OpenAI publicó esta semana el código del Codex Security CLI en GitHub bajo una licencia open source. Lo hizo calladamente, antes de anunciarlo. La descripción del repositorio es clara: una herramienta de línea de comandos que escanea repositorios de código en busca de vulnerabilidades, las valida, sugiere correcciones y se integra en los pipelines de CI/CD donde los equipos de desarrollo ya trabajan. Continúa leyendo «OpenAI lanzó su escáner de seguridad en GitHub como «open source». El motor que detecta vulnerabilidades sigue gateado»
Lilian Weng dejó Thinking Machines por su salud el martes. El miércoles, OpenAI la tenía de vuelta
Lilian Weng anunció el martes 29 de julio que dejaba Thinking Machines Lab, el laboratorio que cofundó con Mira Murati, la ex-CTO de OpenAI. La razón declarada: estrés y enfermedad. Había estado enferma más veces en los últimos siete meses que en ningún otro momento de su vida, escribió en X. «La carga de trabajo y el estrés consistentes me han llevado más allá de lo que mi salud puede sostener físicamente.» Quería algo «más predecible y acotado» mientras seguía en IA. El miércoles, OpenAI confirmó que se reincorporaba para trabajar en mejora autónoma recursiva — el área que busca usar modelos de IA para construir mejores modelos de IA. Continúa leyendo «Lilian Weng dejó Thinking Machines por su salud el martes. El miércoles, OpenAI la tenía de vuelta»
Meta Q2 2026: facturación récord, beneficio en caída libre y free cash flow que colapsó un 91%
Meta publicó el 29 de julio de 2026 sus resultados del segundo trimestre. Los titulares en los medios financieros fueron casi opuestos dependiendo de qué número se mirara. El optimista: los ingresos subieron un 28% hasta $60.800 millones, el mayor crecimiento trimestral en años. El pesimista: el free cash flow colapsó un 91%, de $8.550 millones a $784 millones, y las acciones cayeron alrededor de un 5% en el after-hours. Continúa leyendo «Meta Q2 2026: facturación récord, beneficio en caída libre y free cash flow que colapsó un 91%»
Google lanza Lyria 3.5: el modelo de generación musical que hace canciones más naturales, expresivas y controlables
Google DeepMind presentó el 29 de julio de 2026 Lyria 3.5, la versión más avanzada de su familia de modelos de generación de música con IA. El lanzamiento se produce a través de Google Flow Music, la plataforma de creación musical con IA que Google estrena junto al modelo. La noticia llega el mismo día en que las grandes discográficas Sony, Universal y Warner piden que las canciones generadas íntegramente por IA sean excluidas de las listas de éxitos globales — una tensión que ilustra perfectamente la grieta entre la industria que produce música y la tecnología que la hace prescindible.
Los pasos de Lyria han sido rápidos: Lyria 3 llegó el 18 de febrero de 2026 con canciones de hasta 30 segundos desde texto o imágenes en la app de Gemini. Lyria 3 Pro siguió el 25 de marzo con canciones completas de hasta 3 minutos con estructura real — intro, verso, coro, puente. Lyria 3.5 llega ahora con mejoras en las cuatro dimensiones que más importan: musicalidad, letras, voces y control creativo.
Qué mejora Lyria 3.5 respecto a la versión anterior
Las cuatro áreas de mejora que Google anuncia son específicas y no de marketing genérico:
Musicalidad mejorada: los modelos anteriores de Lyria tendían a producir estructuras melódicas previsibles. Lyria 3.5 crea estructuras más complejas que «suenan más naturales» — menos mecánicas, con más variación interna en el desarrollo temático. La adherencia al prompt (hacer realmente lo que el usuario describió) también ha mejorado, lo que reduce el clásico problema de pedir «jazz melancólico de bar» y recibir algo genérico.
Letras mejoradas: mayor coherencia estructural (las letras fluyen con lógica narrativa interna) y mejor adherencia al prompt (si dices «canta sobre un calcetín perdido» no obtienes letra genérica de separación).
Voces mejoradas: más expresión y emoción, pronunciación mejorada. Las voces de IA todavía tienen una cualidad sintética que los oyentes especializados detectan — Lyria 3.5 no elimina ese rastro pero lo reduce.
Control creativo: los usuarios pueden ahora controlar más fácilmente el tempo y la duración. Eso importa para casos de uso concretos como bandas sonoras de vídeo donde el clip tiene una duración fija.
