Con el lanzamiento de Gemini 3, Google da un paso adelante en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que no solo responden mejor, sino que entienden de forma más profunda. Esta nueva versión destaca por su capacidad para resolver problemas complejos gracias a un razonamiento más avanzado y una mayor comprensión multimodal. Esto significa que puede interpretar textos, imágenes y otros formatos con mayor precisión, y ofrecer respuestas que combinan datos de distintas fuentes de forma natural.
Por ejemplo, si un estudiante sube una fotografía de sus deberes escolares, Gemini 3 no solo identifica el contenido, sino que puede ofrecer explicaciones paso a paso. Del mismo modo, si alguien transcribe una nota de voz de una clase, el modelo puede generar un resumen coherente y estructurado. Esta mejora en la comprensión de diferentes tipos de entrada lo convierte en una herramienta educativa potente y versátil.
Interfaces generativas: diseño a medida en tiempo real
Una de las novedades más llamativas de esta versión es la introducción de las interfaces generativas, una función que cambia la forma en que las personas interactúan con la inteligencia artificial. En lugar de obtener solo texto como respuesta, el usuario puede recibir diseños visuales adaptados a su solicitud. Por ejemplo, al pedir un itinerario de viaje, Gemini 3 puede generar una vista estilo revista, con fotos, módulos interactivos y espacios editables para personalizar el contenido.
Esta capacidad se manifiesta de dos formas: visual layout y dynamic view. La primera crea una disposición visual atractiva y enriquecida, mientras que la segunda utiliza el «código con actitud» (vibe coding) para construir interfaces a medida según la necesidad del usuario. Es como tener un diseñador y un programador trabajando en tiempo real para mostrarte la información del modo más útil posible.
Gemini Agent: automatización inteligente de tareas complejas
El nuevo Gemini Agent es otro de los grandes avances que acompañan esta versión. Se trata de una función experimental que permite delegar tareas múltiples y complejas directamente en la app. Al estar conectado con los servicios de Google como Gmail, Calendar o Drive, puede organizar correos, programar eventos o incluso redactar respuestas de forma proactiva.
Un caso concreto podría ser la organización de un viaje: basta con pedirle al agente que encuentre un coche de alquiler por menos de 80 dólares al día, y éste buscará en tus correos el itinerario del vuelo, consultará precios en línea, comparará opciones y preparará la reserva, todo sin salir de la aplicación. Y lo más importante: el usuario mantiene el control en todo momento, ya que el sistema solicita aprobación antes de ejecutar cualquier acción sensible.
Gemini Agent está construido sobre lo aprendido en el Proyecto Mariner y aprovecha todo el potencial del nuevo modelo Gemini 3. La capacidad de descomponer solicitudes en pasos lógicos y utilizar recursos como Deep Research y Canvas lo convierte en una herramienta que no solo ejecuta, sino que también comprende el contexto de lo que hace.
Un rediseño que mejora la experiencia del usuario
El lanzamiento de Gemini 3 llega acompañado de una renovación visual de la app. La interfaz es más limpia, moderna y centrada en facilitar el acceso a las funcionalidades. El nuevo apartado «My Stuff» permite acceder rápidamente a imágenes, videos, informes y otros materiales generados en interacciones previas. También se ha mejorado la experiencia de compra, integrando directamente los datos del Shopping Graph de Google, con acceso a más de 50 mil millones de productos para comparar precios, características y disponibilidad.
Este cambio no es meramente estético. Refleja una intención clara de convertir a Gemini en un asistente verdaderamente personal. El objetivo es que sea capaz de anticiparse a las necesidades del usuario, ofreciendo información y soluciones antes incluso de que se formulen las preguntas.
Un modelo con razonamiento a nivel doctoral
Gemini 3 Pro sobresale en los principales indicadores de evaluación de inteligencia artificial. Supera ampliamente al modelo 2.5 Pro y establece nuevos récords en pruebas como LMArena, Humanity’s Last Exam y GPQA Diamond, donde demuestra un razonamiento equiparable al de un nivel doctoral. Su capacidad para resolver problemas matemáticos complejos y analizar con profundidad situaciones ambiguas lo posiciona como uno de los modelos más fiables y precisos hasta la fecha.
Los resultados no se limitan al texto. Gemini 3 también lidera en evaluaciones multimodales como MMMU-Pro y Video-MMMU, demostrando que puede combinar información visual, textual y auditiva con gran precisión. Esta combinación lo convierte en una especie de tutor personal y asistente de investigación al mismo tiempo.
Modo Deep Think y desarrollo con agentes inteligentes
Para quienes buscan un nivel aún más profundo de interacción y análisis, llega Gemini 3 Deep Think, un modo especial que extiende aún más las capacidades de razonamiento. Ya en pruebas internas, ha superado los puntajes del modelo Pro en varias pruebas clave. Se espera que este modo esté disponible pronto para suscriptores Ultra, tras una fase de evaluación centrada en seguridad.
Y con el nuevo entorno de desarrollo Google Antigravity, los desarrolladores podrán trabajar junto a agentes que no solo sugieren código, sino que planifican, ejecutan y validan tareas completas de programación. Esto transforma el rol del asistente de IA de ser una simple ayuda a convertirse en un verdadero colaborador en el proceso creativo y técnico.
Aplicaciones para aprender, construir y planificar
Gemini 3 no es solo una herramienta de consulta, sino un motor de aprendizaje, creatividad y planificación. Puede ayudarte a traducir recetas familiares escritas a mano para hacer un recetario digital, o transformar papers científicos en tarjetas didácticas visuales. Incluso puede analizar un partido de pickleball y generar un plan de entrenamiento basado en tus movimientos.
En el ámbito del desarrollo, sus capacidades de código generativo permiten crear interfaces web interactivas, videojuegos en 3D o arte voxel detallado a partir de simples instrucciones. Y al momento de planificar, Gemini 3 destaca en tareas de largo plazo como administrar negocios simulados o ejecutar flujos de trabajo paso a paso.
Compromiso con la seguridad y el uso responsable
Google asegura que Gemini 3 ha pasado por la evaluación de seguridad más rigurosa hasta la fecha. El modelo ha sido diseñado para resistir manipulaciones maliciosas, minimizar respuestas complacientes y proteger al usuario ante posibles usos indebidos. Además de las pruebas internas, se ha contado con el apoyo de expertos independientes y organismos internacionales, como el UK AISI y firmas como Apollo o Vaultis.
Disponibilidad y futuro de Gemini
Gemini 3 Pro comienza su despliegue global a través de la app Gemini, en modo AI para Google AI Pro y Ultra, y también está disponible para desarrolladores mediante AI Studio, Vertex AI, el CLI de Gemini y Google Antigravity. Las empresas también podrán integrarlo desde Vertex AI Enterprise.
Este es solo el inicio de una nueva etapa. Pronto llegarán más modelos de la serie Gemini 3, con nuevas capacidades para ampliar lo que las personas pueden aprender, construir y planificar con ayuda de la inteligencia artificial.