OpenAI ha confirmado lo que muchos en la comunidad tecnológica ya sospechaban: las alucinaciones en los modelos de inteligencia artificial no son fallos de programación, sino una consecuencia inevitable de los principios matemáticos que los sustentan. En un estudio publicado el 4 de septiembre de 2025, investigadores de OpenAI, junto a un profesor de Georgia Tech, demostraron que incluso los modelos entrenados con datos perfectos están condenados a producir información falsa en determinadas circunstancias.
Este hallazgo, lejos de ser una simple observación técnica, cambia la forma en la que se debe gestionar, evaluar y aplicar la inteligencia artificial generativa en entornos reales. En lugar de aspirar a la perfección, las empresas y desarrolladores deben aprender a convivir con un margen de error inherente al funcionamiento de estos sistemas. Continúa leyendo «Las alucinaciones de la IA: un límite matemático, no un error de ingeniería»