Etiqueta: Anthropic

Anthropic pide salir a bolsa: ingresa 16.286 millones en seis meses, pierde 80.748 en el papel y deja en blanco las cifras que más importan

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por Natalia Polo

Anthropic ha registrado ante la SEC, el regulador bursátil de EE. UU., el folleto para salir a bolsa en el Nasdaq con el código «ANT». El documento, conocido como S-1, se presentó el 26 de octubre de 2026 y abre por primera vez las cuentas de la empresa detrás de Claude: 16.286 millones de dólares (≈ 14.527 millones de euros) de ingresos en el primer semestre de 2026, frente a 1.163 millones un año antes. Lo anuncia la compañía en su nota oficial y está completo en el S-1 publicado por la SEC. Lo cubren TechCrunch, Engadget y Xataka.

El folleto no fija aún cuántas acciones se venderán ni a qué precio. Lideran Goldman Sachs y Morgan Stanley, al frente de 22 bancos. Las valoraciones que circulan, de billón y medio a dos billones de dólares, salen de la prensa, no del documento. Continúa leyendo «Anthropic pide salir a bolsa: ingresa 16.286 millones en seis meses, pierde 80.748 en el papel y deja en blanco las cifras que más importan»

Por qué la IA se inventa cosas: qué son las alucinaciones y qué se sabe de su origen

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por Natalia Polo

Un equipo de investigadores de OpenAI y Georgia Tech preguntó a un modelo abierto de última generación la fecha de cumpleaños de uno de ellos, Adam Tauman Kalai, con una condición: responder solo si la sabía. En tres intentos dio tres fechas distintas, las tres falsas. El ejemplo abre el paper Why Language Models Hallucinate, publicado en septiembre de 2025, y resume bien el problema: el modelo no dijo «no lo sé». Se inventó la respuesta con total aplomo. Continúa leyendo «Por qué la IA se inventa cosas: qué son las alucinaciones y qué se sabe de su origen»

Por qué la IA te da la razón: la complacencia de los chatbots, explicada

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por Natalia Polo

El 25 de abril de 2025, OpenAI terminó de desplegar una actualización de GPT-4o en ChatGPT. Tres días después empezó a retirarla. El motivo, según la propia empresa, fue que el modelo se había vuelto «excesivamente halagador o complaciente», lo que en inglés se llama sycophancy. Lo llamativo no fue el error, sino la explicación: el sistema se había entrenado, en parte, para gustar. Continúa leyendo «Por qué la IA te da la razón: la complacencia de los chatbots, explicada»

Qué te da de verdad pagar por ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot (precios a octubre de 2026)

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por Natalia Polo

Esta guía es para quien usa un chatbot gratis y duda si merece la pena pagar. A 22 de octubre de 2026, el primer escalón de pago va de 4,99 euros al mes (Google AI Plus) a 20 dólares sin impuestos (Claude Pro, que no tiene plan más barato), y lo que compras casi siempre es lo mismo: más uso antes de chocar con el límite, acceso a los modelos más capaces y alguna herramienta extra. Si no chocas nunca con el límite gratuito, probablemente no necesitas pagar. Continúa leyendo «Qué te da de verdad pagar por ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot (precios a octubre de 2026)»

¿Desde qué edad se puede usar ChatGPT, Gemini o Claude? Edades mínimas y controles parentales en España

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por Natalia Polo

Esta guía es para madres, padres y docentes que quieren saber si un menor puede usar un chatbot y con qué protecciones. En España, a octubre de 2026: ChatGPT pide 13 años o la edad mínima de consentimiento del país, y permiso de los padres hasta los 18 (OpenAI no da una cifra para España, pero si se aplica la ley española de protección de datos, esa edad es 14); Gemini exige en la práctica 14 años con cuenta propia y no está disponible para cuentas infantiles supervisadas en Europa; Claude es solo para mayores de 18. La ley española sigue fijando en 14 años la edad para consentir el uso de tus datos, y el proyecto que iba a endurecer las reglas digitales para menores ha caducado en el Congreso. Continúa leyendo «¿Desde qué edad se puede usar ChatGPT, Gemini o Claude? Edades mínimas y controles parentales en España»