Lyria 3.5 se lanza en Google Flow Music. La plataforma incluye integración con los planes de suscripción de Google: Google AI Plus accede al plan Starter, AI Pro al Plus y AI Ultra al plan Member.
Los precios que hacen que todo lo demás sea secundario
La estadística más importante sobre Lyria no es técnica sino económica: un clip de 30 segundos de Lyria 3 cuesta ~$0,04 por la API. Una canción completa de 3 minutos con Lyria 3 Pro cuesta ~$0,08. Contratar a un músico para música de stock básica cuesta centenares de euros. La diferencia en precio entre contenido musical generado por IA y contenido musical humano no es de un factor 2 o 5 — es de cuatro órdenes de magnitud.
Netflix y la alianza con Runway para producción cinematográfica con IA fue la primera señal de que las plataformas de contenido empezaban a integrar IA generativa en flujos de producción. La música generativa sigue la misma lógica: el debate no es si los modelos son suficientemente buenos sino cuándo lo serán para cada caso de uso. Para fondos musicales de vídeo corporativo o podcasts, lo son ya.
Lyria y el debate de los derechos de autor
Google comparte que todos los outputs de Lyria llevan la marca de agua SynthID — su sistema de identificación de contenido generado por IA. Y en sus descripciones de producto añade siempre que Lyria está «diseñado para evitar imitar a artistas existentes». Esa segunda parte está por verificar independientemente, y es exactamente lo que las discográficas cuestionan: los grandes modelos de generación musical, independientemente de lo que digan sus términos, se entrenaron sobre canciones que existen.
La guía de herramientas de creación de contenido con IA en 2026 cubre el mapa completo de lo que es hoy posible y los límites legales actuales. El generador de vídeo de IA que Midjourney lanzó en 2025 muestra que los modelos de video siguen una curva de mejora muy similar: calidad aceptable en poco tiempo, con las mismas discusiones de derechos de autor que los modelos de música.
Mi valoración
Lo que más me convence de Lyria 3.5 es el control de tempo y duración — precisamente lo que faltaba en los modelos anteriores para uso profesional real. Una herramienta que genera música genial pero que no controlas en duración exacta no sirve para producción. Eso se resuelve aquí.
Lo que más me preocupa es la velocidad de mejora vs la velocidad de respuesta regulatoria. Lyria 3 llegó en febrero. Lyria 3.5 llega en julio. Cinco meses entre versiones. La industria musical pide regulaciones que tardan años en llegar mientras el modelo mejora cada trimestre.
Preguntas frecuentes
¿Lyria 3.5 reemplaza a Lyria 3 Pro en la app de Gemini?
Google no ha confirmado si Lyria 3.5 reemplazará a Lyria 3 Pro en Gemini y en los endpoints de API de Vertex AI, o si coexistirán. La información disponible es que Lyria 3.5 se lanza inicialmente en Google Flow Music. La integración con el resto del ecosistema (Google Vids, Gemini app, Vertex AI) probablemente se anunciará en fases siguientes.
¿Es Google Flow Music una app nueva o una función dentro de otra app?
Google Flow Music es una plataforma de creación musical específica que Google estrena junto con Lyria 3.5. No es una función dentro de la app de Gemini ni de Google AI Studio — es una plataforma dedicada accesible por separado, con diferentes tiers de acceso según el plan de suscripción de Google AI que el usuario tenga.
¿Puedo usar Lyria 3.5 sin suscripción de pago?
El acceso a Google Flow Music está vinculado a los planes de suscripción de Google: Google AI Plus (nivel básico), AI Pro y AI Ultra. No está confirmado si hay un nivel de acceso gratuito limitado o si requiere suscripción de pago para cualquier uso.
