Facebook, a diferencia de Twitter, cuenta con un algoritmo encargado de seleccionar los contenidos más relevantes para cada uno de nosotros a través de nuestros muros. Lo malo es que este algoritmo sigue sin ser perfecto y a veces nos cuela publicaciones que realmente no queremos ver por muy virales que sean.
¿Cuántas veces habremos visto publicaciones engañosas en la que nos instan a participar en falsos concursos o trata de conseguir un móvil de una cantidad de móviles que no pueden sacar al mercado por una serie de defectos, así como otras publicaciones virales que de ninguna manera nos llama la atención?
Imagen: Facebook
Eso es lo que pretende atajar la propia red social a través de una nueva actualización de su algoritmo.
Nos ha llamado la atención el trabajo llevado a cabo por un grupo de investigadores de la Universidad de Tubinga (Alemania). Estos investigadores han logrado desarrollar un algoritmo capaz de transformar cualquier fotografía en una imagen que imita el estilo de algunos de los pintores más famosos de los últimos siglos.
Los detalles de su trabajo han sido hechos públicos en un estudio titulado «A Neural Algorithm of Artistic Style«. Tal y como podemos leer en el mismo, este grupo de investigadores ha creado un sistema artificial basado en una red neuronal profunda (Deep Neural Network) capaz de crear imágenes artísticas de una gran calidad. Concretamente, el sistema del que os hablamos se encarga de utilizar representaciones neuronales para separar y combinar el contenido y el estilo de las imágenes, proporcionando un algoritmo neuronal capaz de imitar el estilo de pintura correspondiente. Tal y como podéis ver en la captura de pantalla que os mostramos al inicio de este artículo, el equipo de investigadores ha demostrado el potencial de esta tecnología utilizando una fotografía de una calle alemana y obteniendo distintas imágenes en las que se imita el estilo y recursos artísticos de grandes pintores, como Joseph Mallord William Turner, Vincent van Gogh y Pablo Picasso, respectivamente. A simple vista, no podemos negar que el resultado es bastante similar al de los famosos cuadros pintados por estos pintores.
Cada vez nos iremos encontrando con más noticias en las que nos recordarán que las direcciones IPv4 han sido ya agotadas en gran parte del mundo, donde incluso es difícil hacerse con una de ellas, en el que además han llegado a aparecer mercados de «segunda mano» de direcciones IPv4, entre otros enfoques. Además, también tenemos presente que el paso lógico es el IPv6, la siguiente generación de direcciones IP, como ya tienen claro desde Apple.
Como prueba de ello tenemos las recientes declaraciones de David Schinazi, ingeniero del equipo de redes CoreOS de Apple, en la lista de correo de Internet Engineering Task Force (IETF), señalando que las primeras betas públicas de iOS 9 y OS X 10.11, que han sido lanzadas hace escasos días, ya cuentan con soporte mejorado para IPv6 gracias a la incorporación de la más reciente versión del algoritmo «Happy Eyeballs», perteneciente a la IETF, que es usado por los dispositivos para detectar automáticamente elegir el protocolo a usar en base al cual ofrece mejor rendimiento.
Acorde a dichas declaraciones, el protocolo IPv6 es ahora lo más habitual en vez de ser una excepción, enumerando una serie de ventajas desde el menor número de túneles IPv6 con problemas hasta que el rendimiento en promedio puede ser incluso mejor a través del IPv6. Hay que señalar que si durante el periodo de pruebas, la elección preferente de las conexiones bajo IPv6 en los nuevos sistemas tiene éxito, es probable que en un futuro, las aplicaciones y sitios web reciban más tráfico bajo IPv6 desde diferentes productos de Apple.
Se suele decir que nunca llueve a gusto de todos o que cada persona es un mundo. En lo que respecta a Facebook, la propia red social está buscando la manera de equilibrar los tipos de contenidos que ofrece a cada usuario en su muro acorde a sus intereses. En este sentido, en base a las informaciones aportadas por los propios usuarios junto con el entendimiento de cómo los usuarios usan sus muros, han anunciado tres cambios en el algoritmo que tienen como objetivo dar a los usuarios los contenidos que realmente les interesan.
