Meta ha anunciado que comenzará a probar su sistema de Community Notes en Facebook, Instagram y Threads a partir del 18 de marzo en los Estados Unidos. Este programa, inspirado en el modelo de la plataforma X (antes Twitter), busca proporcionar contexto adicional a las publicaciones, reemplazando en parte la verificación de hechos por terceros.
¿Cómo funciona Community Notes en Meta?
El sistema permitirá a los usuarios escribir y calificar notas sobre publicaciones que necesiten aclaraciones, correcciones o contexto adicional. Sin embargo, estos comentarios no se mostrarán públicamente desde el primer día, ya que Meta quiere asegurarse de que el algoritmo funcione correctamente antes de hacerlos visibles para todos.
Meta ha explicado que inicialmente usará el algoritmo de código abierto de X para calificar y clasificar las notas, aunque lo modificará con el tiempo para adaptarlo a sus propias plataformas. La compañía asegura que este sistema permitirá reducir los sesgos y mejorar la calidad de la información en sus redes sociales.
Un modelo basado en consenso
Una de las principales diferencias con el sistema de verificación de hechos anterior es que Community Notes no dependerá de expertos ni verificadores profesionales, sino de un grupo diverso de usuarios. Meta ha indicado que más de 200.000 personas se han registrado como contribuyentes en sus plataformas.
Para evitar sesgos, la plataforma no considerará el volumen de aprobaciones como factor decisivo, sino que analizará si los usuarios con opiniones diferentes coinciden en que una nota aporta contexto útil. Según Meta, este método ayudará a prevenir manipulaciones organizadas o intentos de influir en la percepción de ciertos temas.
¿Un reemplazo para la verificación de hechos?
Desde 2016, Meta había implementado un sistema de verificación de hechos con expertos externos, argumentando que no quería ser el «árbitro de la verdad». Sin embargo, con el tiempo, la compañía reconoció que estos verificadores también podían tener sesgos, lo que ha llevado al cambio de estrategia actual.
A pesar de esto, el nuevo sistema no garantiza que la información sea precisa. Como hemos visto en la plataforma X, Community Notes no ha logrado frenar completamente la propagación de desinformación, y sigue siendo objeto de manipulación. Incluso Elon Musk ha reconocido recientemente que en su plataforma el sistema está siendo «aprovechado» por gobiernos y medios tradicionales para influir en la información.
Limitaciones y preocupaciones
A pesar de la aparente neutralidad del sistema, existen varias preocupaciones:
- Falta de experticia: A diferencia de los verificadores profesionales, los usuarios comunes pueden no tener el conocimiento necesario para evaluar la veracidad de ciertos temas complejos.
- Posibles sesgos en los participantes: Aunque el modelo busca equilibrar diferentes puntos de vista, sigue existiendo el riesgo de que ciertos grupos dominen la narrativa.
- Impacto limitado: A diferencia de las publicaciones verificadas anteriormente, las notas no afectarán la visibilidad de los posts en Facebook, Instagram o Threads.
- Restricciones iniciales: Al comienzo, las notas estarán limitadas a 500 caracteres y requerirán un enlace como referencia. Además, no se podrán escribir notas en anuncios pagados.
Expansión y próximos pasos
En su fase inicial, Community Notes estará disponible en inglés, español, chino, vietnamita, francés y portugués, con la intención de expandirse a más idiomas en el futuro. Meta ha dejado claro que si el programa funciona según lo esperado, eventualmente reemplazará la verificación de hechos de terceros en los Estados Unidos, con planes para implementarlo a nivel mundial.
En WWWhatsnew, creemos que esta transición representa un cambio significativo en la forma en que se gestiona la información en las redes sociales. Sin embargo, la efectividad real de Community Notes dependerá de su capacidad para evitar manipulaciones y garantizar que las notas sean realmente útiles para los usuarios.
Por ahora, queda por ver si esta estrategia ayudará a combatir la desinformación o si, por el contrario, abrirá la puerta a nuevas formas de manipulación en redes sociales.