El aromático de silicio que llevaba medio siglo “esperando” en la pizarra

En química, pocas ideas son tan influyentes como la aromaticidad. No es solo un concepto de libro: explica por qué ciertas moléculas son sorprendentemente estables y por qué se convierten en piezas clave para fabricar materiales, medicamentos o catalizadores. El ejemplo escolar por excelencia es el benceno, pero hay toda una familia de “anillos” con… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Gemini en Google Slides: cómo crear presentaciones, imágenes y textos con la IA de Google

Trabajar una presentación suele ser como preparar una maleta: siempre falta algo, siempre sobra otra cosa y, cuando crees que has terminado, aparece un detalle que no encaja. Gemini, el asistente de IA generativa de Google, se ha integrado en el ecosistema de Google Slides para ayudarte justo en esos momentos: cuando necesitas un primer… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Un “gene drive” bacteriano con CRISPR para desactivar la resistencia a antibióticos

La resistencia a antibióticos se ha convertido en una de esas amenazas que crecen en silencio, como una gotera detrás de una pared: al principio parece manejable, hasta que un día el daño sale a la luz y todo se complica. Cada vez más bacterias aprenden a esquivar fármacos que durante décadas fueron fiables. El… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Meta y NVIDIA refuerzan su alianza para llevar IA a WhatsApp con “confidential computing”

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por Natalia Polo

Meta ha anunciado un pacto de largo recorrido con NVIDIA para comprar “millones” de GPUs de las familias Blackwell y Rubin, dos de las líneas de hardware más codiciadas para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial a gran escala. La noticia, publicada por Engadget y atribuida a Associated Press, encaja con una idea que ya se venía insinuando en el sector: la carrera por la capacidad de cómputo se está decidiendo con contratos gigantescos y planificación a varios años vista. Cuando una empresa habla de “millones” de aceleradores, no está comprando piezas sueltas; está asegurándose un carril preferente en una autopista que suele ir congestionada.

Este tipo de acuerdos también tiene una lectura práctica: si Meta quiere meter funciones de IA en productos de uso masivo como WhatsApp, Instagram o Facebook, necesita una infraestructura que aguante picos de demanda y que permita iterar rápido. Es parecido a montar una cocina industrial antes de lanzar un servicio de comida a domicilio: el menú puede ser brillante, pero si no hay hornos, cámaras frigoríficas y logística, la experiencia se cae en el primer fin de semana de alta demanda. Continúa leyendo «Meta y NVIDIA refuerzan su alianza para llevar IA a WhatsApp con “confidential computing”»

De un prompt a un mundo inmersivo: cómo Gemini y Canvas están acelerando el XR en la web

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por Natalia Polo

La idea de crear experiencias de realidad extendida suele sonar como montar un mueble enorme sin instrucciones: necesitas herramientas, técnica, paciencia y una buena colección de tutoriales. Por eso llama la atención el enfoque que está empujando Google desde su ecosistema de desarrolladores: usar Gemini como compañero creativo-técnico para pasar de una idea escrita a un prototipo interactivo que se puede probar casi al momento.

En una entrada reciente del blog de Google for Developers, el equipo de Android XR cuenta cómo aprovechar Canvas en la app web de Gemini para generar gráficos 3D, convertirlos a XR y entrar en la escena con un simple botón tipo “Enter XR” usando WebXR. El ejemplo que muestran es deliberadamente ambicioso: una simulación de biología donde Gemini modela interacciones complejas entre células sanguíneas, las representa con WebGL y Three.js, y luego el conjunto se adapta a una experiencia inmersiva mediante APIs de WebXR. La metáfora es clara: lo que antes era un diagrama en un libro de texto pasa a ser una maqueta a escala en la que puedes “pasear” y explorar como si estuvieras dentro de una ilustración viva. Continúa leyendo «De un prompt a un mundo inmersivo: cómo Gemini y Canvas están acelerando el XR en la web»

NotebookLM: 6 formas inteligentes de exprimir el “cuaderno” con IA de Google para ganar horas en el trabajo

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por Natalia Polo

Google lleva tiempo integrando Gemini en muchas de sus aplicaciones, sobre todo como un asistente conversacional que responde preguntas y genera texto. NotebookLM, en cambio, juega en otra liga: funciona como un cuaderno digital que guarda contexto, fuentes y resultados como si fuera un diario de proyecto. La diferencia práctica se nota en el día a día: Gemini es ese compañero al que le pides algo y te contesta; NotebookLM es más parecido a una carpeta bien organizada con post-its, subrayados y notas al margen, donde cada conversación queda anclada a documentos concretos.