El primero de los cambios apunta hacia aquellos usuarios que apenas disponen de contenidos en sus muros, a los cuales se les aplica una regla que hace que se les impida ver varios contenidos consecutivos de una misma fuente. Pues bien, a partir de ahora, esta regla será menos rígida a partir de ahora, sobre todo, cuando dichos usuarios se quedan sin contenidos y desean interactuar durante más tiempo con sus muros.
El segundo de los cambios apunta hacia aquellos usuarios que cuentan con un importante número de contactos y que se encuentren preocupados de perderse sus actualizaciones. Facebook señala que dará mayor importancia a los contenidos que publican los contactos de los usuarios, ya sean actualizaciones de estado, fotografías, vídeos o incluso enlaces. Por último, el tercero de los cambios apunta hacia aquellos usuarios a los que no le gusta las publicaciones en las que han participado sus contactos marcando «me gusta» o aportando sus comentarios, por lo que a partir de ahora, estos contenidos tendrán menor importancia o directamente no aparecerán en los muros.
Además de los cambios, Facebook se dirige a los administradores de páginas para advertirles que estos cambios en el algoritmo del muro de los usuarios podrían afectar la distribución de los contenidos en base del tipo de público que dispongan y del nivel de publicaciones que realicen.
A la hora de buscar ofertas de empleo, Internet se ha convertido en una herramienta eficaz, aunque ello no quita que haya que acudir a diferentes plataformas online en las que hay que registrarse y dejar los curriculums en cada una de ellas. Jobspotting propone algo diferente, en la cual cualquier usuario recibirá una relación de ofertas de empleo personalizadas en base a sus perfiles y preferencias, de manera similar a la recepción de recomendaciones de música o películas en otras plataformas. Esto significa que el usuario tendrá que entrenar el propio algoritmo de la plataforma para, con el tiempo, ofrezca una relación de ofertas de empleo mejor adaptadas a sus intereses.
Para comenzar en Jobspotting, el usuario deberá registrarse usando su cuenta de LinkedIn o Xing, obteniendo del mismo una serie de etiquetas con la que empezar a entrenar el algoritmo, unido al establecimiento de algunas preferencias, como el lugar donde desea trabajar, entre otros. En este sentido, Jobspotting se centra en las ofertas de empleo sobre tecnología de la información y marketing que exista en Alemania y en el Reino Unido.
Una vez el usuario ya reciba su primera relación de ofertas de empleo, por cada oferta, podrá pulsar en el icono del pulgar hacia arriba si la misma se ajusta a sus intereses o en el icono del pulgar hacia abajo si la misma no se ajusta, al fin de filtrarlas en las nuevas relaciones de ofertas, formando parte del entrenamiento del propio algoritmo.
Entra un nuevo año, y junto a él, las compañías tecnológicas ya tienen elaborados sus planes a desarrollar a lo largo del mismo. Entre esas compañías se encuentra la plataforma de alquileres de alojamientos Airbnb, que tiene previsto implementar un sistema automatizado de escaneo de fotografías para determinar cómo de atractivas son para los potenciales clientes. Según Maxim Charkov, responsable de las búsquedas en Airbnb, su compañía trata de promover las ofertas con las imágenes más atractivas, según recogió recientemente Bloomberg en una publicación orientada a las capacidades que ofrecerá la tecnología predictiva en diferentes ámbitos.
En este sentido, Charkov también hace referencia a la posibilidad de que Airbnb ofrezca un «diseñador digital de interiores» que ayude a los anfitriones mejorar los listados y arreglos de casas para que se aumenten las reservas. Dicha publicación indica que Airbnb ya dispone de su propio algoritmo de predicción de comportamientos para hacer coincidir potenciales inquilinos e invitados, cuya tecnología ha permitido impulsar coincidencias de un 4%, acorde a la compañía.
