La inteligencia artificial, particularmente, en su variante de aprendizaje automático, está siendo probada en el sector de la medicina para analizar patrones de datos y generar proyecciones en base a los mismos, sin la necesidad de recibir órdenes directas.
Dada la complejidad de este contexto, un equipo de investigadores de la Harvard y el MIT presentaron algunas observaciones para el uso clínico de esta tecnología.
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Cuando se habla del 3D, el ojo humano esta capacitado para asimilar imágenes o escenas de este tipo, mas no así la inteligencia artificial.
Esto resulta un aspecto sobre el cual es necesario trabajar, ya que es necesario que una máquina pueda inferir propiedades sobre una escena 3D a partir de observaciones de imágenes 2D usadas durante la etapa de entrenamiento.
Los actuales mecanismos empleados en el pronóstico del tiempo atmosférico implican el uso de potentes infraestructuras computacionales, desarrolladas para procesar grandes cantidades de datos climáticos.
Para realizar proyecciones a largo plazo, esta tecnología cuenta con el respaldo de profesionales de la meteorología, dada su asertividad en la predicción de patrones. No obstante, pensando en lo inmediato, falta camino por recorrer para afirmar que los sistemas actuales cuentan con la misma eficiencia para análisis a corto plazo.
La actividad cerebral de las aves, al ser procesada por un algoritmo especialmente dedicado a tal fin, puede aportar información para reconstruir sus característicos silbidos.
Una investigación que experimenta con estos elementos, fue presentada como prueba de las posibilidades con las que en el futuro se podría contar para desarrollar prótesis vocales para humanos.
En un nuevo e interesante cruce entre la medicina y la inteligencia artificial, un equipo de investigación basado en el MIT, en colaboración con el Hospital General de Massachusetts, Estados Unidos, fue presentado un mecanismo de aprendizaje automático que colabora en el dosaje de anestesia para intervenciones quirúrgicas.
A través de un sistema definido como “sencillo” por sus mismos creadores al momento de ser dado a conocer, es posible evaluar el nivel de inconsciencia de un paciente en función de algunos indicadores corporales, tras la aplicación de un fármaco.
Continúa leyendo «Inteligencia artificial para medir mejor las dosis de anestesia»
A través de mecanismos de aprendizaje automático, los sistemas de inteligencia artificial hoy pueden gozar de cierta autonomía. Con un entrenamiento inicial, pueden adquirir la capacidad de resolver problemas y ejecutar tareas sin recibir órdenes específicas.
Si bien, es posible identificar ciertos aspectos y patrones del funcionamiento de estas instancias, parte del proceso ejecutado por los algoritmos en estos casos aún son un misterio. Un equipo de investigación presentó un importante avance centrado en este interés particular.
Continúa leyendo «Avances en IA, para revelar cómo funciona internamente el aprendizaje automático»
Uno de los procesos más complejos al trabajar con Inteligencia Artificial está relacionado con el proceso del aprendizaje, con cómo hacemos para que un software sea capaz de tomar decisiones a partir de datos.
Las grandes empresas han ido presentado diferentes formas de entrenar a estos sistemas, y ahora es Facebook la que presenta un proyecto de inteligencia artificial basado en aprendizaje de videos, ya que puede aprender de los videos disponibles públicamente subidos al sitio web. Continúa leyendo «Facebook crea inteligencia artificial que aprende viendo vídeos»
El aprendizaje automático, dentro del espectro de la inteligencia artificial, se perfila como una herramienta clave para el desarrollo de la tecnología asociada a la medicina. El manejo de grandes volúmenes de datos podría favorecer la emisión de diagnósticos más precisos, en base a los antecedentes recabados desde el historial de otros casos archivados.
Durante la pandemia de COVID-19, muchas iniciativas tecnológicas que se valen de este mecanismo han surgido con el propósito de colaborar en su combate. No obstante, de acuerdo a un estudio realizado recientemente, estas tecnologías no han estado a la altura de los requerimientos clínicos bajo los que se deben atender casos de esta envergadura.
La capacidad de reconocer personas, objetos o lugares a través de la vista es una tarea que tenemos sumamente naturalizada como personas, dado lo cotidiana que es.
Sin embargo, a pesar de lo sencillo que para nosotros puede parecer, esta tarea depende de una base previa de conocimientos y de millones de conexiones neuronales para ejecutarse correctamente. Una IA desarrollada en Facebook busca recrear esta experiencia.
Google Fotos, además de proporcionar una potente plataforma para gestionar respaldos de fotografías, también pone a disposición de sus usuarios una serie de herramientas para trabajar con esas imágenes.
Entre las opciones disponibles para manipular imágenes, hay un llamativo modo llamado “foto cinemática” que proporciona un efecto de profundidad en 3D automáticamente, gracias al trabajo de una inteligencia artificial.
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