Desde hace meses muchos profesionales hemos insistido en cuidar la forma como interactuamos con las máquinas. La educación en las interacciones con ChatGPT, aunque no es un requisito técnico para la obtención de respuestas, tiene su importancia desde una perspectiva de usabilidad y práctica. La cortesía en las peticiones no afecta mucho a la calidad técnica o al contenido de las respuestas generadas por la IA, pero sí puede influir en la experiencia general del usuario y puede influir en el contenido a medio y largo plazo dentro de un mismo chat.
A continuación, detallo algunos puntos clave sobre este tema:
- Modelado de interacciones humanas: Aunque ChatGPT es un modelo de lenguaje que no posee emociones ni conciencia, está diseñado para imitar las interacciones humanas. Utilizar un lenguaje educado y cortés puede contribuir a establecer un patrón de comunicación más claro y efectivo, similar a cómo se esperaría en interacciones humanas productivas.
- Claridad en las peticiones: Las solicitudes formuladas de manera clara y estructurada tienden a resultar en respuestas más precisas y útiles. Aunque esto no está directamente relacionado con la cortesía, un tono educado suele acompañar a una comunicación más cuidada y pensada.
- Prevención de malentendidos: En ocasiones, un lenguaje brusco o agresivo podría ser interpretado por el modelo como una indicación de tono o contexto, lo que potencialmente podría influir en la dirección de la respuesta. Mantener un tono educado ayuda a evitar estos malentendidos.
- Práctica de buenas costumbres digitales: Al interactuar con tecnologías de IA como ChatGPT, se pueden establecer y reforzar hábitos de comunicación positivos. Esto es especialmente relevante en contextos educativos o profesionales, donde la cortesía y el respeto son fundamentales.
- Desarrollo y mejora de la IA: Las interacciones educadas y bien estructuradas pueden contribuir a un mejor entrenamiento y afinamiento de modelos de IA en el futuro. Las respuestas de ChatGPT se basan en los patrones y tipos de lenguaje presentes en los datos con los que fue entrenado.
Aunque la educación en sí misma no altera la capacidad técnica de ChatGPT para generar respuestas, tenemos que recordar que nosotros sí cambiamos dependiendo de cómo pedimos las cosas, y la forma de pedir es la clave de la ingeniería de prompts.
Veamos algunos casos en los que la emoción o la educación a la hora de pedir algo sí podría afectar a los resultados:
- Interpretación de contexto y sentimiento: Si una petición se formula con un tono emocionalmente cargado, ya sea positivo o negativo, el modelo podría interpretar este tono como parte del contexto y ajustar su respuesta en consecuencia. Por ejemplo, una pregunta formulada de manera ansiosa o preocupada podría hacer que el modelo responda de manera más tranquilizadora o detallada.
- Respuestas a comandos imperativos o directos: Las peticiones formuladas en un tono imperativo o directo podrían resultar en respuestas más breves o directas, en contraposición a las preguntas formuladas de manera más abierta o educada, que podrían generar respuestas más elaboradas y explicativas.
- Preguntas con sesgo o presuposiciones: Las preguntas formuladas con un tono sesgado o que contienen presuposiciones pueden llevar a respuestas que se centran en abordar o corregir estas presuposiciones, en lugar de responder directamente a la pregunta principal.
- Cambio en el estilo de escritura: Si una petición se formula en un estilo o tono particular (por ejemplo, formal, coloquial, técnico), ChatGPT a menudo intenta adaptar su respuesta para coincidir con ese estilo. Por lo tanto, el tono de la petición puede influir en el estilo de la respuesta.
- Peticiones con emotividad o creatividad: En solicitudes relacionadas con la escritura creativa, poesía o contenido emotivo, el tono de la petición puede guiar al modelo para generar contenido que refleje un estado de ánimo o estilo emocional similar.
En todos estos casos, el cambio en el resultado no se debe a que el modelo tenga emociones o preferencias personales, sino a su diseño para procesar y responder a variaciones en el lenguaje y el contexto de manera coherente. Es importante recordar que, aunque el tono puede influir en la respuesta, ChatGPT se esfuerza por mantener la objetividad y la precisión en sus respuestas, independientemente del tono de la pregunta.