Facebook hace una serie de ajustes en los muros para mostrar los contenidos que más interesan

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Se suele decir que nunca llueve a gusto de todos o que cada persona es un mundo. En lo que respecta a Facebook, la propia red social está buscando la manera de equilibrar los tipos de contenidos que ofrece a cada usuario en su muro acorde a sus intereses. En este sentido, en base a las informaciones aportadas por los propios usuarios junto con el entendimiento de cómo los usuarios usan sus muros, han anunciado tres cambios en el algoritmo que tienen como objetivo dar a los usuarios los contenidos que realmente les interesan.

El primero de los cambios apunta hacia aquellos usuarios que apenas disponen de contenidos en sus muros, a los cuales se les aplica una regla que hace que se les impida ver varios contenidos consecutivos de una misma fuente. Pues bien, a partir de ahora, esta regla será menos rí­gida a partir de ahora, sobre todo, cuando dichos usuarios se quedan sin contenidos y desean interactuar durante más tiempo con sus muros.

El segundo de los cambios apunta hacia aquellos usuarios que cuentan con un importante número de contactos y que se encuentren preocupados de perderse sus actualizaciones. Facebook señala que dará mayor importancia a los contenidos que publican los contactos de los usuarios, ya sean actualizaciones de estado, fotografí­as, ví­deos o incluso enlaces. Por último, el tercero de los cambios apunta hacia aquellos usuarios a los que no le gusta las publicaciones en las que han participado sus contactos marcando «me gusta» o aportando sus comentarios, por lo que a partir de ahora, estos contenidos tendrán menor importancia o directamente no aparecerán en los muros.

Además de los cambios, Facebook se dirige a los administradores de páginas para advertirles que estos cambios en el algoritmo del muro de los usuarios podrí­an afectar la distribución de los contenidos en base del tipo de público que dispongan y del nivel de publicaciones que realicen.

Jobspotting te ofrece recomendaciones personalizadas de ofertas de empleo

Jobspotting

A la hora de buscar ofertas de empleo, Internet se ha convertido en una herramienta eficaz, aunque ello no quita que haya que acudir a diferentes plataformas online en las que hay que registrarse y dejar los curriculums en cada una de ellas. Jobspotting propone algo diferente, en la cual cualquier usuario recibirá una relación de ofertas de empleo personalizadas en base a sus perfiles y preferencias, de manera similar a la recepción de recomendaciones de música o pelí­culas en otras plataformas. Esto significa que el usuario tendrá que entrenar el propio algoritmo de la plataforma para, con el tiempo, ofrezca una relación de ofertas de empleo mejor adaptadas a sus intereses.

Para comenzar en Jobspotting, el usuario deberá registrarse usando su cuenta de LinkedIn o Xing, obteniendo del mismo una serie de etiquetas con la que empezar a entrenar el algoritmo, unido al establecimiento de algunas preferencias, como el lugar donde desea trabajar, entre otros. En este sentido, Jobspotting se centra en las ofertas de empleo sobre tecnologí­a de la información y marketing que exista en Alemania y en el Reino Unido.

Una vez el usuario ya reciba su primera relación de ofertas de empleo, por cada oferta, podrá pulsar en el icono del pulgar hacia arriba si la misma se ajusta a sus intereses o en el icono del pulgar hacia abajo si la misma no se ajusta, al fin de filtrarlas en las nuevas relaciones de ofertas, formando parte del entrenamiento del propio algoritmo.

Jobsspotting está disponible como aplicación web así­ como aplicación móvil disponible para la plataforma iOS. Su uso es completamente gratuito.

Airbnb incluirá tecnologí­a de escaneo de fotografí­as para mejorar las imágenes de los anuncios

Entra un nuevo año, y junto a él, las compañí­as tecnológicas ya tienen elaborados sus planes a desarrollar a lo largo del mismo. Entre esas compañí­as se encuentra la plataforma de alquileres de alojamientos Airbnb, que tiene previsto implementar un sistema automatizado de escaneo de fotografí­as para determinar cómo de atractivas son para los potenciales clientes. Según Maxim Charkov, responsable de las búsquedas en Airbnb, su compañí­a trata de promover las ofertas con las imágenes más atractivas, según recogió recientemente Bloomberg en una publicación orientada a las capacidades que ofrecerá la tecnologí­a predictiva en diferentes ámbitos.

En este sentido, Charkov también hace referencia a la posibilidad de que Airbnb ofrezca un «diseñador digital de interiores» que ayude a los anfitriones mejorar los listados y arreglos de casas para que se aumenten las reservas. Dicha publicación indica que Airbnb ya dispone de su propio algoritmo de predicción de comportamientos para hacer coincidir potenciales inquilinos e invitados, cuya tecnologí­a ha permitido impulsar coincidencias de un 4%, acorde a la compañí­a.

