Anthropic: Nuevos benchmarks para la evaluación de modelos de IA

Anthropic ha lanzado un ambicioso programa para financiar el desarrollo de nuevos benchmarks capaces de evaluar el rendimiento y el impacto de los modelos de inteligencia artificial, incluidos los modelos generativos como Claude. Esta iniciativa busca revolucionar la forma en que se mide la seguridad y las capacidades de los sistemas de IA en la industria.

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Por qué los Deepfakes serán la gran amenaza de las próximas décadas

Los deepfakes se han convertido en una de las formas más peligrosas de IA adversarial. Esta tecnología, que permite crear videos y audios falsos casi perfectos, está en auge. Según las estimaciones, los deepfakes podrían causar pérdidas de hasta 40 mil millones de dólares para 2027. Este crecimiento es impulsado por la facilidad con la que los atacantes pueden generar contenido falso usando aplicaciones y herramientas avanzadas de IA.

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Ejemplos del modelo de vídeo AI Gen-3 Alpha de RunwayML

RunwayML, una de las startups pioneras en generación de video con inteligencia artificial, ha lanzado su modelo más reciente, Gen-3 Alpha. Este modelo promete revolucionar la forma en que creamos y consumimos videos, pero no todo es tan simple como parece. Vamos a desglosar todo lo que necesitas saber.

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La actualización de Google que arruinó a muchos

Este año, Google ha implementado cambios significativos en su algoritmo de búsqueda. Estas modificaciones, diseñadas para eliminar contenido de baja calidad, han tenido consecuencias devastadoras para muchos sitios web pequeños. Los dueños de negocios en línea ahora se enfrentan a la difícil realidad de despidos y posibles cierres.

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Optimiza el rendimiento de tu PC con Windows 11: Descubre esta funcionalidad oculta

Mantener tu PC en óptimas condiciones puede ser un desafío, especialmente cuando numerosas aplicaciones se ejecutan en segundo plano consumiendo valiosos recursos. Afortunadamente, Windows 11 ofrece una herramienta poco conocida que puede ayudarte a mantener tu sistema ágil y rápido. Aquí te contamos cómo aprovechar Notificaciones de aplicaciones de inicio para optimizar tu equipo.

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Vulnerabilidad en OpenSSH pone en riesgo a millones de servidores

Un nuevo informe ha revelado una grave vulnerabilidad en OpenSSH, conocida como «regreSSHion», que afecta a más de 14 millones de servidores en todo el mundo. Este problema es una regresión de una vulnerabilidad parcheada previamente en 2006, identificada como CVE-2006-5051.

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Cómo crear un curso de Gestión y apoyo a la transformación digital en la empresa

La transformación digital no es solo una opción, sino una necesidad imperativa para cualquier organización que desee sobrevivir y prosperar en la economía moderna. Este artículo presenta un programa formativo integral diseñado para capacitar a profesionales en la gestión y apoyo de la transformación digital dentro de las empresas, cubriendo desde los conceptos básicos hasta la implementación práctica y el seguimiento.

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Ofertas imperdibles de BLUETTI para Prime Day 2024 en Energía Portátil

BLUETTI, un innovador  en energía limpia, del que solemos hablar con frecuencia aquí en WWWhatsnew, trae este año ofertas impresionantes para Prime Day 2024. Durante el 16 y 17 de julio, los clientes podrán aprovechar grandes descuentos y cupones generosos en estaciones de energía portátiles y generadores solares. Aquí te contamos todos los detalles que necesitas saber para no dejar pasar estas oportunidades.

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Cómo diseñar un curso de IA en Ciberseguridad

La Inteligencia Artificial en Ciberseguridad es un sector muy demandado, y cada vez hay más cursos que tratan sobre diferentes temas orientados a formar a los futuros profesionales de este área.

Lo que quiero con este post es ayudar a diseñar un curso de este tipo, para que a nadie se le olvide nada a la hora de definir el temario.

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¿Qué son Random forest y Gradient boosting? Ejemplos de uso y diferencias

Random forest y gradient boosting son dos técnicas avanzadas de aprendizaje automático que se utilizan para tareas de clasificación y regresión. Ambas pertenecen a la categoría de métodos de ensemble, que combinan múltiples modelos para mejorar la precisión y la robustez de las predicciones.

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