El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para la programación está creciendo rápidamente en la India. Aunque las startups han adoptado con entusiasmo herramientas como Cursor, Windsurf y VS Code para acelerar el desarrollo de software, las grandes empresas siguen siendo cautelosas. La razón principal: el costo y la complejidad de implementación.
IA en la codificación: Una revolución en marcha
Desde 2024, herramientas como Cursor, Windsurf y Claude han revolucionado la programación con funciones de autocompletado y generación de código. En la India, muchas empresas han integrado estas herramientas en sus entornos de trabajo. En un foro reciente, un desarrollador full-stack de una empresa de productos comentó cómo su equipo creó una extensión propia de VS Code para conectar con ChatGPT, Gemini y Claude.
«Solo ingresamos el número del ticket en el chat de la extensión y la IA recupera la información relevante de Jira, analiza los detalles y genera el código necesario. En muchos casos, la IA hace hasta el 60% del trabajo, permitiendo que los desarrolladores se enfoquen en las partes más críticas del proyecto», explicó el programador.
El objetivo de muchas empresas es que la IA realice al menos el 80% de las tareas repetitivas, permitiendo a los desarrolladores enfocarse en aspectos más complejos.
El temor al reemplazo laboral
A pesar de la eficiencia de estas herramientas, muchos programadores temen que la automatización reduzca la demanda de talento humano. Algunos desarrolladores han expresado preocupación sobre el futuro del sector, sugiriendo que si una empresa puede automatizar la mayor parte de su desarrollo, esto podría significar que sus proyectos carecen de complejidad y diferenciación.
Sin embargo, expertos como Abhishek Upperwal, CEO de Soket AI Labs, creen que la IA no reemplaza a los programadores, sino que les permite trabajar más rápido y con mayor precisión. «Hemos estado usando herramientas de IA para codificación en Soket AI Labs durante un tiempo. Depender del modelo de backend adecuado es crucial. Herramientas como Claude 3.5 Sonnet y GPT-4o son excelentes para tareas de refactorización, pero para generación de código más compleja, O1 es la verdadera solución», mencionó.
A pesar de sus ventajas, la IA tiene limitaciones. Por ejemplo, no es efectiva para optimizaciones en CUDA kernel, según Upperwal. «Aún estamos esperando que la IA pueda escribir IA de manera eficiente», agregó.
Startups vs. grandes empresas: un enfoque diferente
Según un estudio de GitHub, el 56% de los desarrolladores indios cree que el uso de herramientas de IA mejora sus oportunidades laborales, ya que les permite adquirir nuevas habilidades. Además, el 80% de los encuestados considera que estas herramientas han mejorado la calidad del código.
Mientras las startups adoptan con rapidez estas tecnologías para acelerar el desarrollo de productos, las grandes empresas muestran resistencia debido a los altos costos de implementación y licencias. Upperwal explica: «Incluso si la productividad aumenta diez veces, un costo de licencia de $20 por usuario para 500.000 empleados no es factible para muchas empresas».
El CTO de Yulu, Naveen Dachuri, comentó que su equipo ha estado experimentando con Claude y Windsurf para tareas de programación y ha visto mejoras en la rapidez de entrega de proyectos. Sin embargo, las empresas más grandes siguen evaluando su impacto antes de hacer inversiones significativas.
Las herramientas favoritas de los desarrolladores
Varios líderes del sector han compartido sus preferencias en cuanto a herramientas de IA para programación:
- Dharmesh Shah, CTO de HubSpot, mencionó que prefiere Cursor para desarrollo, pero considera que Windsurf es más accesible para principiantes.
- Jonathan Tushman, CPO y CTO de Hi Marley, destacó que Cursor y Windsurf son sus opciones favoritas, especialmente después de la reciente actualización de Windsurf que incluye búsqueda web integrada.
- Mike Beech, experto en tecnología para startups, recomienda un enfoque estructurado al trabajar con código generado por IA. Sugiere proporcionar a la IA un resumen detallado, solicitar un desglose paso a paso y generar una lista de tareas en Markdown para mantener el control del proceso.
El futuro de la programación con IA
Si bien las herramientas de IA están transformando la forma en que los desarrolladores escriben código, no sustituyen el conocimiento fundamental de programación. Como señala Upperwal, «estas herramientas solo son tan buenas como la persona que las usa. Si tienes experiencia, quedarás sorprendido por su calidad. Si no, pueden generar caos».
El impacto de la IA en el desarrollo de software es innegable, pero aún queda por ver cuán ampliamente será adoptada por las grandes empresas. Mientras tanto, las startups indias siguen liderando el camino, impulsando una nueva era en la programación con IA.