La inteligencia artificial sigue encontrando caminos para integrarse en campos antes dominados exclusivamente por la ciencia experimental. Un reciente ejemplo es BoltzGen, un modelo generativo desarrollado por investigadores del MIT que podría cambiar la forma en que se crean medicamentos para enfermedades difíciles de tratar. Continúa leyendo «BoltzGen: la inteligencia artificial que diseña proteínas para tratar enfermedades complejas»
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El «costo de pensar»: cuando la inteligencia artificial se parece al cerebro humano
A medida que los modelos de lenguaje han ido evolucionando, su capacidad para realizar tareas complejas ha crecido de forma notable. Desde escribir textos coherentes hasta resolver problemas matemáticos, su progreso ha sido vertiginoso. Pero una nueva investigación del Instituto McGovern para la Investigación Cerebral del MIT revela algo todavía más llamativo: los modelos de inteligencia artificial de razonamiento están empezando a pensar de manera sorprendentemente similar a los humanos.
El estudio, liderado por la investigadora Evelina Fedorenko, descubrió que tanto humanos como máquinas muestran un patrón parecido cuando se enfrentan a tareas difíciles. Cuanto más complejo es el problema, más tiempo necesita la persona para resolverlo, y del mismo modo, más «esfuerzo computacional» le cuesta al modelo de IA. Esta similitud no fue diseñada intencionalmente, lo que hace que el hallazgo sea aún más fascinante. Continúa leyendo «El «costo de pensar»: cuando la inteligencia artificial se parece al cerebro humano»
MIT impulsa soluciones energéticas para el auge de los centros de datos
El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial está alimentando una demanda eléctrica sin precedentes. En Estados Unidos, los centros de datos ya representan un 4 % del consumo eléctrico nacional, y se estima que esa cifra se duplicará al 9 % para 2030. Esta situación no solo amenaza con tensionar las redes eléctricas, sino también con encarecer las tarifas para usuarios comunes.
Frente a este panorama, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha decidido tomar cartas en el asunto con una iniciativa que reúne investigación académica y experiencia empresarial: el Data Center Power Forum, impulsado por el MIT Energy Initiative (MITEI). Continúa leyendo «MIT impulsa soluciones energéticas para el auge de los centros de datos»
Patrones atómicos ocultos que podrían transformar la fabricación de metales
Durante mucho tiempo se ha creído que los metales aleados, al ser sometidos a procesos industriales intensos como el estiramiento o el enfriamiento rápido, acababan con sus átomos completamente mezclados de forma aleatoria. Esta suposición ha guiado la manera en que se diseñan y fabrican los metales modernos. Pero un nuevo estudio liderado por investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) está rompiendo ese paradigma.
Lo que han descubierto es que, incluso después de procesos extremos, los átomos en ciertas aleaciones conservan patrones sutiles de organización, conocidos como orden de corto alcance químico (SRO). Y no solo eso: también emergen nuevos tipos de orden atómico, que no se habían identificado antes, y que aparecen únicamente como resultado de los procesos industriales. Esto cambia por completo la manera de entender el comportamiento de los metales a nivel microscópico. Continúa leyendo «Patrones atómicos ocultos que podrían transformar la fabricación de metales»
MIT presenta transistor magnético con memoria integrada y conmutación 10 veces más potente
Un equipo de ingenieros del MIT ha desarrollado un transistor magnético que promete cambiar las reglas del juego en el diseño de componentes electrónicos. A diferencia de los transistores tradicionales, que dependen del silicio como material base, este nuevo dispositivo utiliza un semiconductor magnético bidimensional: el bromuro de azufre y cromo (CrSBr).
Este material ofrece propiedades singulares que permiten conmutar entre dos estados magnéticos con gran precisión, lo cual no solo posibilita un control más eficiente de la corriente eléctrica, sino que también abre la puerta a una integración más estrecha entre procesamiento y almacenamiento de datos. Continúa leyendo «MIT presenta transistor magnético con memoria integrada y conmutación 10 veces más potente»
Un nuevo enrutador cuántico promete acelerar los ordenadores cuánticos
Los ordenadores cuánticos están cada vez más cerca de dejar de ser una promesa teórica para convertirse en herramientas prácticas capaces de resolver problemas que desbordan las capacidades de los ordenadores clásicos. Uno de los grandes desafíos ha sido siempre cómo gestionar el tráfico de información dentro de estos sistemas sin perder la coherencia cuántica. Aquí entra en juego el nuevo enrutador cuántico desarrollado con qubits superconductores, una tecnología que podría marcar un antes y un después en la eficiencia de los circuitos cuánticos. Continúa leyendo «Un nuevo enrutador cuántico promete acelerar los ordenadores cuánticos»
La inteligencia artificial se convierte en aliada contra las bacterias resistentes a los antibíticos
Las infecciones resistentes a los antibíticos representan uno de los mayores desafíos para la medicina moderna. Enfermedades como la gonorrea y las infecciones por Staphylococcus aureus resistente a meticilina (MRSA) han dejado de responder a muchos de los tratamientos tradicionales, complicando su control y aumentando los riesgos para la salud global. En este contexto, la ciencia ha encontrado un nuevo aliado: la inteligencia artificial (IA). Continúa leyendo «La inteligencia artificial se convierte en aliada contra las bacterias resistentes a los antibíticos»
Cualquier persona podría enseñar a un robot: MIT presenta un sistema de entrenamiento sin necesidad de programación
Imagina poder enseñar a un robot a realizar una tarea sin necesidad de escribir una sola línea de código. Eso es exactamente lo que propone el nuevo dispositivo desarrollado por ingenieros del MIT: una interfaz manual que permite entrenar robots de forma intuitiva mediante demostraciones físicas. Este avance podría abrir la puerta a una colaboración mucho más amplia entre humanos y máquinas, incluso en entornos no tecnológicos como hogares o centros de cuidados. Continúa leyendo «Cualquier persona podría enseñar a un robot: MIT presenta un sistema de entrenamiento sin necesidad de programación»
MIT presenta SEAL, el modelo de IA que aprende a aprender por sí mismo
Los modelos de lenguaje como ChatGPT han cambiado la forma en que interactuamos con la información, pero siguen teniendo una limitación importante: una vez entrenados, no pueden adaptarse con facilidad a nuevas tareas o entornos sin intervención humana. En un esfuerzo por resolver este problema, investigadores del MIT han desarrollado un nuevo marco llamado Self-Adapting Language Models (SEAL) que permite a estos modelos enseñarse a sí mismos, generando sus propios datos de entrenamiento y directrices para actualizar su conocimiento de manera permanente. Continúa leyendo «MIT presenta SEAL, el modelo de IA que aprende a aprender por sí mismo»
Drones que piensan: el nuevo algoritmo del MIT que esquiva tormentas
El sueño de ver drones repartiendo medicamentos o comida caliente, sin importar que el cielo se ponga gris, parece un paso más cerca gracias a un avance del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Su equipo de investigación ha creado un algoritmo de control capaz de «sentir» el viento y reaccionar como si llevara un pequeño cerebro a bordo. ¿Cómo lo consiguen? Profundicemos. Continúa leyendo «Drones que piensan: el nuevo algoritmo del MIT que esquiva tormentas»