MIT propone “computar con calor”: un componente pasivo que convierte el calor residual en señal útil

Cada vez que un chip trabaja, una parte de la energía se convierte en calor residual. Es el típico “desperdicio” que obliga a diseñar disipadores, ventilación y estrategias para que el dispositivo no se estrangule por temperatura. Un equipo del MIT plantea una idea curiosa: si el calor es inevitable, quizá pueda aprovecharse como si fuera una pista, un patrón que “cuenta” algo sobre lo que está pasando dentro del sistema.

La propuesta llega en forma de prueba de concepto publicada el 29 de enero en Physical Review Applied y divulgada por Live Science: unas microestructuras de silicio capaces de dirigir cómo se propaga el calor sobre la superficie de un chip, con la intención de usar esas distribuciones térmicas como parte de un proceso de computación analógica. La clave está en que no se trata de añadir transistores ni circuitería activa; son componentes pasivos que “hacen su trabajo” solo por su geometría, igual que una rampa bien diseñada guía una pelota sin motor ni batería. Continúa leyendo «MIT propone “computar con calor”: un componente pasivo que convierte el calor residual en señal útil»

Un nuevo camino para controlar la glucosa sin pinchazos ni sensores invasivos

Controlar la glucosa en sangre es una tarea cotidiana para millones de personas con diabetes. A pesar de los avances en sensores subcutáneos que ofrecen mediciones continuas, muchos pacientes siguen dependiendo del clásico pinchazo en el dedo para obtener datos fiables. Sin embargo, una reciente investigación del MIT podría marcar un antes y un después en este ámbito.

Un equipo de ingenieros del MIT ha desarrollado una tecnología que permite medir los niveles de glucosa sin perforar la piel, utilizando espectroscopía Raman y luz infrarroja cercana. Este método promete evitar tanto los pinchazos dolorosos como los efectos secundarios de los sensores subcutáneos, como la irritación cutánea o la necesidad de reemplazo frecuente. Continúa leyendo «Un nuevo camino para controlar la glucosa sin pinchazos ni sensores invasivos»

Un microrrobot volador que se mueve como un insecto real

Un equipo de investigadores del MIT ha logrado un hito importante en el campo de la microrrobótica al presentar un robot volador del tamaño de un insecto capaz de realizar maniobras rápidas y complejas, similares a las de un abejorro. Esta nueva versión del microrrobot no solo mejora la velocidad y aceleración respecto a modelos anteriores, sino que también introduce una arquitectura de control basada en inteligencia artificial que permite movimientos acrobáticos con gran precisión.

La idea central es emular la agilidad de los insectos para operar en entornos donde los drones tradicionales fallan. Imaginemos una situación de rescate tras un terremoto: estos pequeños robots podrían moverse entre los escombros, llegando a lugares inalcanzables para otros dispositivos. Para ello, debían superar una barrera técnica importante: replicar el vuelo dinámico y veloz de un insecto con una máquina que apenas pesa más que un clip. Continúa leyendo «Un microrrobot volador que se mueve como un insecto real»

BoltzGen: la inteligencia artificial que diseña proteínas para tratar enfermedades complejas

La inteligencia artificial sigue encontrando caminos para integrarse en campos antes dominados exclusivamente por la ciencia experimental. Un reciente ejemplo es BoltzGen, un modelo generativo desarrollado por investigadores del MIT que podría cambiar la forma en que se crean medicamentos para enfermedades difíciles de tratar. Continúa leyendo «BoltzGen: la inteligencia artificial que diseña proteínas para tratar enfermedades complejas»

El «costo de pensar»: cuando la inteligencia artificial se parece al cerebro humano

A medida que los modelos de lenguaje han ido evolucionando, su capacidad para realizar tareas complejas ha crecido de forma notable. Desde escribir textos coherentes hasta resolver problemas matemáticos, su progreso ha sido vertiginoso. Pero una nueva investigación del Instituto McGovern para la Investigación Cerebral del MIT revela algo todavía más llamativo: los modelos de inteligencia artificial de razonamiento están empezando a pensar de manera sorprendentemente similar a los humanos.

