Descubriendo las bases de datos vectoriales: El Superpoder escondido detrás de la búsqueda con IA

Imagina que estás buscando una película que se parezca a tu favorita de los 80, esa joya de ciencia ficción que nadie más recuerda. Con una base de datos tradicional, tendrías que buscar por título, género o algún otro campo específico. Pero con las bases de datos vectoriales, puedes hacer algo mucho más intuitivo: encontrar «parecidos razonables» a través del significado, no solo por coincidencias exactas.

Este nuevo enfoque está revolucionando el mundo del desarrollo de software y de la inteligencia artificial. Pero no te preocupes, no necesitas un doctorado en matemáticas para entenderlo. Vamos paso a paso.

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China planea traer muestras de las nubes de Venus: una odisea espacial sin precedentes

En un movimiento audaz que amplía las fronteras de la exploración espacial, China ha anunciado su intención de recuperar muestras atmosféricas de Venus y traerlas de vuelta a la Tierra. Esta misión, programada para ejecutarse en algún momento entre 2028 y 2035, forma parte de la segunda fase del ambicioso plan espacial del país asiático. Más allá del espectacular reto tecnológico que supone, el proyecto busca respuestas a interrogantes fundamentales sobre la posibilidad de vida extraterrestre, la evolución atmosférica de Venus y sus misteriosos absorbentes de radiación ultravioleta. Continúa leyendo «China planea traer muestras de las nubes de Venus: una odisea espacial sin precedentes»

Google Gemini ahora permite subir varias imágenes por prompt: así puedes aprovecharlo

Google sigue puliendo las capacidades de Gemini, su inteligencia artificial generativa, y una de las novedades más comentadas en los últimos días es la posibilidad de subir varias imágenes a un solo prompt desde su interfaz web. Aunque la funcionalidad está en despliegue gradual y aún no está disponible para todos los usuarios, representa un cambio interesante en la forma en que se puede interactuar con este modelo de IA.

¿Qué significa subir múltiples imágenes?

Hasta hace poco, al usar Gemini para generar contenido visual o responder preguntas basadas en imágenes, sólo se podía cargar una imagen por prompt. Esto limitaba las posibilidades de análisis cruzado o de combinación creativa.

Con la nueva funcionalidad, algunos usuarios con suscripción Gemini Advanced han podido subir dos o más imágenes al mismo tiempo. Por ejemplo, combinar personajes de distintas imágenes en una sola escena, o analizar diferentes ángulos de un mismo objeto para obtener una descripción más precisa.

¿Para qué sirve esta mejora?

Este tipo de actualización abre nuevas posibilidades tanto para la educación como para la creatividad visual. Veamos algunos ejemplos prácticos:

  • Identificación de especies: subir varias fotos de una planta desde diferentes ángulos (hojas, flores, tallo) puede ayudar a obtener una identificación más precisa.
  • Diseño y creatividad: artistas digitales pueden mezclar varios bocetos o referencias visuales en una sola petición.
  • Comparaciones visuales: analizar similitudes o diferencias entre varios objetos sin tener que hacer varias consultas separadas.

Es como pasar de tener una lupa a contar con una mesa de trabajo completa, donde se pueden disponer varios elementos a la vez para analizarlos en conjunto.

Quién puede usarlo

Por el momento, la posibilidad de subir múltiples imágenes está limitada a algunos usuarios con la suscripción Gemini Advanced y el modelo Gemini 2.0 Flash activado. Esto indica que Google está realizando un lanzamiento por etapas, algo habitual en sus productos, para ir evaluando el rendimiento y la experiencia del usuario.

Aunque no se ha confirmado si esta funcionalidad llegará a los usuarios gratuitos, la comunidad espera que eventualmente se extienda a más personas.

Cómo saber si ya tienes acceso

Para comprobar si ya puedes usar la carga múltiple de imágenes:

  1. Abre la versión web de Gemini.
  2. Inicia sesión con tu cuenta con suscripción avanzada.
  3. Intenta arrastrar varias imágenes a la caja del prompt o haz clic en el símbolo de «+».
  4. Si aparece un mensaje como «Solo se admite un archivo de imagen», significa que aún no tienes acceso.

Potencial creativo: un vistazo al futuro

Las aplicaciones creativas son posiblemente las más emocionantes. Usuarios como el de Reddit Gaiden206 ya han mostrado ejemplos donde personajes de distintas ilustraciones son fusionados en una escena conjunta. Es como tener una herramienta de collage digital guiada por inteligencia artificial, capaz de entender el contexto y el estilo de cada imagen.

Este tipo de uso podría facilitar desde la creación de storyboards hasta el diseño de escenarios ficticios para videojuegos, pasando por contenidos para redes sociales o incluso libros ilustrados.

Lo que aún falta

Aunque esta mejora es notable, también hay que reconocer sus límites actuales:

  • Disponibilidad restringida: como se mencionó, no todos pueden acceder todavía.
  • Falta de documentación oficial: Google aún no ha publicado una guía clara sobre esta función.
  • Posibles errores o imprecisiones: al ser una función nueva, es posible que el procesamiento de varias imágenes simultáneas aún tenga fallos.

Sin embargo, todo apunta a que estas limitaciones se irán resolviendo en las próximas semanas o meses.

