Google DeepMind, en colaboración con la Universidad de Yale, ha lanzado Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale), un modelo de 27 mil millones de parámetros diseñado para analizar el lenguaje de las células individuales. Construido sobre la familia de modelos abiertos Gemma, este avance no solo amplía los límites de la inteligencia artificial en biomedicina, sino que ha logrado formular una hipótesis completamente nueva sobre el comportamiento celular en contextos de cáncer, posteriormente validada en laboratorio.
El proyecto demuestra cómo el escalado de modelos biológicos no solo mejora tareas conocidas, sino que permite el surgimiento de capacidades novedosas, como el razonamiento condicional en contextos específicos, algo que los modelos más pequeños simplemente no lograban alcanzar. Continúa leyendo «Google presenta un modelo de IA que identifica una nueva ruta terapéutica contra el cáncer»
