Durante buena parte de 2025, GPT-5 fue sinónimo de vanguardia en el universo de los modelos de lenguaje. Desarrollado por OpenAI, este sistema fue adoptado por millones de usuarios, empresas y desarrolladores que confiaron en su capacidad para generar texto, traducir idiomas, escribir código y ofrecer respuestas complejas con una fluidez sorprendente. Sin embargo, como ocurre con muchas tecnologías emergentes, su reinado fue breve.
En el acelerado mundo de la inteligencia artificial generativa, el ciclo de relevancia de cada nueva versión se acorta drásticamente. La industria se ha convertido en un laboratorio de prueba constante, donde cada año trae no solo avances técnicos, sino también cambios de paradigma. Y 2026 parece estar marcado por un nuevo protagonista: Qwen.
Qué es Qwen y por qué está captando la atención
Qwen no es simplemente una nueva alternativa a los modelos ya conocidos como GPT o LLaMA. Se trata de una familia de modelos desarrollados por Alibaba Cloud, que han sido diseñados para ofrecer un equilibrio notable entre potencia, eficiencia y adaptabilidad. Su llegada representa un movimiento estratégico por parte de China para posicionarse con más fuerza en el escenario global de la IA.
Lo que diferencia a Qwen no es solo su rendimiento técnico, sino también su modelo de distribución. A diferencia de otras soluciones comerciales cerradas, Qwen ha sido publicado como modelo de código abierto, lo que permite a investigadores, desarrolladores y empresas adaptarlo a sus propias necesidades, sin las restricciones de licencias privativas. Esta estrategia recuerda a lo que hizo Meta con LLaMA, pero con un enfoque más flexible en términos de disponibilidad.
Un vistazo a las capacidades técnicas de Qwen
El modelo Qwen2-72B, uno de los más destacados de esta nueva familia, ha demostrado rendimientos notables en tareas estándar de evaluación de modelos de lenguaje. Supera a otros modelos en benchmarks clave como MMLU (comprensión de lenguaje), HumanEval (resolución de problemas mediante código) y GSM8K (problemas matemáticos).
La arquitectura de Qwen también se ha optimizado para el entorno multilingüe. Si bien está entrenado principalmente en chino e inglés, ha sido diseñado para facilitar su adaptación a otros idiomas. Esto lo convierte en una herramienta especialmente valiosa para entornos globalizados donde la diversidad lingüística es una necesidad operativa.
Aplicaciones reales: del laboratorio a las gafas inteligentes
El periodista Will Knight, de la revista Wired, compartió su experiencia con un prototipo de gafas inteligentes desarrollado por la startup china Rokid. Estas gafas integraban un modelo de traducción en tiempo real que convertía conversaciones en mandarín a inglés, proyectando los subtítulos sobre una pantalla semitransparente frente al ojo del usuario. Aunque el artículo no especifica si ese modelo era Qwen, este tipo de dispositivos encajan perfectamente con las capacidades que Alibaba busca potenciar con su tecnología.
La combinación de IA generativa y realidad aumentada abre una puerta inmensa para Qwen. La posibilidad de operar de forma local en dispositivos con recursos limitados, gracias a su versión optimizada Qwen2-1.5B, permite imaginar una gama de productos desde traductores personales hasta asistentes de voz contextuales que realmente comprendan lo que el usuario necesita, sin depender siempre de la nube.
Qwen frente a la competencia: ¿un nuevo equilibrio global?
En un mercado donde dominaban OpenAI, Google y Meta, la llegada de Qwen representa una redistribución del poder tecnológico. No se trata solo de un logro técnico, sino de un gesto político y estratégico. China ha invertido masivamente en IA durante los últimos años, y Qwen parece ser uno de los frutos más maduros de esa apuesta.
También hay que considerar el contexto regulatorio. Con Europa y Estados Unidos discutiendo leyes cada vez más estrictas sobre el uso de datos y la transparencia en los sistemas de IA, los modelos de código abierto como Qwen pueden beneficiarse al ofrecer mayor auditabilidad y control local. Para muchas empresas, esto representa una ventaja competitiva clave frente a soluciones que funcionan como «cajas negras».
Lo que podría venir: una IA más descentralizada
Qwen también es un símbolo de una tendencia más amplia: la descentralización de la inteligencia artificial. Mientras que antes se confiaba en unos pocos proveedores centrales para acceder a estas tecnologías, hoy los modelos abiertos permiten que cada organización pueda tener su propio motor de IA ajustado a sus necesidades, datos y objetivos.
Esto no solo reduce costos, sino que también mejora la privacidad, ya que los datos sensibles pueden procesarse internamente sin ser enviados a servidores externos. Es como pasar de alquilar un coche a tener el propio: hay más responsabilidad, pero también más libertad.
GPT-5 seguirá siendo una referencia, pero su lugar en el centro de la conversación está siendo ocupado por opciones más versátiles y accesibles. Qwen es una de ellas, y su desarrollo marca el inicio de una nueva etapa donde la IA no solo se usa, sino que también se moldea y adapta a contextos muy diversos.