OpenAI lanza el canal Adoption: del “qué puede hacer la IA” al “cómo se trabaja mejor con ella”

Durante los últimos dos años, gran parte de la conversación sobre inteligencia artificial ha girado alrededor de la velocidad del progreso técnico: modelos nuevos, capacidades llamativas, demostraciones y comparativas que parecían carreras de atletismo a golpe de benchmarks. Esa etapa fue útil para entender el potencial, pero también dejó un efecto secundario: una sobreabundancia de… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

NotebookLM prepara un “texto de contraportada” para tus cuadernos: así quiere ayudarte a entenderlos de un vistazo

Quien haya usado NotebookLM con cierta frecuencia suele acabar con una estantería digital llena de cuadernos. El asunto es que, cuando acumulas varios sobre temas parecidos, el nombre del cuaderno deja de ser suficiente para orientarte. Es como tener cinco carpetas en el escritorio llamadas “Proyecto”, “Proyecto final”, “Proyecto 2” y “Proyecto definitivo”: al final… Continúa leyendo »

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GPT-5.4 de OpenAI: el nuevoGPT-5.4: lo nuevo de OpenAI para trabajo profesional, agentes y contextos gigantes modelo pensado para trabajo profesional, agentes y contexto “gigante”

OpenAI ha presentado GPT-5.4 como su modelo “frontera” más capaz y eficiente orientado a tareas profesionales, con despliegue en ChatGPT (bajo el nombre GPT-5.4 Thinking), en la API y en Codex, según explica la propia compañía en su anuncio de producto. La idea es clara: juntar en un solo sistema mejoras de razonamiento, programación y… Continúa leyendo »

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Renfe estrena un “radar” para saber dónde está tu tren en tiempo real

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Quien haya usado alguna vez un servicio tipo Flightradar para ver por dónde va un vuelo entiende la idea al instante: miras un mapa, localizas tu trayecto y dejas de imaginarte escenarios. Renfe acaba de trasladar ese mismo concepto al ferrocarril con una nueva web llamada Renfe – Visor Tiempo Real – Largo Recorrido, pensada para consultar en directo la posición y el estado de los trenes de Alta Velocidad, Larga Distancia y Media Distancia. La compañía lo ha anunciado en su sala de prensa y lo han recogido medios como RTVE y Microsiervos.

La propuesta es sencilla: abrir el visor y ver el mapa interactivo con trenes en movimiento en ese momento. Si tienes el dato clave, el número o código del tren, la consulta se vuelve todavía más directa. Si no lo tienes, el propio mapa invita a “cotillear” convoyes que pasan por la red, algo que sirve tanto para viajeros como para quienes esperan a alguien en destino. Continúa leyendo «Renfe estrena un “radar” para saber dónde está tu tren en tiempo real»

AMD amplía Ryzen AI Embedded P100: más núcleos Zen 5 y hasta 80 TOPS para IA en el edge industrial

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AMD ha aprovechado el contexto de Embedded World 2026 para ampliar su familia AMD Ryzen AI Embedded P100, una gama orientada a equipos industriales y soluciones de edge AI que necesitan ejecutar inferencias cerca de donde ocurren las cosas: en una fábrica, dentro de un robot móvil o en un dispositivo médico. La idea de fondo es sencilla: cuando el sistema tiene que reaccionar “ya”, depender de la nube es como pedirle a alguien que te pase una herramienta desde otra habitación cada vez que la necesitas. Funciona, pero llega tarde en momentos críticos.

Según AMD, la ampliación introduce procesadores con entre ocho y doce núcleos y un salto notable en capacidad de cómputo, buscando mantener un consumo contenido para escenarios “siempre encendidos”. Continúa leyendo «AMD amplía Ryzen AI Embedded P100: más núcleos Zen 5 y hasta 80 TOPS para IA en el edge industrial»

OpenAI lanza el canal Adoption: del “qué puede hacer la IA” al “cómo se trabaja mejor con ella”

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Durante los últimos dos años, gran parte de la conversación sobre inteligencia artificial ha girado alrededor de la velocidad del progreso técnico: modelos nuevos, capacidades llamativas, demostraciones y comparativas que parecían carreras de atletismo a golpe de benchmarks. Esa etapa fue útil para entender el potencial, pero también dejó un efecto secundario: una sobreabundancia de novedades técnicas que no necesariamente resuelve el verdadero freno en las organizaciones.

Según plantea OpenAI en su blog empresarial, el cuello de botella ya no está en “lo que la IA es capaz de hacer”, sino en “cómo convertir esa capacidad en cambios operativos concretos” dentro de una empresa. Dicho de forma cotidiana: no basta con comprar una cafetera espectacular si nadie sabe qué café preparar, quién la limpia, qué cápsulas se usan y qué ritual de mañana mejora la rutina del equipo. La tecnología puede estar lista; la adopción, no siempre.