Programar sin saber programar: qué es el «vibe coding», qué herramientas lo permiten y dónde está la trampa

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por Natalia Polo

Esta guía es para quien tiene una idea de aplicación, no sabe programar y se pregunta si la IA puede hacerle el trabajo. Puede, hasta cierto punto: herramientas como Lovable, Replit Agent o el modo de vibe coding de Google AI Studio generan una aplicación web a partir de una descripción en lenguaje natural, y Claude Code, Codex o Cursor van más allá si estás dispuesto a lidiar con un terminal o un editor. La trampa es la seguridad: un informe de Veracode de 2025 encontró fallos de seguridad en el 45 % del código generado por más de 100 modelos. Continúa leyendo «Programar sin saber programar: qué es el «vibe coding», qué herramientas lo permiten y dónde está la trampa»

GPTs, Gems y Proyectos de Claude: qué son los asistentes personalizados y cuál te conviene ahora que dos de ellos cambian de forma

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por Natalia Polo

Esta guía es para quien quiere un asistente de IA que recuerde sus instrucciones y sus documentos sin tener que pegarlos en cada conversación. La foto ha cambiado en el otoño de 2026: OpenAI tiene prevista la retirada de los GPT personalizados para el 11 de diciembre de 2026 y los migra a plugins; Google convierte los Gems en skills a partir de noviembre de 2026 en cuentas personales; y los Proyectos de Claude siguen en pie, con una versión nueva en pruebas. Si vas a montar uno desde cero, empieza por guardar tus instrucciones fuera de cualquier plataforma. Continúa leyendo «GPTs, Gems y Proyectos de Claude: qué son los asistentes personalizados y cuál te conviene ahora que dos de ellos cambian de forma»

Qué es RAG y por qué la IA responde mejor cuando le das tus documentos

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por Natalia Polo

RAG (retrieval-augmented generation, generación aumentada por recuperación) es la técnica que hace que un chatbot, antes de contestar, busque en tus documentos los fragmentos relevantes y redacte la respuesta a partir de ellos. Es lo que hay detrás de herramientas como Gemini Notebook (antes NotebookLM) o del modo ampliado de los Proyectos de Claude. Funciona mejor que preguntar «a pelo» porque el modelo trabaja con tu texto delante, puede citarlo y no depende solo de lo que memorizó al entrenarse. Pero no elimina los errores: reduce el margen, no lo cierra. Continúa leyendo «Qué es RAG y por qué la IA responde mejor cuando le das tus documentos»

Modelos de IA «de razonamiento»: qué son, cuánto cuestan y cuándo merece la pena dejarlos pensar

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por Natalia Polo

Esta guía es para quien usa ChatGPT, Claude o Gemini (o sus API) y no tiene claro si le compensa el modo que «piensa». Un modelo de razonamiento escribe un borrador interno antes de responder: acierta más en problemas de varios pasos, como depurar código, planificar o cruzar documentos largos, pero ese borrador se cobra y se espera. Para preguntar un dato, clasificar o redactar algo sencillo, sobra. Todo lo que sigue sale de la documentación oficial de OpenAI, Anthropic y Google. Continúa leyendo «Modelos de IA «de razonamiento»: qué son, cuánto cuestan y cuándo merece la pena dejarlos pensar»

Cómo escribir buenos prompts: las técnicas en las que coinciden OpenAI, Anthropic y Google

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por Natalia Polo

No existen los prompts mágicos. Lo que sí existe es la documentación que publican las tres empresas detrás de ChatGPT, Claude y Gemini para explicar cómo sacar el máximo partido a sus modelos, y es bastante menos misteriosa que las listas de «100 prompts que lo cambian todo». Leídas juntas, las tres guías repiten casi las mismas ideas: sé claro, da contexto, enseña con ejemplos, pide el formato que quieres y divide lo complicado. Continúa leyendo «Cómo escribir buenos prompts: las técnicas en las que coinciden OpenAI, Anthropic y Google»