La idea suena a chiste publicitario: una IA con voz de abuelita inglesa que se entretiene charlando con estafadores para hacerles perder el tiempo. La realidad es que existe, se llama Daisy y la lanzó Virgin Media O2 en noviembre de 2024 como pieza central de su campaña Swerve the Scam. La operadora británica, con 47 millones de clientes, presentó a Daisy como una agente conversacional capaz de entablar llamadas en tiempo real con un estafador y mantenerlo ocupado durante 40 minutos sin que el humano detecte que está hablando con un sintético. La premisa es honesta: cada minuto perdido por un estafador es un minuto que no pasa engañando a nadie. He cubierto fraude telefónico desde 2018 y este es el primer producto que invierte la lógica del bloqueo de llamadas. Si te interesa cómo evolucionan estas defensas, conviene mirar tambien cómo Android ha reforzado la seguridad contra estafas telefónicas.
Quien esta detras de Daisy y por que la diseno asi
Virgin Media O2 desarrolló a Daisy en colaboración con Jim Browning, el youtuber irlandés con 4,5 millones de suscriptores especializado en exponer estafadores telefónicos en directo. Browning lleva una década rastreando call centers fraudulentos en India y aportó al proyecto un dataset de cientos de horas de llamadas reales: tonos, técnicas de manipulación emocional, scripts típicos.
La elección de la voz de abuela no es estética. La operadora justificó la decisión con un dato de la Office for National Statistics británica: los mayores de 65 años perdieron 244 millones de libras esterlinas en estafas telefónicas durante 2023, casi un 30 por ciento del total nacional. Daisy es, deliberadamente, el perfil que los estafadores buscan: lenta, dispersa, con anécdotas familiares y aparentemente confiada. Lo que no esperan es que les responda durante 40 minutos seguidos sin entregar ni un solo dato útil. La táctica recibe el nombre técnico de scambaiting, y hasta ahora era un trabajo manual lleno de riesgos.
Como funciona Daisy a nivel tecnico
Detrás de Daisy hay tres bloques. Un sistema de identificación de llamadas fraudulentas en la propia infraestructura de O2, que detecta patrones sospechosos antes de redirigir la llamada. Un modelo de lenguaje conversacional, no especificado oficialmente, entrenado para improvisar respuestas con la lentitud y los tics propios de una usuaria mayor. Un módulo de síntesis de voz que reproduce dudas, pausas y ruido de fondo para sonar verosímil incluso bajo la presión de un estafador con experiencia.
Lo más interesante técnicamente es la parte de gestión del tiempo. La IA no busca cerrar la conversación, busca extenderla. Lo logra con tecnicas que incluyen pedir que repitan números, fingir que no oye bien, derivar la conversación a anécdotas de gatos. La paciencia operacional es algo que ningún humano podría sostener a escala, y aquí es donde la IA aporta valor real. Daisy también funciona como recolector de datos: cada llamada alimenta un sistema interno de fingerprinting que mejora la detección preventiva de futuras estafas, una lógica similar a la que McAfee aplicó después con su detector de estafas con IA.
Por que importa: la otra cara del fraude potenciado por IA
Daisy aparece en un momento delicado. La industria del fraude se ha disparado precisamente porque la IA generativa abarata cada paso del proceso: clonar voces, redactar guiones convincentes, traducir entre idiomas, escalar miles de llamadas en paralelo. Datos del Action Fraud británico cifran las pérdidas por fraude en el Reino Unido en 1.170 millones de libras esterlinas durante 2023, un 32 por ciento más que en 2022. España sufre lo mismo: el Banco de España registró 246 millones de euros en fraudes con tarjeta y transferencia en el primer semestre de 2024.
El argumento más interesante de Virgin Media O2 es estratégico: si los estafadores van a usar IA para atacar, las defensas tienen que usar IA para responder. La idea de un agente conversacional defensivo abre un terreno que ya ha sido explorado en la academia, pero que llega ahora al consumidor masivo. La aceleración del phishing impulsado por IA ha forzado este movimiento defensivo en muchas operadoras europeas.
Actualizacion a 26 de abril de 2026
Diecisiete meses después del lanzamiento, Daisy ha pasado de campaña publicitaria a infraestructura operativa de O2. La operadora reportó en septiembre de 2025 más de 200.000 llamadas atendidas por la IA y un tiempo medio de retención de 38 minutos por estafador. Datos internos cifran el volumen de horas hurtadas a las redes de fraude por encima de 130.000 horas acumuladas, lo que supone retirar literalmente capacidad operativa al ecosistema delictivo.
El concepto se ha exportado. EE de Reino Unido lanzó su propio agente defensivo en marzo de 2025, Telefónica probó un piloto similar en Brasil con la marca Vivo, y Movistar España ha confirmado pruebas internas en abril de 2026 con una versión adaptada al castellano peninsular. La OpenAI Realtime API y modelos como GPT-4o-realtime y Gemini Live, lanzados a lo largo de 2025, han abaratado este tipo de despliegues en alrededor de un 70 por ciento, lo que augura su llegada masiva a operadoras europeas.
Mi valoracion
Llevo siguiendo a Jim Browning desde 2018 y reseñando soluciones antifraude de operadoras desde 2014, así que cuando vi la presentación de Daisy lo primero que pensé fue: por fin alguien con presupuesto industrializa el scambaiting. Lo segundo: ojo con los efectos secundarios. Una IA que conversa de forma indefinida con un humano, aunque sea un estafador, plantea preguntas legales y éticas. Reino Unido tiene una regulación más relajada, pero en la Unión Europea la aplicación del Reglamento de IA puede complicar el aterrizaje del concepto.
Mi reserva práctica es la siguiente: estos sistemas funcionan mientras los estafadores no aprendan a detectarlos. Y aprenderán, igual que aprendieron a detectar contestadores automáticos. La carrera durará lo que tarden ambos lados en iterar. Pero, hasta que eso ocurra, ver a una abuela sintética arrebatándole 40 minutos a un timador es lo más cerca de la justicia poética que he visto en este sector. Si tu operadora ofrece esta función, actívala. Y educa a los mayores de tu familia: ningún sistema sustituye una conversación previa.
Preguntas frecuentes
¿Daisy esta disponible en Espana o solo en Reino Unido?
Daisy se lanzó como servicio exclusivo de Virgin Media O2 en Reino Unido en noviembre de 2024. En abril de 2026 no está disponible para clientes españoles. Movistar ha confirmado pruebas internas con un sistema equivalente, y Vodafone España menciona en su roadmap soluciones de antifraude conversacional, pero no hay fecha de lanzamiento comercial confirmada.
¿Como sabe Daisy que la llamada es una estafa antes de contestar?
Virgin Media O2 utiliza un sistema previo de identificación de llamadas fraudulentas en su red. Combina listas negras compartidas con otras operadoras, análisis de patrones de marcado masivo desde un mismo número y aprendizaje automático que detecta señales típicas de centros de llamadas fraudulentos. Solo las llamadas marcadas con alta probabilidad de fraude se redirigen a Daisy.
¿Es legal una IA respondiendo llamadas sin avisar al interlocutor?
En Reino Unido, la legislación permite grabar y procesar llamadas si una de las partes da consentimiento, y O2 lo formaliza al canalizar la llamada por su red. En la Unión Europea, el Reglamento de IA exige transparencia cuando una persona interactúa con un sistema artificial. La aplicación a este caso concreto sigue en debate jurídico, ya que el receptor es un estafador y la conversación, no consentida por la victima original.