Detectar con precisión qué tipo de demencia afecta a un paciente es uno de los mayores retos en neurología. La variedad de síntomas, la similitud entre algunas condiciones y la necesidad de médicos especializados hacen que este proceso sea lento, costoso y, a menudo, incierto. En ese contexto, un equipo de investigadores de la Mayo Clinic ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial llamada StateViewer, capaz de identificar hasta nueve tipos de demencia con una sola prueba de imagen y un nivel de acierto del 88%.
Una sola prueba, nueve diagnósticos posibles
La clave del sistema StateViewer está en su capacidad para analizar exploraciones FDG-PET, un tipo de escáner cerebral que muestra el uso de glucosa en diferentes zonas del cerebro. Esta información es vital, ya que cada tipo de demencia altera patrones específicos de actividad cerebral.
StateViewer compara estos escáneres con una enorme base de datos de pacientes previamente diagnosticados, utilizando aprendizaje automático para detectar patrones característicos. De este modo, puede distinguir entre diferentes tipos de demencia, como Alzhéimer, demencia con cuerpos de Lewy o demencia frontotemporal, entre otros.
Mapas de colores comprensibles para todos
Uno de los aspectos más innovadores de esta herramienta es su presentación visual. En lugar de ofrecer solo datos numéricos o interpretaciones técnicas, StateViewer genera mapas cerebrales codificados por colores que facilitan la comprensión incluso a médicos no especializados en neurología. Es como tener un «GPS cerebral» que indica con colores las áreas más afectadas.
Esto es especialmente útil en centros clínicos sin acceso a neurólogos o equipos de alta especialización, ya que permite acelerar diagnósticos y tomar decisiones médicas fundamentadas con mayor rapidez.
Un avance probado con miles de pacientes
El sistema ha sido entrenado y validado con más de 3.600 escáneres cerebrales de pacientes con y sin deterioro cognitivo. En pruebas comparativas, duplicó la velocidad de interpretación y triplicó la precisión diagnóstica frente a los métodos tradicionales. Estos resultados sugieren que podría convertirse en una herramienta clave en hospitales y clínicas de todo el mundo.
Diagnósticos más tempranos, tratamientos más eficaces
Con más de 55 millones de personas viviendo con demencia a nivel mundial y 10 millones de nuevos casos al año, la necesidad de diagnósticos precisos y oportunos es urgente. Cuanto antes se identifique el tipo de demencia, más opciones hay de aplicar tratamientos personalizados que mejoren la calidad de vida del paciente.
El Dr. David Jones, líder del proyecto y director del Programa de Inteligencia Artificial en Neurología de la Mayo Clinic, destacó que «cada paciente trae consigo una historia única que merece una respuesta clara». La herramienta busca precisamente eso: facilitar el camino hacia un tratamiento más certero y humano.
Detrás del algoritmo, personas
Junto al Dr. Jones trabajó Leland Barnard, el ingeniero responsable del diseño del algoritmo. Ambos subrayan que, aunque se trate de tecnología avanzada, el objetivo nunca perdió de vista el lado humano del diagnóstico: «Detrás de cada escáner hay una persona con dudas urgentes y una familia en busca de respuestas».
Esta visión centrada en el paciente convierte a StateViewer en una herramienta que no solo promete eficiencia, sino también un enfoque más empático y accesible en la medicina del futuro.
¿Qué esperar a partir de ahora?
Los investigadores planean seguir evaluando el rendimiento de StateViewer en distintos entornos clínicos para asegurar su eficacia en contextos diversos. Si los resultados se mantienen, podría integrarse en sistemas sanitarios a gran escala, democratizando el acceso a diagnósticos de calidad y permitiendo intervenciones más tempranas.
Estamos ante un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede ser una herramienta transformadora en la medicina, no sustituyendo al médico, sino potenciando su capacidad de diagnóstico y decisión.