Los agentes de IA han dejado de ser un experimento curioso para convertirse en piezas cada vez más habituales dentro de las empresas. A diferencia de un chatbot que responde preguntas, un agente suele tener “manos” dentro de los sistemas: puede leer correos, abrir tickets, consultar bases de datos, actualizar un CRM, generar informes o… Continúa leyendo »
Deep Research en ChatGPT se vuelve más “dirigible”: control de fuentes, plan editable y un visor a pantalla completa
La función Deep Research de ChatGPT nació como un asistente “agente” pensado para investigar temas complejos en varios pasos: plantea un enfoque, consulta fuentes, compone un informe y entrega citas para que puedas comprobar lo que dice. OpenAI la presentó en febrero de 2025 y, un año después, ha introducido cambios que apuntan a un objetivo muy concreto: que el usuario tenga más control sobre de dónde sale la información y cómo se organiza el resultado final. OpenAI explica en sus notas de versión que estas mejoras buscan informes más “precisos y creíbles”, con mayor capacidad de dirección por parte del usuario.
Si lo piensas como cocinar, antes Deep Research era un chef que sabía improvisar un menú razonable con los ingredientes disponibles; ahora te deja elegir el mercado al que va a comprar, revisar la receta antes de encender el fuego y leer el plato final en un formato de “libro” en lugar de en una ventanita de chat. Continúa leyendo «Deep Research en ChatGPT se vuelve más “dirigible”: control de fuentes, plan editable y un visor a pantalla completa»