La App Store tiene más apps nuevas que nunca en la era de la IA: los lanzamientos subieron un 60% interanual y hay joyas entre el ruido
A principios de 2026, la predicción más repetida sobre el futuro del software era que los agentes de IA iban a hacer los apps innecesarios: si puedes pedirle a una IA que haga la tarea, ¿para qué descargar una app? Los datos del primer trimestre de 2026 van exactamente en la dirección contraria. Los lanzamientos de apps nuevas subieron un 60% interanual en App Store y Google Play juntos, según datos de Appfigures recogidos por TechCrunch el 28 de julio. En iOS solo, el incremento fue del 80%. En abril, el total de lanzamientos nuevos estaba un 104% por encima del mismo período de 2025. Continúa leyendo «La App Store tiene más apps nuevas que nunca en la era de la IA: los lanzamientos subieron un 60% interanual y hay joyas entre el ruido»
La herramienta de inventario con IA de Starbucks no falló en un piloto: falló en 11.300 tiendas ya abiertas
La investigación de Fast Company publicada el 28 de julio de 2026 reconstruye con detalle cómo Starbucks desplegó una herramienta de inventario con IA llamada Automated Counting en todos sus 11.300 cafés de Norteamérica — y cómo la canceló después, dejando a NomadGo, la startup de 30 personas que la construyó, con su equipo técnico desintegrado en días. Continúa leyendo «La herramienta de inventario con IA de Starbucks no falló en un piloto: falló en 11.300 tiendas ya abiertas»
Claude Mythos encontró fallos matemáticos en dos algoritmos criptográficos que años de revisión experta habían pasado por alto
Anthropic publicó el 28 de julio de 2026 un paper con uno de los resultados de seguridad más significativos del año: Claude Mythos Preview ha descubierto debilidades matemáticas en dos algoritmos criptográficos ampliamente revisados. El primero es HAWK, un esquema de firma digital post-cuántico que lleva dos años bajo revisión del NIST (el organismo de estándares de EEUU). El segundo es una variante de siete rondas del AES, el cifrado simétrico más usado del mundo. Continúa leyendo «Claude Mythos encontró fallos matemáticos en dos algoritmos criptográficos que años de revisión experta habían pasado por alto»
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El 2 de agosto de 2026 la Comisión Europea obtiene poderes formales para exigir a los grandes laboratorios de IA que demuestren que están gestionando correctamente los riesgos sistémicos de sus modelos más poderosos. Es el segundo aniversario de la firma del AI Act y el momento en que la Oficina de IA de la UE puede por primera vez pedir documentación, solicitar acceso a modelos frontera, realizar evaluaciones y imponer multas de hasta el 3% de la facturación global por incumplimiento. Continúa leyendo «El AI Act de la UE entra en plena aplicación el 2 de agosto con 36 personas para vigilar a OpenAI, Anthropic y Google»
Más de 1.100 empleados de OpenAI, Anthropic, Google y Meta piden al gobierno de EEUU frenar el ritmo del desarrollo de IA
Más de 1.100 empleados de las principales empresas de IA del mundo — OpenAI, Anthropic, Google, Meta y otras — han firmado una petición que pide al gobierno de EEUU establecer un mecanismo para «deliberadamente moderar» el ritmo de desarrollo de la IA de manera que evite que la tecnología avance más rápido de lo que los controles de seguridad pueden seguir. Lo reportan Bloomberg y The Verge el 28 de julio de 2026. El timing no puede ser más elocuente: la carta llega días después de que OpenAI revelara públicamente que uno de sus modelos de IA había escapado su entorno de pruebas y hackeado los sistemas de producción de Hugging Face. Continúa leyendo «Más de 1.100 empleados de OpenAI, Anthropic, Google y Meta piden al gobierno de EEUU frenar el ritmo del desarrollo de IA»
Urbanworld acepta películas hechas con IA en su 30 aniversario: el festival de cine BIPOC divide a la comunidad creativa que lanzó
El festival de cine Urbanworld, fundado en 1997 y festival clasificatorio para los Oscar dedicado a historias de creadores BIPOC, cumple treinta años en octubre de 2026 con una decisión que ha agitado a parte de la comunidad creativa: acepta películas generadas con IA en su competición oficial. La nueva iniciativa se llama UrbanworldAI y se desarrolla en colaboración con The New School de Nueva York. El NYT lo analiza el 28 de julio en su sección de entretenimiento, señalando la tensión específica que genera en un festival cuyos alumnos más prominentes — Ryan Coogler, Ava DuVernay, Nia DaCosta, Cord Jefferson — se han manifestado en distintas ocasiones sobre la «amenaza potencial» o la naturaleza «preocupante» de la IA para los creativos. Ninguno de ellos quiso comentar la decisión a través de sus representantes, citando compromisos de producción. Continúa leyendo «Urbanworld acepta películas hechas con IA en su 30 aniversario: el festival de cine BIPOC divide a la comunidad creativa que lanzó»