Y es que una imagen vale más que mil palabras, aunque para ello, hay que disponer de las imágenes más adecuadas para mejorar los resultados. La decisión de Airbnb coincide además en un momento en el que otras compañías tecnológicas, como Google y Facebook, están dando pasos hacia los análisis de las imágenes fotográficas publicadas por los usuarios en Internet para poder determinar acorde a las mismas la cercanías de los mismos hacia las marcas.
Con ello, Airbnb podría ver un aumento en el número de reservas de alojamientos gracias a la potenciación de las imágenes adecuadas dentro de las ofertas existentes en su plataforma.
Google quiere aprovechar la capacidad de los algoritmos de aprendizaje que dispone en su nube para ayudar a los usuarios a rellenar la información que les falta en sus hojas de cálculo. En este sentido, acaba de anunciar el lanzamiento del Autocompletado Inteligente en Google Sheets, un complemento que los usuarios pueden instalar y usar para poder completar la información que les faltan en las columnas de las hojas de cálculo, eso sí, haciendo previamente referencia a los datos disponibles en otras columnas para realizar los cálculos que permitan rellenar los datos que faltan en las columnas destinatarias.
Google señala que no siempre tiene porqué ser datos numéricos, pudiendo ser también categóricos, poniendo por ejemplo los valores que pueden recibir los coches, como «caro», «moderado», «asequible», etc, en lugar de señalar precios. El Autocompletado Automático en Google Sheets hace uso de la API predictiva de los servicios de aprendizaje automático basado en la nube de Google, que cuentan con severos entrenamiento de clasificación lineales y no lineales así como modelos regresivos.
Como indicamos, se trata de un completo, y como tal, los usuarios que quieran hacer uso del Autocompletado Inteligente deberán ir al menú Complementos, seleccionar Smart Autofill y darle al botón Start, saliendo una barra lateral en el que les insta a seleccionar la columna de datos a tener en cuenta y presionar Next. Finalmente, de los datos seleccionados, elegir las columnas de destino y presionar el botón Start. Ya tan sólo queda ver que el algoritmo haga su trabajo recuperando la información e incorporándola a las columnas destinatarias. El complemento está disponible sólo en inglés.
Facebook sigue tratando de que los usuarios accedamos a los contenidos más relevantes en los momentos más oportunos a través de nuestros respectivos muros, teniendo ahora en cuenta dos factores en su algoritmo: las tendencias de los temas y la velocidad de las respuestas que las publicaciones están recibiendo de otros usuarios, ya sea en forma de comentarios o de marcación con «me gusta».
Es por ello por lo que desde Facebook han vuelto a realizar ajustes en su algoritmo para garantizar que las historias que se muestren en nuestros muros puedan ser importantes para nosotros, según relatan el ingeniero de software, Erich Owens y el gerente de ingeniería, David Vickrey, a través de la sala de prensa de Facebook.
Y es que pueden haber publicaciones que sólo pueden ser interesantes en momentos específicos o dejar de ser relevantes conforme pase el tiempo. En lo que respecta a las tendencias de los temas, mejorará la posición de aquellas publicaciones que son tendencia tan pronto como se produzcan, permitiendo conocer lo que otros usuarios están comentando acerca de los mismos, y con respecto a la rapidez con lo que los usuarios están comentando o marcando «me gusta» en una publicación, una de «las señales» que tendrán en cuenta es el número total de «me gusta» para determinar la posición en la que se mostrará la misma en nuestros muros.
Un detalle más acerca del ajuste llevado a cabo en el algoritmo es que tendrán en cuenta a aquellos usuarios que no se desplazan a la parte inferior del todo de sus muros, de modo que no verán todas las publicaciones relevantes recibidas, de modo que tratarán de darles visibilidad. A este hecho le llaman Bumping, al hecho de hacer resurgir aquellas publicaciones importantes que no han sido visualizadas al no desplazarse hacia abajo de los muros.
Ya tan sólo nos cabe esperar a ver si los nuevos cambios cumplen con el objetivo marcado.
