Oracle Cloud Infrastructure (OCI) está realizando avances significativos en el ámbito de la inteligencia artificial generativa (Generative AI), lo cual representa un desarrollo notable en la industria tecnológica. Este movimiento de Oracle refleja una tendencia creciente hacia la adopción y la integración de capacidades de IA generativa en soluciones empresariales.
Ya sabemos que hay grandes nombres en este sector. Open AI, Google, Amazon, IBM, Microsoft, Meta… Oracle no podía quedarse atrás, y por lo visto apuesta por Llama 2, la solución de Meta.
Integración de Llama 2 en OCI: El anuncio de que OCI alojará Llama 2, un modelo de IA con 70 mil millones de parámetros, destaca por varias razones. Primero, Llama 2 ha ganado popularidad entre los desarrolladores, lo que sugiere un interés creciente en modelos de IA más sofisticados y potentes. Segundo, este es el primer modelo de este tipo que OCI aloja, aparte de los modelos de Cohere, lo que indica una expansión en la oferta de servicios de IA de Oracle.
Modelos incorporados de Cohere: La inclusión de los modelos incrustados de 52 mil millones de Cohere en OCI amplía aún más las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de la plataforma. Esto es especialmente relevante dado que los modelos de Cohere son altamente valorados y soportan múltiples idiomas, lo que aumenta su aplicabilidad en un contexto empresarial global.
Agentes de generación aumentada por recuperación (RAG): La introducción de estos agentes en OpenSearch de OCI es un paso importante. Permite a los usuarios adjuntar sus propios documentos y realizar consultas en lenguaje natural, facilitando el acceso a datos empresariales diversos sin necesidad de habilidades especializadas. Esto podría revolucionar la forma en que las empresas interactúan con grandes conjuntos de datos, proporcionando respuestas más precisas y reduciendo la generación de respuestas erróneas o «alucinaciones».
Acciones rápidas de IA y expansión de OCI Data Science: La implementación de soluciones de bajo código y sin código para el despliegue y ajuste fino de LLMs es crucial para democratizar el acceso a estas tecnologías. Al expandir las capacidades de OCI Data Science para incluir bibliotecas de código abierto como Transformers de Hugging Face o PyTorch, Oracle está facilitando a una gama más amplia de científicos de datos y practicantes de machine learning la experimentación y utilización de modelos de código abierto.
Especialización en aplicaciones SaaS: La estrategia de Oracle de desarrollar agentes especializados para sus aplicaciones SaaS, como Oracle Fusion Cloud Applications Suite, NetSuite y aplicaciones de la industria como Oracle Health, es un enfoque pragmático. Permite la automatización y simplificación de flujos de trabajo complejos, potencialmente mejorando la eficiencia y la productividad en diversas industrias.
Agente de generación de código para Java: Dada la adquisición de Sun Microsystems por parte de Oracle, el desarrollo de un agente para el lenguaje Java tiene un significado estratégico. Esto podría facilitar la escritura y mantenimiento de código en uno de los lenguajes de programación más utilizados, especialmente en entornos empresariales.
Como veis, los esfuerzos de Oracle en integrar la inteligencia artificial generativa en su infraestructura en la nube reflejan un enfoque innovador y estratégico. Esta integración mejora las capacidades de OCI y señala un cambio en la forma en que las empresas pueden aprovechar la IA generativa para mejorar sus procesos y servicios.