OpenAI está dando un paso estratégico para reducir su dependencia de Nvidia con la fabricación de su primer chipset de inteligencia artificial (IA). Según informes recientes, la compañía con sede en San Francisco ha iniciado el diseño de su propio procesador y planea finalizarlo en los próximos meses. La fabricación estará a cargo de TSMC, utilizando su avanzada tecnología de 3 nanómetros.
La apuesta de OpenAI por su propio hardware
El desarrollo de un chipset propio permitirá a OpenAI:
- Reducir costos y evitar la volatilidad del mercado de chips dominado por Nvidia.
- Mejorar el rendimiento y eficiencia de sus modelos de IA.
- Aumentar su autonomía frente a proveedores externos.
Este movimiento responde a una tendencia en la industria tecnológica donde empresas como Google y Amazon han optado por desarrollar sus propios chips en lugar de depender de terceros.
Características del nuevo chipset de OpenAI
Según la información filtrada, el procesador incluirá:
- Arquitectura de matriz sistólica para optimizar cálculos de IA.
- Memoria de alto ancho de banda (HBM), similar a los chips de Nvidia.
- Amplias capacidades de red para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos de IA.
El equipo de desarrollo está dirigido por Richard Ho, ex ingeniero de Google y Lightmatter, quien ha reforzado el equipo con 40 ingenieros especializados en semiconductores en los últimos meses.
Un impacto estratégico en la IA
OpenAI no busca sustituir por completo los chips de Nvidia en el corto plazo, sino diversificar su ecosistema de hardware. El chipset inicial se usará en pequeña escala, pero la empresa planea expandir su producción en futuras generaciones para cubrir tanto inferencia como entrenamiento de modelos de IA.
Desde WWWhat’s New, creemos que esta estrategia refuerza el liderazgo de OpenAI en el sector y podría influir en la competencia entre los principales fabricantes de chips de IA. Estaremos atentos a cómo evoluciona este nuevo proyecto y su impacto en la industria tecnológica.