Y es que una imagen vale más que mil palabras, aunque para ello, hay que disponer de las imágenes más adecuadas para mejorar los resultados. La decisión de Airbnb coincide además en un momento en el que otras compañí­as tecnológicas, como Google y Facebook, están dando pasos hacia los análisis de las imágenes fotográficas publicadas por los usuarios en Internet para poder determinar acorde a las mismas la cercaní­as de los mismos hacia las marcas.

Con ello, Airbnb podrí­a ver un aumento en el número de reservas de alojamientos gracias a la potenciación de las imágenes adecuadas dentro de las ofertas existentes en su plataforma.

Google lleva el Autocompletado Inteligente a Google Sheets como nuevo complemento

Autocompletado Inteligente

Google quiere aprovechar la capacidad de los algoritmos de aprendizaje que dispone en su nube para ayudar a los usuarios a rellenar la información que les falta en sus hojas de cálculo. En este sentido, acaba de anunciar el lanzamiento del Autocompletado Inteligente en Google Sheets, un complemento que los usuarios pueden instalar y usar para poder completar la información que les faltan en las columnas de las hojas de cálculo, eso sí­, haciendo previamente referencia a los datos disponibles en otras columnas para realizar los cálculos que permitan rellenar los datos que faltan en las columnas destinatarias.

Google señala que no siempre tiene porqué ser datos numéricos, pudiendo ser también categóricos, poniendo por ejemplo los valores que pueden recibir los coches, como «caro», «moderado», «asequible», etc, en lugar de señalar precios. El Autocompletado Automático en Google Sheets hace uso de la API predictiva de los servicios de aprendizaje automático basado en la nube de Google, que cuentan con severos entrenamiento de clasificación lineales y no lineales así­ como modelos regresivos.

Como indicamos, se trata de un completo, y como tal, los usuarios que quieran hacer uso del Autocompletado Inteligente deberán ir al menú Complementos, seleccionar Smart Autofill y darle al botón Start, saliendo una barra lateral en el que les insta a seleccionar la columna de datos a tener en cuenta y presionar Next. Finalmente, de los datos seleccionados, elegir las columnas de destino y presionar el botón Start. Ya tan sólo queda ver que el algoritmo haga su trabajo recuperando la información e incorporándola a las columnas destinatarias. El complemento está disponible sólo en inglés.

Facebook cambia de nuevo su algoritmo: ahora influye la velocidad de respuesta de los seguidores

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Facebook sigue tratando de que los usuarios accedamos a los contenidos más relevantes en los momentos más oportunos a través de nuestros respectivos muros, teniendo ahora en cuenta dos factores en su algoritmo: las tendencias de los temas y la velocidad de las respuestas que las publicaciones están recibiendo de otros usuarios, ya sea en forma de comentarios o de marcación con «me gusta».

Es por ello por lo que desde Facebook han vuelto a realizar ajustes en su algoritmo para garantizar que las historias que se muestren en nuestros muros puedan ser importantes para nosotros, según relatan el ingeniero de software, Erich Owens y el gerente de ingenierí­a, David Vickrey, a través de la sala de prensa de Facebook.

Y es que pueden haber publicaciones que sólo pueden ser interesantes en momentos especí­ficos o dejar de ser relevantes conforme pase el tiempo. En lo que respecta a las tendencias de los temas, mejorará la posición de aquellas publicaciones que son tendencia tan pronto como se produzcan, permitiendo conocer lo que otros usuarios están comentando acerca de los mismos, y con respecto a la rapidez con lo que los usuarios están comentando o marcando «me gusta» en una publicación, una de «las señales» que tendrán en cuenta es el número total de «me gusta» para determinar la posición en la que se mostrará la misma en nuestros muros.

Un detalle más acerca del ajuste llevado a cabo en el algoritmo es que tendrán en cuenta a aquellos usuarios que no se desplazan a la parte inferior del todo de sus muros, de modo que no verán todas las publicaciones relevantes recibidas, de modo que tratarán de darles visibilidad. A este hecho le llaman Bumping, al hecho de hacer resurgir aquellas publicaciones importantes que no han sido visualizadas al no desplazarse hacia abajo de los muros.

Ya tan sólo nos cabe esperar a ver si los nuevos cambios cumplen con el objetivo marcado.