Seguro que en más de una ocasión te ha molestado el excesivo volumen de los anuncios que se emiten en televisión. Se trata de una táctica de lo más común hoy en día, cuyo objetivo es llamar la atención del receptor de la publicidad, a pesar de se trate de una forma realmente incómoda. Por este motivo, el Congreso de los Estados Unidos aprobó una ley por la cual no se permite que los anuncios se emitan a un volumen mayor que el de los programas de televisión. Hecha la ley, hecha la trampa, ya que desde entonces muchos anunciantes incluyen en sus anuncios fragmentos en silencio o a un volumen muy bajo para compensar otras secciones con un volumen más elevado, ya que el control de los mismos se lleva a cabo en base a la media del volumen del anuncio. En esta ocasión, la Comisión Federal de Comunicaciones está trabajando en una medida con la que evitaría esta situación.
La Comisión Federal de Comunicaciones (Federal Communications Commission, FCC) es una agencia estatal independiente de los Estados Unidos que opera bajo la responsabilidad del Congreso, encagándose de regular las comunicaciones interestatales e internacionales por radio, televisión, cable y satélite. Ahora, están desarrollando unos algoritmos que comenzarán a utilizar a partir del próximo mes de junio y que ayudarán a controlar el volumen de los anuncios de una manera mucho más exhaustiva. Estos algoritmos serán capaz de ignorar las partes del anuncio que se emitan en silencio o a un volumen muy bajo para evitar que los anunciantes hagan trampas. Al funcionar de un modo mucho más preciso, se evitarían este tipo de tácticas y se podría solicitar al anunciante que ajuste el volumen del anuncio.
A pesar de que esta medida puede no suponer un enorme cambio a primera vista, sí que permitirá a la FCC averiguar qué anunciantes tratan de evadir las normas, ayudando a que el volumen de todos los anuncios sea el mismo que el de los programas de televisión.
La invisibilidad y las técnicas avanzadas de camuflaje siempre han sido algo que ha despertado el interés de la sociedad. El mundo está lleno de objetos antiestéticos que sería mejor ocultar a la vista, tales como andamios, aparatos mecánicos y otros muchos objetos. La idea del MIT, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, es justo esa, el poder ocultar todo tipo de objetos de la vista con el fin de que no sean vistos por nadie.
Para ello, han descubierto el modo de crear una especie de cubiertas de camuflaje imprimibles, que serían capaces de ocultar una gran cantidad de objetos gracias a unos complejos algoritmos, algo así como una especie de capa de invisibilidad al más puro estilo Harry Potter. Estos algoritmos serían los encargados de analizar el objeto que pretendemos ocultar, así como su entorno, con el fin de construir una imagen que combinaría y se adaptaría bastante bien al objeto. El problema con el camuflaje de objetos es que lograr ocultar algo por completo a los ojos humanos y que funcione independientemente del ángulo desde el que la persona lo mire es extremadamente complicado. No sería útil ocultar un objeto si tan solo permanece oculto si se mira desde una determinada posición o ángulo, ya que las personas nos movemos con total libertad en el entorno. Por ello, es en la multitud de ángulos diferentes desde los cuales se puede observar un determinado elemento donde reside la complejidad que tiene que resolver este algoritmo. Este se encarga de analizar los diferentes puntos de vista del espectador con el fin de averiguar cual sería la mejor imagen que haría que el objeto quedase oculto. Para llevar a cabo este análisis, se toman entre 8 y 20 fotografías desde diferentes ángulos. Tan pronto se han obtenido las imágenes, el algoritmo se encarga de encontrar el modo de combinar el objeto haciendo uso del entorno. Para ello, se tienen en cuenta la textura, el color, la forma, etc.
Para demostrar el funcionamiento del sistema se hizo la prueba que podemos ver en la imagen superior, en la que se intenta ocultar un cubo en una estantería. Como podemos apreciar, -o más bien no se aprecia- el cubo se oculta por casi a la perfección. Si bien es cierto que podemos detectar donde se encuentra el objeto, se trata de un gran avance para el camuflaje que podría dar mucho más de sí en un futuro.