Recomendaciones si estás interesado en probarlo

  • Actualiza tu suscripción si estás usando Gemini gratis y deseas explorar funciones más avanzadas.
  • Prepara tus imágenes con calidad adecuada: cuanto más clara y relevante sea la imagen, mejores resultados obtendrás.
  • Redacta prompts específicos: si subes varias imágenes, explica qué quieres que haga la IA con cada una.
  • Experimenta y documenta: prueba diferentes combinaciones y comparte tus resultados con la comunidad, esto ayuda a mejorar el producto.

La posibilidad de trabajar con varias imágenes por prompt en Gemini se siente como un paso natural hacia interfaces de IA más visuales, contextuales y colaborativas. No se trata solo de generar contenido, sino de abrir puertas a nuevas formas de comunicarnos con las máquinas usando lenguajes mixtos: texto, imagen, y quizá pronto video o sonido.

Átomos en libertad: cómo MIT logró capturar interacciones cuánticas con una cámara microscópica

Por primera vez, científicos del MIT han conseguido capturar imágenes de átomos individuales moviéndose libremente y relacionándose entre sí. Este logro no solo representa un avance tecnológico impresionante, sino que también abre una ventana directa al comportamiento cuántico de la materia, algo que hasta ahora solo se podía imaginar a través de modelos matemáticos y simulaciones. Continúa leyendo «Átomos en libertad: cómo MIT logró capturar interacciones cuánticas con una cámara microscópica»

Anthropic recompra acciones de empleados: una señal de madurez en el ecosistema de la IA

La empresa de inteligencia artificial Anthropic, conocida por desarrollar Claude AI y respaldada por gigantes como Amazon y Google, ha anunciado su primer programa de recompra de acciones dirigido a empleados actuales y anteriores. Este movimiento, valorado en 61.500 millones de dólares, no solo es un reflejo de la sólida posición financiera de la compañía, sino también una señal clara de su interés por fidelizar a su equipo humano en medio de una feroz competencia por el talento en el sector tecnológico. Continúa leyendo «Anthropic recompra acciones de empleados: una señal de madurez en el ecosistema de la IA»

Cambiar a un coche eléctrico: cuánto puedes ahorrar realmente y por qué cada vez más personas lo hacen

Un reciente estudio ha sacado a la luz datos sorprendentes sobre el impacto financiero de los vehículos eléctricos (EV). Analizando cerca de 480 escenarios distintos, la investigación concluyó que el 80% de los conductores podrían ahorrar una suma considerable si hicieran el cambio desde un coche de combustión interna (ICE) a uno eléctrico. Hablamos de un ahorro medio cercano a los 8.000 dólares (unos 5.850 libras esterlinas) por conductor.

Este análisis, realizado por la organización New AutoMotive y publicado por Electric Vehicles UK, tuvo en cuenta todos los gastos asociados a tener un coche: desde el precio de compra, la carga o repostaje, el mantenimiento, el seguro, los impuestos, hasta la depreciación. La conclusión fue clara: en la mayoría de los casos, el coche eléctrico es más económico a largo plazo. Continúa leyendo «Cambiar a un coche eléctrico: cuánto puedes ahorrar realmente y por qué cada vez más personas lo hacen»

Starbase: la nueva ciudad de Elon Musk ya es oficial y tiene una misión muy clara

La visión futurista de Elon Musk da un paso más allá con la oficialización de Starbase como ciudad en el sur de Texas. Este movimiento, que puede parecer salido de una novela de ciencia ficción, responde a una estrategia cuidadosamente planeada desde 2021. No se trata de una simple expansión de instalaciones, sino de una nueva forma de integrar empresa, comunidad y exploración espacial bajo un mismo techo urbano.
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Claude se conecta mejor con tus apps y mejora su capacidad de investigación profunda

Anthropic ha dado un paso importante con Claude, su chatbot de inteligencia artificial, al anunciar nuevas funciones que amplían sus capacidades: Integrations y Advanced Research. Ambas herramientas, disponibles por ahora en versión beta para suscriptores de planes Max, Team y Enterprise, están diseñadas para hacer de Claude un asistente mucho más versátil, conectado y útil en entornos profesionales. Continúa leyendo «Claude se conecta mejor con tus apps y mejora su capacidad de investigación profunda»

Un hito en la computación cuántica: un sistema estadounidense supera a los superordenadores en tareas de optimización

La computación cuántica ha sido durante mucho tiempo una promesa tecnológica que parece pertenecer al futuro. Sin embargo, un reciente experimento liderado por la Universidad del Sur de California (USC) ha acercado esa promesa al presente. Por primera vez, un ordenador cuántico ha demostrado una ventaja escalable sobre los superordenadores más potentes del mundo, en tareas específicas de optimización aproximada.

Este logro se ha conseguido mediante un tipo especial de computación cuántica llamado «quantum annealing» o recocido cuántico. Este enfoque no busca siempre la solución perfecta, sino una lo suficientemente buena como para ser práctica, algo muy relevante en muchos problemas del mundo real, donde «lo mejor posible» es mejor que «lo perfecto pero inalcanzable». Continúa leyendo «Un hito en la computación cuántica: un sistema estadounidense supera a los superordenadores en tareas de optimización»

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