Un gráfico de Visual Capitalist basado en datos de más de 50.000 empresas lo dice todo: en el mercado de IA de pago empresarial en Estados Unidos, la carrera se está convirtiendo en una competición de dos. Lo analiza Eva R. de Luis en Xataka este 10 de mayo de 2026. Los datos provienen de la plataforma de gestión de gastos Ramp, que registra las suscripciones de pago a modelos de IA de empresas reales —sin incluir el uso gratuito— entre enero de 2023 y marzo de 2026.
El resultado: OpenAI tiene el 35,2% del mercado y Anthropic el 30,6%. Entre los dos suman casi el 66% del gasto empresarial en IA en EE.UU. El resto —Google, xAI y todos los demás— se reparte el 34% restante. Pero la cifra más relevante no es la foto actual sino la tendencia: Anthropic partía de un 4,1% en enero de 2025 y ha llegado al 30,6% en marzo de 2026. En 14 meses, ha multiplicado por siete su presencia. OpenAI, que entonces tenía el 16,8%, ha doblado. Google tenía el 4,2% entonces y tiene el 4,3% ahora. Estadísticamente, no ha crecido nada.
Por qué Anthropic ha crecido tan rápido en el mercado empresarial
La explicación no es un solo producto; es una combinación de dos lanzamientos en el momento preciso. El primero: Claude Code, el asistente de programación de Anthropic, lanzado en febrero de 2025 y disponible para el público general desde mayo de 2025. En un mercado donde los desarrolladores son los primeros en adoptar nuevas herramientas de IA y luego las recomiendan hacia arriba en sus organizaciones, un asistente de código que rinde bien es una palanca de entrada empresarial muy efectiva.
El segundo: Cowork, la herramienta de automatización de tareas de escritorio para usuarios no técnicos, que llegó en enero de este año. Si Claude Code amplió la base de usuarios técnicos, Cowork atacó el segmento profesional no desarrollador: el gestor, el analista, el comercial que necesita automatizar flujos de trabajo sin saber programar.
La combinación de los dos productos explica el salto. Anthropic dejó de ser «el Claude para chatear» y pasó a ser «la plataforma de productividad IA que usan los equipos de ingeniería y también los de negocio».
La cifra de ingresos de OpenAI —10.000 millones de dólares anuales alcanzados en junio de 2025 — confirma que el mercado total sigue creciendo. Lo que Anthropic ha hecho no es robarle clientes a OpenAI sino capturar una parte del crecimiento nuevo, especialmente en el segmento de empresas medianas que todavía estaban eligiendo herramienta a principios de 2025.
Google tiene la mejor infraestructura del mundo y lleva tres años sin crecer
El dato más incómodo del gráfico no es el dominio de OpenAI; es el estancamiento de Google. La empresa que posee el modelo de lenguaje que según muchos benchmarks es el más capaz en generación de imágenes —el artículo de Xataka menciona específicamente Nano Banana 2 como la referencia en ese segmento— y que tiene la infraestructura de cómputo más potente del planeta, lleva tres años sin avanzar en adopción empresarial de pago.
El problema no es tecnológico. Es de distribución y de producto. Gemini no ha encontrado todavía la palanca de entrada equivalente a Claude Code. Sus integraciones con Workspace —Gmail, Docs, Meet— son la apuesta lógica, pero no han generado el mismo impulso en adopción de pago que los productos developer-first de Anthropic.
Hay también un factor de marca. En el imaginario empresarial, Google es el proveedor del buscador, del correo, del almacenamiento en la nube. Claude es el asistente de IA. Esa diferencia de percepción, aunque no refleje la realidad técnica, tiene consecuencias en las decisiones de compra.
El patrón de concentración del mercado es el típico de las industrias tecnológicas en fase de maduración temprana: los debates sobre monetización de OpenAI —publicidad en ChatGPT, fuga de talento— confirman que incluso el líder del sector enfrenta presiones de modelo de negocio que complican su capacidad de mantener el ritmo de inversión.
La concentración que llega: dos actores, el resto son migajas
El análisis de Xataka apunta a una dinámica que empieza a parecerse a lo que pasó con los motores de búsqueda hace 20 años: la concentración hacia dos o tres actores que se llevan prácticamente todo el valor. En ese escenario, la pregunta para el resto de actores —Google incluido— no es «¿cómo mejoramos nuestro modelo?» sino «¿en qué nicho específico podemos ser insustituibles?».