La FCC utilizará algoritmos para controlar el volumen de los anuncios de televisión

Seguro que en más de una ocasión te ha molestado el excesivo volumen de los anuncios que se emiten en televisión. Se trata de una táctica de lo más común hoy en dí­a, cuyo objetivo es llamar la atención del receptor de la publicidad, a pesar de se trate de una forma realmente incómoda. Por este motivo, el Congreso de los Estados Unidos aprobó una ley por la cual no se permite que los anuncios se emitan a un volumen mayor que el de los programas de televisión. Hecha la ley, hecha la trampa, ya que desde entonces muchos anunciantes incluyen en sus anuncios fragmentos en silencio o a un volumen muy bajo para compensar otras secciones con un volumen más elevado, ya que el control de los mismos se lleva a cabo en base a la media del volumen del anuncio. En esta ocasión, la Comisión Federal de Comunicaciones está trabajando en una medida con la que evitarí­a esta situación.

La Comisión Federal de Comunicaciones (Federal Communications Commission, FCC) es una agencia estatal independiente de los Estados Unidos que opera bajo la responsabilidad del Congreso, encagándose de regular las comunicaciones interestatales e internacionales por radio, televisión, cable y satélite. Ahora, están desarrollando unos algoritmos que comenzarán a utilizar a partir del próximo mes de junio y que ayudarán a controlar el volumen de los anuncios de una manera mucho más exhaustiva. Estos algoritmos serán capaz de ignorar las partes del anuncio que se emitan en silencio o a un volumen muy bajo para evitar que los anunciantes hagan trampas. Al funcionar de un modo mucho más preciso, se evitarí­an este tipo de tácticas y se podrí­a solicitar al anunciante que ajuste el volumen del anuncio.

A pesar de que esta medida puede no suponer un enorme cambio a primera vista, sí­ que permitirá a la FCC averiguar qué anunciantes tratan de evadir las normas, ayudando a que el volumen de todos los anuncios sea el mismo que el de los programas de televisión.

Imagen: Robert S. Donovan de Flickr.

El MIT desarrolla un modo de ocultar objetos casi perfecto

La invisibilidad y las técnicas avanzadas de camuflaje siempre han sido algo que ha despertado el interés de la sociedad. El mundo está lleno de objetos antiestéticos que serí­a mejor ocultar a la vista, tales como andamios, aparatos mecánicos y otros muchos objetos. La idea del MIT, el Instituto Tecnológico de Massachusetts, es justo esa, el poder ocultar todo tipo de objetos de la vista con el fin de que no sean vistos por nadie.

Para ello, han descubierto el modo de crear una especie de cubiertas de camuflaje imprimibles, que serí­an capaces de ocultar una gran cantidad de objetos gracias a unos complejos algoritmos, algo así­ como una especie de capa de invisibilidad al más puro estilo Harry Potter. Estos algoritmos serí­an los encargados de analizar el objeto que pretendemos ocultar, así­ como su entorno, con el fin de construir una imagen que combinarí­a y se adaptarí­a bastante bien al objeto. El problema con el camuflaje de objetos es que lograr ocultar algo por completo a los ojos humanos y que funcione independientemente del ángulo desde el que la persona lo mire es extremadamente complicado. No serí­a útil ocultar un objeto si tan solo permanece oculto si se mira desde una determinada posición o ángulo, ya que las personas nos movemos con total libertad en el entorno. Por ello, es en la multitud de ángulos diferentes desde los cuales se puede observar un determinado elemento donde reside la complejidad que tiene que resolver este algoritmo. Este se encarga de analizar los diferentes puntos de vista del espectador con el fin de averiguar cual serí­a la mejor imagen que harí­a que el objeto quedase oculto. Para llevar a cabo este análisis, se toman entre 8 y 20 fotografí­as desde diferentes ángulos. Tan pronto se han obtenido las imágenes, el algoritmo se encarga de encontrar el modo de combinar el objeto haciendo uso del entorno. Para ello, se tienen en cuenta la textura, el color, la forma, etc.

Para demostrar el funcionamiento del sistema se hizo la prueba que podemos ver en la imagen superior, en la que se intenta ocultar un cubo en una estanterí­a. Como podemos apreciar, -o más bien no se aprecia- el cubo se oculta por casi a la perfección. Si bien es cierto que podemos detectar donde se encuentra el objeto, se trata de un gran avance para el camuflaje que podrí­a dar mucho más de sí­ en un futuro.

Os dejamos con el video:

Crédito de la imagen: MIT

Algoritmo del MIT predice la popularidad de nuestras fotos de Instagram

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Ha sido Aditya Khosla, estudiante de doctorado en el laboratorio de ciencia computacional e inteligencia artificial del MIT, quien ha desvelado algunos de los trucos definitivos para que una foto sea popular en Instagram. Gracias a un estudio que ha analizado unas 2,3 millones de fotografí­as en total, leemos en TheVerge sobre los factores en cuestión.

