Hay una idea simple detrás de muchos avances médicos: cuanto antes se detecta un problema, menos “caro” es arreglarlo. En cáncer, esa regla suele cumplirse con crudeza. Cuando un tumor es pequeño o cuando una recaída empieza a asomar tras una cirugía, la cantidad de señal biológica disponible es mínima y, por tanto, difícil de capturar. Justo ahí es donde un equipo de MIT y Microsoft Research propone un enfoque que se parece más a colocar micrófonos sensibles en una ciudad silenciosa que a buscar un objeto con linterna: no intentan “ver” el tumor de forma directa, sino escuchar la actividad de ciertas enzimas que suelen volverse más ruidosas cuando hay cáncer.
La propuesta, publicada en Nature Communications, gira alrededor de sensores moleculares que se activan cuando detectan proteasas asociadas a tumores. La ambición es que esa activación se traduzca en una señal que termine en una prueba de orina y, con el tiempo, en un test en casa que ayude a orientar el diagnóstico. Continúa leyendo «Sensores “diseñados” por IA para detectar cáncer antes: cómo CleaveNet convierte proteasas en una señal medible en casa»