En ese contexto nace Adoption, un nuevo canal de noticias y análisis dentro del ecosistema de OpenAI orientado a la adopción de IA en empresas. La idea central es clara: ofrecer marcos prácticos, aprendizajes y patrones de implementación para que la IA se traduzca en decisiones mejores, flujos de trabajo más rápidos, ejecución más sólida, nuevas palancas de productividad y, con el tiempo, incluso modelos de negocio distintos. La fuente de este enfoque es el propio anuncio de OpenAI fechado el 5 de marzo de 2026. Continúa leyendo «OpenAI lanza el canal Adoption: del “qué puede hacer la IA” al “cómo se trabaja mejor con ella”»

NotebookLM prepara un “texto de contraportada” para tus cuadernos: así quiere ayudarte a entenderlos de un vistazo

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Quien haya usado NotebookLM con cierta frecuencia suele acabar con una estantería digital llena de cuadernos. El asunto es que, cuando acumulas varios sobre temas parecidos, el nombre del cuaderno deja de ser suficiente para orientarte. Es como tener cinco carpetas en el escritorio llamadas “Proyecto”, “Proyecto final”, “Proyecto 2” y “Proyecto definitivo”: al final terminas abriendo una por una hasta dar con la correcta.

Hoy, NotebookLM se apoya sobre todo en el título para darte pistas. Si no lo eliges tú, la herramienta genera uno automáticamente a partir de las fuentes del cuaderno. El sistema es práctico para empezar rápido, pero se queda corto en cuanto el número de cuadernos crece y los títulos empiezan a sonar demasiado similares. En ese punto, lo que falta no es un nombre más ingenioso, sino un pequeño contexto que te diga, sin entrar, qué hay dentro. Continúa leyendo «NotebookLM prepara un “texto de contraportada” para tus cuadernos: así quiere ayudarte a entenderlos de un vistazo»

GPT-5.4 de OpenAI: el nuevoGPT-5.4: lo nuevo de OpenAI para trabajo profesional, agentes y contextos gigantes modelo pensado para trabajo profesional, agentes y contexto “gigante”

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OpenAI ha presentado GPT-5.4 como su modelo “frontera” más capaz y eficiente orientado a tareas profesionales, con despliegue en ChatGPT (bajo el nombre GPT-5.4 Thinking), en la API y en Codex, según explica la propia compañía en su anuncio de producto. La idea es clara: juntar en un solo sistema mejoras de razonamiento, programación y flujos de trabajo con herramientas para que el modelo no solo responda, sino que entregue resultados que parezcan entregables de trabajo: un documento pulido, una hoja de cálculo coherente o un análisis legal estructurado.

La versión “estándar” alimenta la API y herramientas para desarrolladores, mientras que GPT-5.4 Thinking está orientada a usuarios que quieren ver un enfoque de razonamiento más deliberado dentro de ChatGPT. Junto a ellas aparece GPT-5.4 Pro, una variante para quien prioriza rendimiento en cargas complejas. En medios como Interesting Engineering se ha destacado precisamente ese posicionamiento: un modelo para documentos, spreadsheets, código y flujos multi-paso, con la promesa de menor coste por eficiencia de tokens y menos iteraciones para llegar al resultado. Continúa leyendo «GPT-5.4 de OpenAI: el nuevoGPT-5.4: lo nuevo de OpenAI para trabajo profesional, agentes y contextos gigantes modelo pensado para trabajo profesional, agentes y contexto “gigante”»

Claude Marketplace: el “catálogo corporativo” de Anthropic para comprar herramientas con Claude sin rehacer la burocracia

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Anthropic presentó Claude Marketplace como una nueva vía para que empresas ya comprometidas con gasto en Anthropic puedan usar parte de ese presupuesto en herramientas de terceros que incorporan Claude por debajo. La idea es simple de explicar con una escena cotidiana: si tu compañía ya tiene “saldo” en una plataforma, en vez de abrir cuentas nuevas y firmar contratos distintos para cada proveedor, compras desde un único mostrador y recibes una sola factura.

Según la explicación oficial del programa y su FAQ, el Marketplace nace para simplificar procurement y consolidar el gasto en IA. El lanzamiento llega en “limited preview”, lo que en la práctica significa que no es un escaparate abierto para cualquiera: las empresas interesadas deben pasar por su equipo de cuenta y encajar en los criterios de acceso.

Este movimiento también tiene lectura estratégica. Anthropic ha acelerado su cadencia de producto mientras lidia con una disputa pública y compleja con el gobierno de Estados Unidos —VentureBeat la describe como un conflicto “desordenado” con el Departamento de Guerra—, un contexto que empuja a muchas compañías a pedir todavía más claridad contractual, controles y trazabilidad antes de desplegar IA a escala. En ese clima, “centralizar compras y facturación” no suena glamuroso, pero sí tranquilizador. Continúa leyendo «Claude Marketplace: el “catálogo corporativo” de Anthropic para comprar herramientas con Claude sin rehacer la burocracia»

El Sol no “cambia de marcha”: una simulación japonesa pone en duda 45 años de teoría sobre el giro de las estrellas

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Desde finales del siglo pasado, muchos modelos teóricos han defendido una especie de “cambio de marcha” en las estrellas tipo solar. La historia era sencilla de contar: con el paso de miles de millones de años, estas estrellas van frenando su rotación por pérdidas de momento angular (en gran parte, por su viento estelar). Si giran más despacio, se suponía que los flujos de gas en su interior se reorganizan y el patrón de giro se invierte. Ese escenario se conoce como rotación anti-solar, y significa que los polos acabarían girando más rápido que el ecuador.

