana desde el que se indica que puede entrar unas 40.000 imágenes por segundo utilizando 265 GPUs manteniendo la precisión de los resultados.
Con la nueva técnica se permitirá ejecutar múltiples entrenamientos por día en lugar de realizar un sólo entrenamiento. Hasta ahora, el uso de grandes lotes de imágenes en un número alto de GPUs ha dado lugar a la pérdida de precisión.
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