Khosla comenta que su algoritmo le permite, concretamente, predecir cuántos likes recibirá una foto antes de publicarla o subirla. Dicho algoritmo tiene en cuenta factores sociales (el número de amigos que tenemos o usuarios que nos siguen activamente) y los datos que publiquemos junto a la imagen en sí­ (longitud del tí­tulo, etiquetas añadidas, etc). También tiene en cuenta factores como las texturas, el color, el gradiente e incluso el objeto protagonista de la foto en sí­ – en este último caso, ha quedado demostrado que las fotografí­as en las que aparecen personas suelen ser más populares que las fotografí­as de objetos individuales.

Nosotros mismos podemos probar la herramienta de Khosla aquí­, podemos probarla subiendo la imagen directamente a la web o utilizando una API. Se nos advierte de que, obviamente, los cálculos no son 100% exactos – aún así­, en caso de que queramos comparar dos fotografí­as para predecir cuál será más popular en redes sociales es más que probable que se acierte cuál de las dos va a tener más éxito.

Facebook anuncia ajustes en su algoritmo de clasificación de noticias

Por causa de las continuas pruebas que realiza Facebook en lo que respecta a la participación de los usuarios a la hora de publicar sus actualizaciones de estado, han visto incrementar el número de actualizaciones de estado de textos (tanto de textos como de textos con un enlace), ya que parecí­a que era la forma de alcanzar un mayor porcentaje de seguidores. Hoy han anunciado más ajustes en su algoritmo de clasificación de noticias del feed: las actualizaciones de estado de texto de las páginas serán tratadas como una categorí­a diferente respecto a las actualizaciones de estado de los propios contactos, perderán más visibilidad dentro de las páginas.

Este movimiento responde a la necesidad de ofrecer a los usuarios los contenidos a los que ellos están interesados en acceder, algo que beneficiará a los propios usuarios pero que los administradores de páginas podrán notar: verán una disminución en la difusión de sus actualizaciones de estado de texto, aunque también podrán notar algunos incrementos en la participación y difusión de otros tipos de contenidos.

En el mismo anuncio se indica a los administradores de páginas que es difí­cil responder ante la pregunta de qué tipo de contenido deben publicar, algo que depende de su propia comunidad y de lo que ellos desean ver.

De este modo, se empuja a los administradores al aprovechamiento del nuevo formato de enlace de Facebook, el cual ofrece una experiencia más visual para los seguidores, ofreciendo una imagen del propio enlace más grande.

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El alcance orgánico de los contenidos en Facebook baja más del 40%

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A principios del presente mes ya os informamos acerca del anuncio de Facebook en el que exponí­a que acaba de llevar a cabo la modificación del algoritmo de los muros de las páginas para disminuir los contenidos orgánicos en los mismos con el fin de ofrecer sólo los contenidos que puedan considerarse más relevantes y de calidad en detrimento de las restantes, bajo la idea de mejorar la experiencia de los usuarios a la hora de consumir los contenidos que se les ofrece.

En este sentido, Inside Facebook acaba de publicar algunos resultados de una serie de estudios llevados a cabo para conocer los comportamientos experimentados por las páginas de Facebook, haciéndose también eco de que en algunos casos, la caí­da del alcance orgánico ha llegado a ser más del 40%, experimentando a nivel general una caí­da mayor de la prevista en un principio, además de que este hecho se lleva produciendo desde hace meses.

Entre los estudios citados se encuentra el propio realizado por la empresa de marketing digital Komfo, llegando a la conclusión de que no hay más camino gratuito, con lo que los vendedores tendrán que invertir un dinero en publicidad, al igual que lo hacen por otras ví­as, si quieren llegar a su audiencia adecuada. Añade además las mejoras experimentadas en los muros como consecuencia de la modificación del algoritmo, mejorando los contenidos de las páginas a sus usuarios más cercanos.

Ignite Social Media también ha llevado a cabo su propio estudio, viendo una caí­da significativa del alcance orgánico, llegando a ser de media un 44% de media, aunque sólo una página de las 21 páginas analizadas de las grandes marcas ha tenido una cierta alza en el alcance orgánico, y sólo dos páginas vieron aumentados los usuarios que participan.

En la publicación de su blog indica que serí­a poco probable que el cambio en el algoritmo respondiese a la intención de castigar los contenidos generados por las propias marcas, ya que no serí­a prudente hacerlo teniendo en cuenta en el atractivo que supone para las marcas la mezcla de los contenidos orgánicos junto con los de pago. Si bien reconoce que Facebook tiene el derecho a realizar ajustes en su algoritmo, estos cambios deberí­an basarse en los propios contenidos en sí­ en lugar de reglas que se basan en un sospechoso repentino interés de los usuarios de querer ver más artí­culos de noticias en sus muros. Esperan que las marcas vean los problemas de rendimiento y pongan remedio, aunque indica que el cambio realizado se producen en un momento en el que las marcas y agencias ya tení­an planteadas sus estrategias y presupuestos para 2014 que van a tener que modificar rápidamente.