Pagar por un modelo de IA es diferente a usarlo gratis ocasionalmente. Cuando una empresa integra un modelo en sus flujos de trabajo, el coste de migrar a otro proveedor sube exponencialmente con el tiempo. Cada semana que OpenAI y Anthropic consolidan su base de clientes empresariales, los perseguidores lo tienen más difícil, no menos.
El Ads Manager de ChatGPT, lanzado hace apenas tres días, es un indicador de que OpenAI ya piensa en maximizar el valor extraíble de su posición dominante en el plan gratuito, mientras protege la experiencia de pago de los clientes empresariales. Eso es exactamente lo que hace una empresa que cree haber consolidado su liderazgo.
Desde wwwhatsnew.com seguimos con atención la evolución de la IA en entornos de trabajo desde los primeros meses de ChatGPT. En 14 meses, el mapa ha cambiado más de lo que muchos analistas preveían: Anthropic ha pasado de ser «la alternativa ética de OpenAI» a ser el segundo mayor proveedor de IA empresarial en EE.UU. Eso no es solo un logro comercial; es una señal de que el segmento empresarial valora algo diferente al segmento de consumo.
Mi valoración
El gráfico de Visual Capitalist/Ramp es uno de los más claros que he visto para entender dónde está realmente la carrera de la IA empresarial. No benchmark, no demo, no hype: dinero gastado por empresas reales en modelos de IA reales.
Lo que más me convence es la coherencia de la narrativa de Anthropic. Claude Code en febrero de 2025 no fue un accidente; fue la primera pieza de una estrategia de entrada por el segmento técnico que luego se amplió al no técnico con Cowork. El crecimiento de 4,1% a 30,6% en 14 meses no se explica con un solo producto; se explica con una secuencia deliberada.
Lo que más me preocupa es la concentración. Cuando dos actores controlan el 66% del mercado y la tendencia es hacia más concentración, la capacidad de alternativas europeas o asiáticas de competir en igualdad de condiciones se reduce drásticamente. El debate regulatorio sobre concentración en IA que está empezando en Europa llegará tarde si el mercado ya está capturado.
Lo más estructuralmente significativo es el dato de Google. No es que haya bajado; es que prácticamente no ha crecido en un mercado que se ha multiplicado por varios. Para una empresa con los recursos de Google, ese estancamiento no se explica por falta de tecnología. Se explica por falta de producto que genere adopción visceral.
Mi predicción: en 12 meses o Google lanza un producto developer-first que iguala la adopción de Claude Code —y lo hace antes del primer trimestre de 2027— o el gap entre Google y los dos líderes se convierte en estructural.
Preguntas frecuentes
¿Qué dice el gráfico de Visual Capitalist sobre la carrera de la IA empresarial?
Visual Capitalist publicó un análisis basado en datos de gasto anonimizados de más de 50.000 empresas en la plataforma Ramp. En marzo de 2026, OpenAI lidera con un 35,2% del mercado de IA de pago empresarial en EE.UU., seguido de Anthropic con un 30,6%. Google, xAI y todos los demás suman el 34% restante. Lo más significativo es la tendencia: en 14 meses (enero 2025 a marzo 2026), Anthropic multiplicó por siete su cuota mientras Google prácticamente no creció.
¿Por qué Claude de Anthropic ha crecido tan rápido en empresas?
La principal palanca fue el lanzamiento de Claude Code en febrero de 2025, disponible para el público general desde mayo de ese año. Este asistente de programación ganó adopción entre equipos de desarrollo y abrió la puerta a contratos empresariales. El segundo impulso llegó con Cowork en enero de 2026, dirigido a usuarios no técnicos. La combinación de herramientas para perfiles técnicos y de negocio explica el salto de un 4,1% a un 30,6% en ese periodo.
¿Por qué Google no ha crecido en el mercado empresarial de IA de pago?
Según el análisis de Xataka, Google lleva tres años estancado en torno al 4-5% del mercado empresarial de IA de pago en EE.UU., a pesar de tener la infraestructura de cómputo más potente del sector. El problema no es tecnológico; es de producto y percepción. Gemini no ha encontrado una palanca de adopción empresarial comparable a Claude Code. Las integraciones con Workspace no han generado el mismo impulso en conversión a pago que los productos developer-first de Anthropic.