Google ha publicado su primera guía oficial para optimizar una web de cara a la búsqueda con IA, y el mensaje de fondo incomoda a media industria: los llamados «trucos de GEO y AEO» no sirven de nada. Para Google, posicionar en la inteligencia artificial es, simplemente, SEO de toda la vida.
El documento apareció esta semana en la sección de fundamentos de SEO de Google Search Central, la documentación oficial dirigida a propietarios de webs. Su tesis se resume en una frase que el propio texto repite: las funciones de IA del buscador «están enraizadas en nuestros sistemas centrales de ranking y calidad». Es decir, lo que hacía visible tu contenido en los diez enlaces azules es lo mismo que lo hace aparecer en un resumen generado por IA.
No es un matiz menor. Llega justo cuando han brotado decenas de agencias que venden servicios específicos para «posicionar en ChatGPT». Google acaba de decir, con sello oficial, que buena parte de ese negocio se sostiene sobre humo.
¿Qué dice exactamente la nueva guía de Google?
La guía está pensada para webmasters que llevaban tiempo pidiendo una postura oficial sobre cómo aparecer en AI Overviews (los resúmenes con IA sobre los resultados) y en AI Mode, el modo conversacional del buscador. La pregunta que abre el texto es directa: ¿sigue siendo relevante el SEO para la búsqueda generativa? La respuesta de Google es un sí rotundo.
El argumento técnico es sencillo. Estas funciones de IA no rastrean la web por su cuenta ni tienen un índice propio: usan el índice de búsqueda de Google y sus sistemas de calidad para localizar páginas relevantes y actualizadas. Si tu página no es elegible para la búsqueda clásica, tampoco lo será para la IA.
La escala explica el interés. AI Overviews alcanza ya unos 2.000 millones de usuarios mensuales en más de 200 países, según las cifras que la propia Google comparte en sus resultados trimestrales. Y AI Mode rondaba los 75 millones de usuarios en diciembre de 2025, según Nick Fox, vicepresidente de Búsqueda. Hablamos de la mayor superficie de descubrimiento de internet, no de un experimento de laboratorio. Para entender hacia dónde va esa superficie ayuda repasar los cambios recientes en cómo AI Mode y los resúmenes con IA muestran sus enlaces a las fuentes.
RAG y query fan-out: cómo la IA de Google encuentra tu contenido
La guía detalla dos mecanismos que conviene conocer. El primero es RAG, siglas de retrieval-augmented generation o generación aumentada por recuperación, lo que Google también llama grounding (anclaje). En cristiano: antes de redactar una respuesta, el sistema recupera páginas web reales y actualizadas del índice y genera el texto apoyándose en ellas. Por eso las respuestas incluyen enlaces visibles a las fuentes que las sustentan.
El segundo es el query fan-out (algo así como «abanico de consultas»). En lugar de lanzar una sola búsqueda, el modelo genera varias consultas relacionadas en paralelo. El propio documento lo ilustra: si preguntas «cómo arreglar un césped lleno de malas hierbas», el sistema buscará también «mejores herbicidas para césped», «eliminar malas hierbas sin químicos» y «cómo prevenir malas hierbas». Después fusiona todo en una respuesta única.
¿Qué implica esto para quien publica? Que tu página ya no compite por una palabra clave exacta, sino por cubrir bien un conjunto de subtemas alrededor de una misma intención. Un contenido que responde una pregunta y también sus derivadas tiene más superficie de contacto con esas consultas en abanico. No es un truco: es escribir completo.
¿Por qué Google dice que los «trucos de GEO» no sirven?
Aquí está la parte filosa. La guía define AEO (answer engine optimization) y GEO (generative engine optimization) como los términos que ha acuñado el sector para describir el trabajo de visibilidad en la IA. Y zanja la cuestión: desde la perspectiva de Google, optimizar para la búsqueda generativa es optimizar para la experiencia de búsqueda y, por tanto, sigue siendo SEO.
Más explícito todavía: Google recomienda ignorar tácticas como el chunking (trocear el contenido en fragmentos diminutos para que la IA los digiera mejor), crear archivos innecesarios tipo llms.txt, o perseguir menciones inauténticas de marca. Son, casi literalmente, los productos estrella que vende toda una industria de empresas que prometen influir en lo que ChatGPT y Gemini recomiendan, un sector que ha levantado rondas de financiación de millones de dólares en apenas año y medio.
El dato que da la razón a Google es elocuente: según Semrush, el 76% de las fuentes citadas en los AI Overviews ya aparecía en el top 10 de resultados orgánicos. En los paneles de Search Console de wwwhatsnew.com veo justo eso: las páginas que la IA cita son casi siempre las que ya posicionaban bien en orgánico. La correlación es tan alta que apunta a una conclusión incómoda para los vendedores de atajos: si ya haces buen SEO, ya estás haciendo GEO.
Lo que de verdad mueve la aguja, insiste Google, es el contenido «no genérico», con punto de vista propio y experiencia de primera mano —una reseña basada en uso real, no un refrito de lo que ya circula—. Es la misma lógica que llevamos años aplicando al analizar cómo han cambiado las reglas del SEO con los resúmenes de IA y la búsqueda sin clic.
Mi valoración
Lo que más me convence de esta guía es su honestidad estratégica. Llevo casi dos décadas escribiendo sobre tecnología y posicionamiento en wwwhatsnew.com, y he visto repetirse el mismo ciclo una y otra vez: aparece una novedad, brota una industria de «expertos» que vende atajos, y Google acaba diciendo lo de siempre —haz contenido útil—. El GEO está exactamente en ese punto.
Lo que más me preocupa es que la guía conviva con una realidad incómoda. Aunque el SEO siga siendo la base, los resúmenes con IA reducen los clics: que Google te cite no garantiza que el usuario te visite. Decir «sigue siendo SEO» es cierto en lo técnico, pero no resuelve el problema de negocio de quien vive del tráfico.
Lo más significativo es el gesto en sí. Google rara vez nombra prácticas concretas para desaconsejarlas. Hacerlo con el chunking y los llms.txt es una señal clara de que el ruido alrededor del GEO había llegado demasiado lejos.
Mi predicción a 12 meses: las agencias serias dejarán de vender «GEO» como producto separado y lo reabsorberán dentro del SEO. Las que no, seguirán vendiendo humo hasta que el cliente mire sus analíticas.
Preguntas frecuentes
¿Hay que hacer algo distinto para aparecer en AI Overviews y AI Mode?
Según Google, no. No existen requisitos adicionales ni optimizaciones especiales para las funciones de IA. La página debe cumplir los requisitos técnicos de siempre —que Googlebot pueda rastrearla, que devuelva un código HTTP 200 y que tenga contenido indexable— y seguir las buenas prácticas de contenido útil. Lo que sirve para la búsqueda clásica sirve para la IA.
¿Qué es un archivo llms.txt y por qué Google dice que lo ignore?
Un llms.txt es un fichero propuesto por parte del sector para «explicar» un sitio a los modelos de lenguaje, a imitación del clásico robots.txt. Google ha indicado que no lo utiliza para sus funciones de IA en búsqueda, así que crearlo solo para el buscador es esfuerzo desperdiciado. Otra cosa es que algún crawler de terceros decida respetarlo.
¿Puedo controlar cómo aparece mi contenido en las respuestas de IA?
Sí. La guía recuerda que las etiquetas habituales siguen funcionando: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet y noindex permiten limitar qué fragmentos se muestran. Cuanto más restrictivos sean esos permisos, menos podrá Google destacar tu contenido en sus formatos con IA. Es un equilibrio entre control y visibilidad que decide cada editor.