Durante mucho tiempo, entrenar modelos de inteligencia artificial implicaba recolectar grandes volúmenes de datos desde internet o mediante plataformas de microtareas mal remuneradas. Pero este enfoque está cambiando rápidamente. Un número creciente de startups de IA está invirtiendo en la generación y curación manual de datos propios, entendiendo que la calidad de estos insumos es determinante para lograr modelos más precisos, fiables y competitivos.
Un ejemplo claro es Turing, una empresa centrada en modelos de visión artificial. Su estrategia pasa por recolectar vídeos directamente de personas realizando tareas cotidianas y oficios manuales. En lugar de depender de registros ya existentes, Turing contrata a personas como artistas, cocineros o electricistas para grabarse usando cámaras GoPro durante varias horas al día mientras trabajan. Esta metodología, aunque intensiva y costosa, les permite obtener datos con una riqueza y variedad que sería muy difícil de replicar con enfoques tradicionales. Continúa leyendo «Por qué las startups de IA están tomando el control directo de sus datos»