Esa “memoria con fuentes” explica por qué NotebookLM ha ido ganando protagonismo entre quienes investigan, estudian o gestionan tareas con muchos materiales. Según contó el periodista Nadeem Sarwar en BGR, el servicio empezó como experimento y terminó dando el salto a móvil en 2025, con un enfoque claro en productividad basada en documentos. Continúa leyendo «NotebookLM: 6 formas inteligentes de exprimir el “cuaderno” con IA de Google para ganar horas en el trabajo»

Gemini 3.1 Pro: el “cerebro regulable” de Google para tareas complejas

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Google ha presentado Gemini 3.1 Pro como una actualización de la “inteligencia base” que impulsa sus avances recientes en razonamiento, incluida la familia Gemini 3 Deep Think. La idea es sencilla de explicar con una metáfora doméstica: si Gemini fuera una cocina, Deep Think sería el modo “alta cocina” para platos muy delicados; 3.1 Pro sería el nuevo fogón principal, más preciso y más estable para el día a día, pero capaz de subir la potencia cuando hace falta. Google lo posiciona como un modelo pensado para situaciones en las que “una respuesta simple no basta”, con mejoras de razonamiento que pretende trasladar a productos de consumo y a herramientas para desarrolladores.

La compañía no lo lanza como disponibilidad general todavía, sino en preview, con un mensaje implícito: quiere que el mercado lo pruebe en escenarios reales, detectar fricciones y seguir afinando áreas como los flujos de trabajo con agentes antes del despliegue completo. Continúa leyendo «Gemini 3.1 Pro: el “cerebro regulable” de Google para tareas complejas»

El fallo de Microsoft 365 Copilot Chat que dejó asomar correos “confidenciales” y lo que enseña sobre la IA en la oficina

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Microsoft ha reconocido un error en Microsoft 365 Copilot Chat, su asistente de trabajo basado en IA generativa, que provocó que algunos usuarios empresariales vieran cómo el sistema era capaz de acceder y resumir contenido de correos almacenados en Outlook dentro de Borradores y Elementos enviados, incluso cuando esos mensajes estaban marcados con etiqueta de confidencial. La información se “asomaba” en la experiencia de Copilot, especialmente en la pestaña de trabajo, como si el asistente hubiese abierto un cajón que tenía una pegatina de “no tocar” y, sin embargo, hubiera podido describir lo que había dentro.

Según explicó la compañía a la BBC, sus controles de acceso y políticas de protección de datos seguían vigentes, pero el comportamiento no encajaba con el diseño esperado de Copilot, que pretende excluir contenido protegido de su acceso. Microsoft afirma que desplegó una actualización de configuración a nivel global para clientes empresariales con el fin de corregirlo y subraya que “no dio acceso a nadie a información para la que no estuviera ya autorizado”. Continúa leyendo «El fallo de Microsoft 365 Copilot Chat que dejó asomar correos “confidenciales” y lo que enseña sobre la IA en la oficina»

OpenAI se acerca a una ronda de más de 100.000 millones: por qué una valoración de 850.000 millones cambia el tablero

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Si los rumores se confirman, OpenAI estaría a punto de cerrar una operación de financiación que superaría los 100.000 millones de dólares y que situaría la valoración de la compañía por encima de los 850.000 millones, según ha informado Bloomberg y ha recogido TechCrunch.

Más allá del titular, el dato importante es el mensaje implícito: los inversores estarían aceptando poner una cantidad gigantesca de capital en una empresa que todavía no se mueve con la comodidad de una “máquina de imprimir dinero”. Es como apostar por construir una autopista de peaje antes de tener el tráfico garantizado; se hace porque se cree que la demanda llegará y que, cuando llegue, quienes controlen la infraestructura tendrán una ventaja difícil de igualar. Continúa leyendo «OpenAI se acerca a una ronda de más de 100.000 millones: por qué una valoración de 850.000 millones cambia el tablero»

Fusión nuclear: por qué el “sol artificial” de China y la IA están cambiando el ritmo de esta carrera energética

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La fusión nuclear es el proceso que mantiene encendidas a las estrellas: dos núcleos atómicos ligeros se unen para formar uno más pesado y, en ese “pegado”, liberan energía. La idea suena casi poética, pero es pura física. Parte de la masa “desaparece” y se convierte en energía, tal como describe la ecuación E=mc² atribuida a Einstein. A diferencia de la fisión nuclear (la tecnología de las centrales actuales, basada en partir núcleos pesados), la fusión busca hacer lo contrario: unir.

La promesa es tentadora para cualquier debate sobre transición energética: combustible muy abundante, emisiones directas prácticamente nulas en la generación y una densidad energética enorme. El Organismo Internacional de Energía Atómica (IAEA) lo resume con una comparación difícil de ignorar: por kilogramo de combustible, la fusión podría producir casi cuatro millones de veces más energía que el carbón o el petróleo. En términos cotidianos, es como pasar de calentar una casa con cerillas a hacerlo con un pequeño calentador que no se agota.

