Hasta ahora, la mayoría de los modelos de inteligencia artificial se han limitado a detectar patrones en grandes volúmenes de datos. Son buenos prediciendo resultados, clasificando información o generando texto e imágenes, pero les cuesta mucho extraer conceptos generales o formular principios científicos. La razón es sencilla: predecir no es lo mismo que comprender. Sin embargo, un equipo de investigadores en China ha desarrollado un sistema que empieza a cruzar esa frontera. Se llama AI-Newton y su objetivo es emular el proceso científico humano, desde los datos hasta las leyes.
AI-Newton no es una inteligencia artificial cualquiera. No se limita a absorber datos y repetir comportamientos, sino que construye conocimiento paso a paso, como lo haría un estudiante aplicado. Primero observa un fenómeno, luego intenta explicarlo mediante una ecuación y, a partir de allí, almacena lo aprendido para aplicarlo a nuevos contextos. Este enfoque incremental es el que lo distingue de otros modelos, y lo que ha llamado la atención de la comunidad científica. Continúa leyendo «Una inteligencia artificial china empieza a deducir leyes de la física por sí misma»
