La versión GPT-5.2 de OpenAI ya está disponible, y los primeros en probarla coinciden en un punto clave: este modelo está especialmente diseñado para tareas complejas que exigen pensamiento prolongado y autónomo. No se trata de un cambio radical para quienes utilizan la IA como compañera de chat ocasional, sino de una mejora sustancial para quienes requieren que la tecnología se convierta en una aliada seria en el análisis de datos, la resolución de problemas y el desarrollo de código.
Matt Shumer, CEO de HyperWriteAI, calificó a GPT-5.2 Pro como «el mejor modelo del mundo», destacando su capacidad para pensar durante más de una hora en tareas complejas. Esa persistencia es fundamental en escenarios donde los modelos anteriores se quedaban cortos.
Allie K. Miller, experta en IA y exejecutiva de AWS, también subrayó esta evolución, señalando que GPT-5.2 ya no es solo un «compañero amigable», sino un verdadero analista virtual capaz de dar explicaciones profundas y generar soluciones innovadoras como reescribir su propio código para mejorar procesos como el reconocimiento óptico de caracteres.
Impacto real en entornos corporativos
La adopción de GPT-5.2 por parte de empresas como Box demuestra que este modelo no solo brilla en pruebas controladas, sino también en el trabajo diario de sectores exigentes como servicios financieros o ciencias de la vida.
Aaron Levie, CEO de Box, confirmó que GPT-5.2 superó a su predecesor en pruebas internas de razonamiento, con una mejora de 7 puntos respecto a GPT-5.1. Esto se traduce en tareas completadas de forma más rápida y precisa, algo esencial para entornos donde cada segundo cuenta.
Por su parte, Rutuja Rajwade, responsable de marketing de productos en la misma compañía, destacó mejoras significativas en la velocidad: las tareas de «extracción compleja» pasaron de tardar 46 segundos con GPT-5 a solo 12 segundos con GPT-5.2. Además, el nivel de acierto en el vertical de medios y entretenimiento aumentó del 76% al 81%.
Estos datos confirman que la eficiencia no solo está en el cálculo, sino también en el contexto empresarial, donde la IA debe integrarse sin fricciones.
Programación avanzada en un solo intento
Uno de los campos donde GPT-5.2 está sorprendiendo es en la generación de código. Algunos desarrolladores han demostrado que el modelo es capaz de crear estructuras complejas, como motores gráficos 3D con controles interactivos, en una sola instrucción.
Pietro Schirano, CEO de MagicpathAI, compartió ejemplos donde la IA construyó sistemas visuales completos sin necesidad de ajustes humanos, calificando esta evolución como un salto serio en razonamiento matemático, simulación y programación estructurada.
Ethan Mollick, profesor en Wharton, mostró la creación de un shader visual complejo con una sola instrucción, generando una ciudad neogótica infinita sobre un océano tormentoso. Estas pruebas revelan un nivel de comprensión de contextos visuales y técnicos que hasta ahora parecía reservado a desarrolladores humanos expertos.
Agentes autónomos que no pierden el hilo
Un punto distintivo de GPT-5.2 es su capacidad para trabajar durante periodos prolongados sin desviar el foco. Esto lo convierte en una herramienta clave para la nueva era de IA agentica, donde los modelos deben ejecutar tareas sin supervisión constante.
Dan Shipper, fundador del boletín especializado Every, probó el modelo en un análisis de pérdidas y ganancias (P&L) que duró más de dos horas. El modelo mantuvo la coherencia del análisis durante todo ese tiempo, entregando resultados precisos.
Sin embargo, Shipper también señaló que para tareas cotidianas el salto respecto a versiones anteriores puede sentirse como una mejora menor, especialmente si no se aprovecha el potencial completo de las capacidades prolongadas del modelo.
Limitaciones de velocidad y estilo
A pesar de los avances, no todo son elogios. Uno de los aspectos más comentados por los primeros usuarios es la lentitud en el modo de pensamiento profundo. Shumer mencionó que, si bien este modo es eficaz en tareas complejas, el costo en tiempo es considerable, lo que puede desincentivar su uso para preguntas simples.
Otro aspecto criticado es la rigidez en el tono. Miller indicó que las respuestas por defecto son más estructuradas, a veces en exceso, como cuando una pregunta sencilla generó una respuesta con 58 puntos en formato de lista. Esto puede resultar abrumador para usuarios que esperan una interacción más natural.
Una herramienta para expertos, no para todos
GPT-5.2 se perfila como una opción ideal para desarrolladores, investigadores y empresas que buscan una IA que no solo responda, sino que piense y actúe con autonomía. Para quienes trabajan en tareas creativas o esperan respuestas más fluidas, modelos como Claude Opus 4.5 podrían seguir siendo preferidos.
El veredicto general es claro: GPT-5.2 refuerza el papel de la IA como aliada estratégica en contextos exigentes, aunque aún queda espacio para mejorar en aspectos como velocidad y formato conversacional.