El estudio, liderado por la investigadora Evelina Fedorenko, descubrió que tanto humanos como máquinas muestran un patrón parecido cuando se enfrentan a tareas difíciles. Cuanto más complejo es el problema, más tiempo necesita la persona para resolverlo, y del mismo modo, más «esfuerzo computacional» le cuesta al modelo de IA. Esta similitud no fue diseñada intencionalmente, lo que hace que el hallazgo sea aún más fascinante. Continúa leyendo «El «costo de pensar»: cuando la inteligencia artificial se parece al cerebro humano»

MIT impulsa soluciones energéticas para el auge de los centros de datos

El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial está alimentando una demanda eléctrica sin precedentes. En Estados Unidos, los centros de datos ya representan un 4 % del consumo eléctrico nacional, y se estima que esa cifra se duplicará al 9 % para 2030. Esta situación no solo amenaza con tensionar las redes eléctricas, sino también con encarecer las tarifas para usuarios comunes.

Frente a este panorama, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha decidido tomar cartas en el asunto con una iniciativa que reúne investigación académica y experiencia empresarial: el Data Center Power Forum, impulsado por el MIT Energy Initiative (MITEI). Continúa leyendo «MIT impulsa soluciones energéticas para el auge de los centros de datos»

Patrones atómicos ocultos que podrían transformar la fabricación de metales

Durante mucho tiempo se ha creído que los metales aleados, al ser sometidos a procesos industriales intensos como el estiramiento o el enfriamiento rápido, acababan con sus átomos completamente mezclados de forma aleatoria. Esta suposición ha guiado la manera en que se diseñan y fabrican los metales modernos. Pero un nuevo estudio liderado por investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) está rompiendo ese paradigma.

Lo que han descubierto es que, incluso después de procesos extremos, los átomos en ciertas aleaciones conservan patrones sutiles de organización, conocidos como orden de corto alcance químico (SRO). Y no solo eso: también emergen nuevos tipos de orden atómico, que no se habían identificado antes, y que aparecen únicamente como resultado de los procesos industriales. Esto cambia por completo la manera de entender el comportamiento de los metales a nivel microscópico. Continúa leyendo «Patrones atómicos ocultos que podrían transformar la fabricación de metales»

MIT presenta transistor magnético con memoria integrada y conmutación 10 veces más potente

Un equipo de ingenieros del MIT ha desarrollado un transistor magnético que promete cambiar las reglas del juego en el diseño de componentes electrónicos. A diferencia de los transistores tradicionales, que dependen del silicio como material base, este nuevo dispositivo utiliza un semiconductor magnético bidimensional: el bromuro de azufre y cromo (CrSBr).

Este material ofrece propiedades singulares que permiten conmutar entre dos estados magnéticos con gran precisión, lo cual no solo posibilita un control más eficiente de la corriente eléctrica, sino que también abre la puerta a una integración más estrecha entre procesamiento y almacenamiento de datos. Continúa leyendo «MIT presenta transistor magnético con memoria integrada y conmutación 10 veces más potente»

Un nuevo enrutador cuántico promete acelerar los ordenadores cuánticos

Los ordenadores cuánticos están cada vez más cerca de dejar de ser una promesa teórica para convertirse en herramientas prácticas capaces de resolver problemas que desbordan las capacidades de los ordenadores clásicos. Uno de los grandes desafíos ha sido siempre cómo gestionar el tráfico de información dentro de estos sistemas sin perder la coherencia cuántica. Aquí entra en juego el nuevo enrutador cuántico desarrollado con qubits superconductores, una tecnología que podría marcar un antes y un después en la eficiencia de los circuitos cuánticos. Continúa leyendo «Un nuevo enrutador cuántico promete acelerar los ordenadores cuánticos»

La inteligencia artificial se convierte en aliada contra las bacterias resistentes a los antibíticos

Las infecciones resistentes a los antibíticos representan uno de los mayores desafíos para la medicina moderna. Enfermedades como la gonorrea y las infecciones por Staphylococcus aureus resistente a meticilina (MRSA) han dejado de responder a muchos de los tratamientos tradicionales, complicando su control y aumentando los riesgos para la salud global. En este contexto, la ciencia ha encontrado un nuevo aliado: la inteligencia artificial (IA). Continúa leyendo «La inteligencia artificial se convierte en aliada contra las bacterias resistentes a los antibíticos»