Anthropic está en las fases preliminares de evaluar el diseño de chips de IA propios, según Reuters. No hay equipo dedicado, ni diseño finalizado, ni compromiso formal. Podría no hacerlo nunca. Pero el hecho de que lo esté considerando dice mucho sobre la escala que ha alcanzado: su run rate de ingresos anualizados ha pasado de 9.000 millones de dólares a finales de 2025 a más de 30.000 millones en abril de 2026. Una triplicación en cuatro meses. Los clientes empresariales que gastan más de un millón de dólares al año pasaron de 500 en febrero a más de 1.000 en abril. Ocho de las diez empresas del Fortune 10 ejecutan cargas críticas en Claude.
A esa escala de demanda de computación, la economía de los chips personalizados empieza a tener sentido. Anthropic opera actualmente con una mezcla de tres tipos de chips: TPUs de Google (diseñadas por Broadcom), chips Trainium de Amazon (a través del Project Rainier, uno de los clusters de IA más grandes del mundo con 500.000 chips) y GPUs de Nvidia. Hace tres días firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom para acceder a 3,5 gigavatios de capacidad de TPUs de nueva generación a partir de 2027, tres veces lo que consume actualmente (~1 GW). Y el mismo día que salió la noticia de los chips propios, CoreWeave anunció un acuerdo multi-año con Anthropic para capacidad de GPUs Nvidia.
La tendencia es clara: los grandes laboratorios de IA quieren controlar su cadena de silicio. Meta usa chips MTIA propios con Broadcom. OpenAI tiene un proyecto de 10.000 millones con Broadcom para procesadores custom. Google diseña sus propias TPUs. Amazon fabrica Trainium. El diseño de un chip de 3nm cuesta entre 400 y 600 millones de dólares, y el ciclo de diseño es de años, no de meses. Pero para una empresa con 30.000 millones de run rate, la inversión se amortiza si los chips custom reducen el coste por token de inferencia aunque sea un 20-30%.
Mi valoración: la cifra de ingresos de Anthropic es la historia de fondo más importante de toda la industria IA en 2026. En enero de 2025 facturaba 1.000 millones al año; 15 meses después, 30.000 millones. Ese ritmo de crecimiento no tiene precedente comparable en tecnología, ni siquiera con el iPhone. Y lo que explica el salto no es una sola cosa: es la combinación de Claude Code (que ya roza los 1.000 millones en ingresos), la distribución multi-cloud (Claude es el único modelo frontier disponible simultáneamente en AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Azure Foundry), y el foco enterprise puro (80% de ingresos de empresas). OpenAI tiene más usuarios (900M+ semanales en ChatGPT), pero Anthropic tiene más ingresos por cliente. Ya cubrimos cuando Anthropic reforzó su alianza con Google para acceder a un millón de TPUs, y cuando Amazon abrió las puertas de su laboratorio de Trainium en Austin donde Claude funciona sobre más de un millón de chips. Las proyecciones de ingresos de Anthropic que analizamos en noviembre (70.000M$ para 2028) ahora parecen conservadoras.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto factura Anthropic? Su run rate anualizado supera los 30.000 millones de dólares en abril de 2026, frente a 9.000 millones a finales de 2025. ¿Va a fabricar chips propios? Está en fases exploratorias, sin compromiso formal. Podría decidir no hacerlo. Mientras tanto, usa chips de Google (TPU), Amazon (Trainium) y Nvidia (GPU). ¿Cuántos clientes enterprise tiene? Más de 1.000 empresas que gastan al menos 1 millón de dólares al año en Claude, frente a 500 en febrero.