Recibir un email de restablecimiento de contraseña de Instagram sin haberlo solicitado se siente como escuchar una alarma del coche cuando tú estás en casa: la señal existe, pero no explica por sí sola qué la disparó. En los últimos días, el tema se ha movido en dos carriles que se parecen desde fuera y… Continúa leyendo »
DrugCLIP: la IA que convierte la búsqueda de fármacos en un “motor de búsqueda” molecular
Encontrar una molécula que encaje en una proteína concreta se parece a intentar abrir una cerradura desconocida con un manojo de llaves gigantesco. La biología ofrece miles de “cerraduras” —las proteínas— y la química, millones o incluso billones de “llaves” —los compuestos candidatos—. El método clásico para decidir qué llave probar primero ha sido el cribado virtual basado en simulaciones: se modela en 3D cómo una molécula podría acomodarse en el bolsillo de unión de una proteína, se calcula si la interacción es estable y se repite el proceso una y otra vez.
El problema es que esa aproximación, conocida popularmente por su dependencia del docking y de cálculos físico-químicos detallados, consume muchísimo tiempo y recursos. En la práctica, limita el número de compuestos y dianas que se pueden explorar. Cuando el objetivo es dar con terapias contra enfermedades complejas, o investigar proteínas poco estudiadas, ese cuello de botella se convierte en un freno real para la innovación biomédica. Continúa leyendo «DrugCLIP: la IA que convierte la búsqueda de fármacos en un “motor de búsqueda” molecular»