La receta más mencionada para una futura planta eléctrica es la mezcla de deuterio y tritio, dos isótopos del hidrógeno. El deuterio se puede obtener del agua; por eso aparecen analogías llamativas como la de que unos litros de agua de mar podrían equivaler, energéticamente, a enormes cantidades de gasolina. Es una forma de decirlo, no una invitación a llenar bidones de océano: el reto no es “tener combustible”, sino crear y mantener las condiciones extremas para que la reacción ocurra de manera controlada y útil. Continúa leyendo «Fusión nuclear: por qué el “sol artificial” de China y la IA están cambiando el ritmo de esta carrera energética»

La inteligencia artificial como motor de descubrimiento científico: por qué el acceso importa tanto como la innovación

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Durante meses, la conversación pública sobre inteligencia artificial se ha quedado en la superficie: asistentes conversacionales, generación de textos y herramientas de productividad. Ese foco es comprensible, pero parcial. Hay otra capa menos visible, más silenciosa y, para mucha gente, más determinante: la IA aplicada a la ciencia, capaz de ampliar lo que un equipo de investigación puede intentar, comprobar y entender.

James Manyika (Google-Alphabet) y Demis Hassabis (Google DeepMind) lo plantean en un artículo de opinión publicado por Fortune: la gran promesa no es que la IA “haga ciencia” por su cuenta, sino que extienda el alcance de la investigación, reduzca cuellos de botella y permita que más comunidades respondan a problemas urgentes con herramientas de primer nivel. La idea es sencilla: si el conocimiento y la infraestructura se concentran en pocos lugares, los beneficios también. Si el acceso se distribuye, las soluciones pueden aparecer en más sitios y más rápido. Continúa leyendo «La inteligencia artificial como motor de descubrimiento científico: por qué el acceso importa tanto como la innovación»

Gemini en Google Slides: cómo crear presentaciones, imágenes y textos con la IA de Google

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Trabajar una presentación suele ser como preparar una maleta: siempre falta algo, siempre sobra otra cosa y, cuando crees que has terminado, aparece un detalle que no encaja. Gemini, el asistente de IA generativa de Google, se ha integrado en el ecosistema de Google Slides para ayudarte justo en esos momentos: cuando necesitas un primer borrador rápido, una imagen que no encuentras en bancos de recursos o un texto que suene más claro y presentable.

No todas las funciones se activan de la misma manera. Cualquier persona con una cuenta de Google puede usar la app de Gemini sin pagar, y desde ahí generar una presentación completa para exportarla a Slides. Para usar Gemini dentro de Google Slides (la barra lateral y las herramientas de imagen y texto en el editor), normalmente hace falta un plan de Google Workspace orientado a empresa, como Business Standard, Business Plus o Enterprise, o un Google AI plan. Existe un camino alternativo: algunas funciones pueden estar disponibles mediante Google Workspace Labs con una cuenta gratuita, según el acceso que tenga tu perfil en ese momento. Tal como explica Howard Wen en un tutorial publicado en un medio de Foundry, en entornos corporativos el administrador puede tener que habilitar permisos para que Gemini funcione en Slides, así que si en tu trabajo no aparece, puede no ser “culpa tuya”, sino una política interna.

Y una advertencia sensata: con herramientas de IA, conviene mantener el “modo editor” encendido. Gemini puede equivocarse o inventar información con aparente seguridad, así que el control final sigue siendo humano, como cuando revisas por última vez una diapositiva antes de presentarla y detectas un número mal escrito. Continúa leyendo «Gemini en Google Slides: cómo crear presentaciones, imágenes y textos con la IA de Google»

OpenAI y Reliance llevan la búsqueda conversacional con IA a JioHotstar: así cambiará la forma de encontrar series, películas y deportes

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por Natalia Polo

OpenAI ha cerrado un acuerdo con Reliance para incorporar búsqueda conversacional con IA en JioHotstar, la plataforma de streaming del conglomerado indio. La idea es sencilla de entender si piensas en cómo buscas algo en una estantería enorme: en vez de recorrer fila por fila, le pides a alguien que conoce el catálogo que te guíe con preguntas y sugerencias. En este caso, ese “alguien” será un asistente basado en la API de OpenAI, capaz de interpretar lo que el usuario quiere con lenguaje natural y devolver resultados y recomendaciones con contexto.

Según informó TechCrunch, la función permitirá buscar películas, series y deportes en directo usando texto y voz, y lo hará en múltiples idiomas. Ese detalle no es menor en India, donde conviven numerosas lenguas y hábitos de consumo muy distintos según región, edad y acceso a dispositivos. Continúa leyendo «OpenAI y Reliance llevan la búsqueda conversacional con IA a JioHotstar: así cambiará la forma de encontrar series, películas y deportes»