El problema no era la elegancia de la teoría, sino su falta de “pruebas en vivo”. Los modelos numéricos veían esa inversión con cierta facilidad, pero los telescopios no encontraban con claridad estrellas envejecidas que mostraran ese patrón anti-solar. Era como si un manual de cocina insistiera en que, al bajar el fuego, la salsa siempre se corta… y, sin embargo, la mayoría de salsas reales siguieran perfectas. Continúa leyendo «El Sol no “cambia de marcha”: una simulación japonesa pone en duda 45 años de teoría sobre el giro de las estrellas»

Dominar la búsqueda con IA en 2026: la era de la “lista corta” y el precio de ser impreciso

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Hasta hace poco, descubrir un proveedor B2B era un proceso casi artesanal. Se abrían muchas pestañas, se comparaban artículos, se guardaban marcadores y, con paciencia, se iba formando una opinión. En 2026, ese viaje se está comprimiendo en una sola pregunta: el comprador consulta a un sistema de IA y recibe una shortlist de dos o tres nombres que suenan “razonables”, “conocidos” y, sobre todo, fáciles de defender dentro de la empresa. Esa lista corta no es un paso previo: para muchas decisiones, se convierte en el mercado completo.

Aquí aparece una idea incómoda: si tu empresa no entra en esa recomendación inicial, no es que pierdas “visibilidad”; pierdes directamente la opción de ser evaluada. No te investigan, no te comparan, rara vez llegas a una primera reunión. Y eso, como señala Milan Savov (CEO de SmartClick) en un análisis publicado en TNW, termina viéndose en el P&L con síntomas muy concretos: menos primeras llamadas, ciclos de venta más largos, CAC al alza y objetivos de ingresos que empiezan a escaparse mientras el equipo debate ajustes de web o calendarios editoriales. Continúa leyendo «Dominar la búsqueda con IA en 2026: la era de la “lista corta” y el precio de ser impreciso»

ChatGPT llega a Excel y suma integraciones financieras: qué cambia para los equipos que viven entre celdas y mercados

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OpenAI ha presentado ChatGPT para Excel en fase beta, un complemento oficial que integra el asistente directamente en los libros de Microsoft Excel. La idea es sencilla de entender si piensas en Excel como una cocina: hasta ahora, el “chef” (la persona) salía a buscar ingredientes, consultaba recetas, volvía y cocinaba con paciencia; con el add-in, parte de esa preparación ocurre en la propia encimera, con un ayudante que entiende lo que hay en la nevera y cómo está montado el plato. Según OpenAI, este Excel add-in permite construir, actualizar y analizar modelos sin abandonar el archivo, usando lenguaje natural para pedir cambios y resultados basados en celdas y fórmulas.

El enfoque apunta a quienes trabajan con hojas complejas y repetitivas: analistas financieros, contables, estrategas, equipos de operaciones y cualquiera que haya heredado un modelo con veinte pestañas y fórmulas que parecen un mapa del metro. La promesa no es sustituir Excel, sino acelerar lo que suele llevar tiempo: armar estructuras, refrescar supuestos, ejecutar escenarios y generar salidas consistentes. Continúa leyendo «ChatGPT llega a Excel y suma integraciones financieras: qué cambia para los equipos que viven entre celdas y mercados»

GPT-5.4 Pro y el “atajo” matemático: cuando la IA gana por memoria, búsqueda y contexto

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La conversación sobre modelos de lenguaje y matemáticas suele moverse entre dos extremos: o “solo predicen texto”, o “ya razonan como un estudiante brillante”. La noticia reciente se sitúa justo en el punto incómodo del medio. Según contó Computerworld, y apoyándose en una publicación de Epoch AI, GPT-5.4 Pro logró resolver un problema de máxima dificultad dentro de un conjunto de retos académicos, uno que hasta ese momento ningún otro modelo había superado.

El detalle que vuelve esto interesante no es únicamente el acierto, sino el “cómo”. En el análisis preliminar, Epoch AI sugiere que el modelo localizó un preprint de 2011 que permitía recortar gran parte del trabajo esperado, y que el propio autor del problema no conocía ese documento. Es como si a alguien le pidieran demostrar un teorema en una pizarra y, antes de empezar, sacara del bolsillo una fotocopia olvidada de una demostración publicada hace años en un repositorio poco transitado. El resultado final es correcto, pero la historia cambia: no estamos viendo solo capacidad de deducción desde cero, sino una mezcla sofisticada de búsqueda, memoria y recombinación. Continúa leyendo «GPT-5.4 Pro y el “atajo” matemático: cuando la IA gana por memoria, búsqueda y contexto»